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機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)

+關(guān)注65人關(guān)注

機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

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機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

如何用Python識(shí)別停車位?

解決一個(gè)復(fù)雜的問題,首先第一步是要把問題分解成幾個(gè)簡單子任務(wù)。然后,針對(duì)每個(gè)子任務(wù),運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)中不同的方法來分別解決每個(gè)問題。最后把這些子任務(wù)貫穿起來...

2019-01-29 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)python深度學(xué)習(xí) 1.3萬 0

對(duì)NAS任務(wù)中強(qiáng)化學(xué)習(xí)的效率進(jìn)行深入思考

在一些情況下,我們會(huì)用策略函數(shù)(policy, 總得分,也就是搭建的網(wǎng)絡(luò)在測試集上的精度(accuracy),通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)(Reinforcement ...

2019-01-28 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí) 5366 0

詳細(xì)介紹三個(gè)領(lǐng)域中來自微軟亞洲研究院的那些硬核論文

該模型翻譯精度更加接近 AT 模型,在 WMT16 En-Ro 數(shù)據(jù)集上,相比 AT 模型(Transformer)僅有 1 個(gè) BLEU 分的差距。在...

2019-01-28 標(biāo)簽:微軟機(jī)器學(xué)習(xí)論文 5470 0

10條機(jī)器學(xué)習(xí)小秘訣讓你終身受益

對(duì)于開發(fā)人員而言,基于云的機(jī)器學(xué)習(xí)工具帶來了使用機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)造和提供新的功能的可能性。然而,開發(fā)者想要在它們的應(yīng)用程序中融入機(jī)器學(xué)習(xí),通常會(huì)犯一些錯(cuò)誤,本...

2019-01-24 標(biāo)簽:算法機(jī)器學(xué)習(xí) 2214 0

從概念和特點(diǎn)上闡述機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的關(guān)系

對(duì)于很多初入學(xué)習(xí)人工智能的學(xué)習(xí)者來說,對(duì)人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的概念和區(qū)別還不是很了解,有可能你每天都能聽到這個(gè)概念,也經(jīng)常提這個(gè)概念,但是你真的...

2019-01-24 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5757 0

淺析機(jī)器學(xué)習(xí)常用的算法

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監(jiān)督學(xué)習(xí)可以看作是原先的預(yù)測模型,有基礎(chǔ)的訓(xùn)練數(shù)據(jù),再將需要預(yù)測的數(shù)據(jù)進(jìn)行輸入,得到預(yù)測的結(jié)果(不管是連續(xù)的還是離散的)。

2019-01-23 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3483 0

TensorFlow 2.0有什么樣的新功能

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TensorFlow 已經(jīng)發(fā)展為世界上最受歡迎和被廣泛采用的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)之一,我們衷心感謝一直以來支持我們的各界的開發(fā)者和他們的貢獻(xiàn):

2019-02-03 標(biāo)簽:API機(jī)器學(xué)習(xí)TensorFlow 2182 0

美國DARPA:借助AI的力量,發(fā)掘世界中的因果聯(lián)系

接下來系統(tǒng)將被用于分析復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù),并嘗試根據(jù)創(chuàng)建的模式提取事件和敘述。此時(shí)需要面對(duì)的是多媒體、多語言的信息,并從紛繁復(fù)雜的世界中抽取出復(fù)雜事件的...

2019-01-23 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3236 0

人工智能技術(shù)測試面相,你們是如何看待的呢?

再回到本文中提到的“面相研究院”,根據(jù)企查查上公開的數(shù)據(jù)顯示,由“杭州算術(shù)科技有限公司”出品。該公司于 2015 年 1 月成立,第一股權(quán)人為劉德剛。以...

2019-01-23 標(biāo)簽:AI機(jī)器學(xué)習(xí)小程序 1.8萬 0

機(jī)器學(xué)習(xí)所需的數(shù)學(xué)知識(shí)你能夠有效使用嗎

開始機(jī)器學(xué)習(xí)之旅,需要什么層次的數(shù)學(xué)功底? 尤其是對(duì)于那些沒有學(xué)過數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的同學(xué)們來說,這個(gè)問題當(dāng)前不甚清楚,在這篇文章中,我將要為那些使用機(jī)器學(xué)習(xí)...

2019-02-02 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí) 2143 0

如何用Python進(jìn)行無監(jiān)督學(xué)習(xí)

無監(jiān)督學(xué)習(xí)是一種用于在數(shù)據(jù)中查找模式的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。無監(jiān)督算法給出的數(shù)據(jù)不帶標(biāo)記,只給出輸入變量(X),沒有相應(yīng)的輸出變量。在無監(jiān)督學(xué)習(xí)中,算法自己去發(fā)...

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一套能夠進(jìn)行心理健康以及信用分析的系統(tǒng)

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本文通過從醫(yī)院收集真實(shí)患者數(shù)據(jù)以及從微博等社交媒體收集患者數(shù)據(jù),首次創(chuàng)建了公開的自閉癥和抑郁癥人臉數(shù)據(jù)集?;谶@一數(shù)據(jù)集,DeepInsight 模型最...

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阿里開源大規(guī)模分布式圖學(xué)習(xí)框架:專為Graph嵌入,無縫對(duì)接TF/PyTorch

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為了支持我們的業(yè)務(wù),我們不僅面臨超大規(guī)模圖存儲(chǔ)與計(jì)算的挑戰(zhàn),還需要處理由多種不同類型的點(diǎn),邊及其屬性構(gòu)成異構(gòu)圖的復(fù)雜性。我們的分布式圖引擎針對(duì)海量圖存儲(chǔ)...

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探究機(jī)器學(xué)習(xí)在無人駕駛中的應(yīng)用及挑戰(zhàn)

1月10日,在青島舉行的2019國家智能產(chǎn)業(yè)峰會(huì)智能駕駛平行論壇上,孫振平研究員結(jié)合國內(nèi)外機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)在智能駕駛領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和課題組近年來的一些研...

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人工智能在供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用

機(jī)器學(xué)習(xí)在有大數(shù)據(jù)的情況下學(xué)習(xí)效果最好。這些系統(tǒng)學(xué)習(xí)的速度就越快。在很多情況下,供應(yīng)鏈應(yīng)用程序?qū)⑿枰髷?shù)據(jù)平臺(tái)來收集數(shù)據(jù)、清理數(shù)據(jù)并協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)。

2019-01-17 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.6萬 0

全年開源項(xiàng)目的盤點(diǎn)和總結(jié)

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2019-01-17 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)開源項(xiàng)目數(shù)據(jù)科學(xué) 3591 0

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最優(yōu)化方法是一種數(shù)學(xué)方法,它是研究在給定約束之下如何尋求某些因素(的量),以使某一(或某些)指標(biāo)達(dá)到最優(yōu)的一些學(xué)科的總稱。

2019-01-17 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí) 2930 0

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希望評(píng)估機(jī)器學(xué)習(xí)方法的開發(fā)人員發(fā)現(xiàn)了越來越多的專業(yè)硬件和開發(fā)平臺(tái),這些平臺(tái)通常針對(duì)特定類別的機(jī)器學(xué)習(xí)架構(gòu)和應(yīng)用程序進(jìn)行調(diào)整。雖然這些專業(yè)平臺(tái)對(duì)于許多機(jī)器...

2019-01-17 標(biāo)簽:cpugpu應(yīng)用程序 3411 0

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