完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>
標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學科,涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
文章:7721個 瀏覽:134345次 帖子:303個
長篇累牘的推薦語和言簡意賅的關(guān)鍵詞,你更愿意看哪個?
當我們著眼于用戶,就發(fā)現(xiàn)解釋不僅要幫助我們提高對模型的理解,它本身的可讀性也很關(guān)鍵。如果解釋過于復雜,理解起來耗時耗力、需要極強的機器學習知識,這就和增...
新型SoC FPGA架構(gòu)擴展其Mi-V生態(tài)系統(tǒng)
PolarFire SoC提供大量調(diào)試功能,包括指令跟蹤、50個斷點指令、可配置的被動運行時高級可擴展接口(AXI)總線監(jiān)控程序和FPGA結(jié)構(gòu)監(jiān)控程序,...
2018-12-06 標簽:存儲器機器學習生態(tài)系統(tǒng) 3608 0
TensorFlow 不僅僅可以用于機器學習。在此教程中,我們所舉的例子(較為尋常)是使用 TensorFlow 模擬偏微分方程的行為(https://...
2018-12-06 標簽:機器學習TensorFlow 5335 0
根據(jù)算法進行特征選擇所用的搜索策略,可以把特征選擇算法分為采用全局最優(yōu)搜索策略、隨機搜索策略和啟發(fā)式搜索策略3類。
2018-12-06 標簽:機器學習數(shù)據(jù)建模大數(shù)據(jù) 4349 0
機器學習算法可幫助公司企業(yè)更快速檢測惡意活動,并在攻擊開始前就予以阻止。英國初創(chuàng)公司Darktrace于2013年成立,其基于機器學習的企業(yè)免疫解決方案...
2018-12-05 標簽:機器學習 9924 0
一旦開始獲取數(shù)據(jù),非常重要的一點是及早查看數(shù)據(jù),以便盡早找出可能存在的問題。例如,爬取程序可能漏掉了一些重要的字段,保存程序至文件時,如果使用逗號作為分...
2018-12-05 標簽:可視化機器學習數(shù)據(jù)科學 2827 0
從Storm到Flink:大數(shù)據(jù)處理的開源系統(tǒng)及編程模型
一個worker對應一個物理的JVM(Java虛擬機)。通常,整個Topology會由一個或者多個worker進程來負責執(zhí)行。每個worker會在一個J...
2018-12-04 標簽:機器學習大數(shù)據(jù)編程模型 3521 0
從 Out[101] 可以看到一個陷阱,a[:, 0] 過濾完應該是一個 3 x 1 的列向量,可是它變成了行向量。其實也不是真正意義上的行向量,因為行...
2018-12-03 標簽:數(shù)據(jù)矩陣機器學習 3273 0
即使是一點小氣候變化,都會給自動駕駛系統(tǒng)帶來很大的問題。盡管在過去幾年時間里,許多自動駕駛初創(chuàng)公司都在用自己的路測表明自己都能夠很好的處理這些問題。
時序數(shù)據(jù)是AIOps的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),有著規(guī)模大、種類多、需求多樣的特點。在自動化運維階段,我們所采用的大多是恒定閾值的方法。
2018-12-02 標簽:數(shù)據(jù)庫機器學習運維 3759 0
但很多現(xiàn)存的方法卻忽略了一個問題,從2D或者2.5D到3D形狀的映射會涉及復雜但確定的幾何投影過程,如果不為這個映射過程精確建模而簡單地使用神經(jīng)網(wǎng)絡來近...
道德關(guān)口下,如何用機器學習解決“基因編輯”脫靶效應?通過計算工具,研究人員可以輸入他們想要修改的基因名稱,搜索結(jié)果將反饋出預測的脫靶效應,研究人員據(jù)此再...
此外,作為人工智能的主要編程語言,未來的幾年,Python勢必繼續(xù)高歌。而近期,數(shù)據(jù)科學網(wǎng)站KDnuggets,發(fā)布的2018數(shù)據(jù)科學和機器學習工具調(diào)查...
機器學習是當今技術(shù)最重要的基本趨勢之一,也是未來十年科技將在更廣闊的世界中改變事物的主要方式之一。作為其中的一部分,機器學習的各個方面引起關(guān)注 - 例如...
近日,谷歌公司推出了一款新型圖像標注方式 “流體標注”,即采用機器學習來注釋分類標簽并勾勒出圖片中的每個對象和背景區(qū)域。谷歌表示其可將標記數(shù)據(jù)集的速度提高3倍。
Tensorflow 2.0將正式入場,給暗流涌動的框架之爭再燃一把火
要定義GAN的判別器D,我們一定會用到tf.variable_scope里的reuse參數(shù)。因為首先我們會把真實圖像輸入判別器,之后把生成的假樣本再輸進...
2018-11-27 標簽:機器學習Tensorflow 2721 0
詳細闡述黑盒機器學習模型的術(shù)語概念以及相關(guān)方法
在本文中,我們對文獻中提出的用于解釋基于不透明和模糊機器學習模型的決策系統(tǒng)的方法進行了全面的概述。首先,我們確定了解釋問題的不同組成部分。特別是,我們提...
AI在音頻處理上的應用仍處于早期。深度學習方法讓我們可以從一個全新的角度應對信號處理問題,但整個音頻行業(yè)對此的認知遠遠不夠。目前而言,音頻行業(yè)專注于公式...
機器學習和AI的區(qū)別:如果使用Python寫的,那可能是機器學習,如果使用PPT寫的,那可能是AI。
機器學習和數(shù)據(jù)處理的常見算法的簡單介紹及優(yōu)缺點分析
在我們?nèi)粘I钪兴玫降耐扑]系統(tǒng)、智能圖片美化應用和聊天機器人等應用中,各種各樣的機器學習和數(shù)據(jù)處理算法正盡職盡責地發(fā)揮著自己的功效。本文篩選并簡單介紹...
2018-11-25 標簽:數(shù)據(jù)處理機器學習 1.1萬 0
編輯推薦廠商產(chǎn)品技術(shù)軟件/工具OS/語言教程專題
電機控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
無刷電機 | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
直流電機 | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網(wǎng) | NXP | 賽靈思 |
步進電機 | SPWM | 充電樁 | IPM | 機器視覺 | 無人機 | 三菱電機 | ST |
伺服電機 | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網(wǎng) | 國民技術(shù) | Microchip |
Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |