完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>
標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
文章:7721個(gè) 瀏覽:134337次 帖子:303個(gè)
在本集中,我們將了解AI如何用于繪制大腦連接以實(shí)現(xiàn)新的醫(yī)學(xué)突破!
2018-11-05 標(biāo)簽:intel人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1881 0
內(nèi)部和外部掃描:機(jī)器學(xué)習(xí),大數(shù)據(jù)分析與AI
內(nèi)部和外部掃描:機(jī)器學(xué)習(xí),大數(shù)據(jù)分析,AI,認(rèn)知計(jì)算
2020-05-31 標(biāo)簽:ai機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 1959 0
使用新的英特爾數(shù)據(jù)分析加速庫(kù)加快大數(shù)據(jù)分析
新的英特爾?數(shù)據(jù)分析加速庫(kù)(英特爾?DAAL)可加速數(shù)據(jù)處理,用于數(shù)據(jù)挖掘,統(tǒng)計(jì)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)。
2018-11-07 標(biāo)簽:intel數(shù)據(jù)處理機(jī)器學(xué)習(xí) 2651 0
AI News的這一集我們告訴您在哪里可以注冊(cè)以了解TensorFlow中的一些變化,查看一些新的Microsoft Azure公告,并指出您可以在哪里...
2018-11-08 標(biāo)簽:intelai機(jī)器學(xué)習(xí) 1523 0
AI新聞:2018年機(jī)器學(xué)習(xí)國(guó)際會(huì)議
了解將于7月10日至15日在瑞典斯德哥爾摩舉行的2018年機(jī)器學(xué)習(xí)國(guó)際會(huì)議。
2018-11-12 標(biāo)簽:intelai機(jī)器學(xué)習(xí) 2055 0
使用物聯(lián)網(wǎng)和英特爾Movidius神經(jīng)計(jì)算棒自動(dòng)執(zhí)行野生動(dòng)物圖像處理
Where of the Bear(WTB)的設(shè)計(jì)和實(shí)施,這是一種用于野生動(dòng)物監(jiān)測(cè)的端到端分布式物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。
2018-11-12 標(biāo)簽:英特爾物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè) 2637 0
Siddhant Agarwal:英特爾軟件創(chuàng)新者
Siddhant Agarwal介紹了他對(duì)英特爾?AIDevCloud技術(shù)的看法。
2018-11-13 標(biāo)簽:inter機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2088 0
人工智能的理解和采用已變得越來(lái)越普遍,但您如何定義人工智能,以及機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)際上意味著什么?
2018-11-12 標(biāo)簽:intel人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2653 0
機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)入游戲的過(guò)程的探討
George Doubler(首席技術(shù)官,IBM Interactive Media)探討了機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)(如IBM的Watson或Google的計(jì)劃)剛...
2018-11-13 標(biāo)簽:intel游戲機(jī)器學(xué)習(xí) 1930 0
ML-Bench 1.0構(gòu)建和分析機(jī)器學(xué)習(xí)基準(zhǔn)
本講座描述了用于構(gòu)建此機(jī)器學(xué)習(xí)基準(zhǔn)的分析方法。
2018-11-13 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)intel機(jī)器學(xué)習(xí) 2668 0
英特爾如何加速Python機(jī)器學(xué)習(xí)編程
Python *是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的領(lǐng)先語(yǔ)言之一 - 了解英特爾如何在此視頻中加速它們。
2018-11-13 標(biāo)簽:英特爾編程機(jī)器學(xué)習(xí) 2237 0
人工智能應(yīng)用的爆炸式成長(zhǎng)加速M(fèi)L算法的處理
從很多方面來(lái)看,AI加速熱潮與1990年代末期和2000年代初的DSP淘金熱很類似;在那個(gè)時(shí)候,隨著有線和無(wú)線通信起飛,市場(chǎng)上紛紛推出高性能DSP協(xié)同處...
2018-11-02 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3326 0
在大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)中,我們首先要做的(也是最重要的任務(wù))就是在使用算法之前分析數(shù)據(jù)集。這一步驟之所以重要,是因?yàn)樗軌蜃屛覀儗?duì)數(shù)據(jù)集的復(fù)雜度有深入的了...
2018-11-02 標(biāo)簽:圖像分類機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 2261 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種在很多用例中能夠提供最優(yōu)準(zhǔn)確率的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。但是,很多時(shí)候我們構(gòu)建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的準(zhǔn)確率可能無(wú)法令人滿意,或者無(wú)法讓我們?cè)跀?shù)據(jù)科學(xué)競(jìng)賽中拿到...
2019-05-02 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 2533 0
淺析大數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用
數(shù)據(jù)處理是對(duì)紛繁復(fù)雜的海量數(shù)據(jù)價(jià)值的提煉,而其中最有價(jià)值的地方在于預(yù)測(cè)性分析,即可以通過(guò)數(shù)據(jù)可視化、統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別、數(shù)據(jù)描述等數(shù)據(jù)挖掘形式幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家更...
2018-10-31 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 8708 0
以CycleGAN和pix2pix為代表的風(fēng)格遷移網(wǎng)絡(luò)是將圖像從一個(gè)領(lǐng)域轉(zhuǎn)移到另一個(gè)領(lǐng)域的模型(例如將馬變成斑馬,將素描畫(huà)編程帶有顏色的圖像)。結(jié)果是,...
2018-10-31 標(biāo)簽:圖像GAN機(jī)器學(xué)習(xí) 3903 0
LogSumExp這一機(jī)器學(xué)習(xí)中常見(jiàn)的模式
我們還是接著談?wù)凩ogSumExp吧。首先,從純數(shù)學(xué)的角度來(lái)說(shuō),LogSumExp沒(méi)什么特別的。但是,當(dāng)我們討論計(jì)算機(jī)上的數(shù)學(xué)時(shí),LogSumExp就特...
2018-10-31 標(biāo)簽:函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí) 1.6萬(wàn) 0
英特爾新服務(wù)器處理器在各種機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)中的使用介紹
該演講討論了英特爾新服務(wù)器處理器在各種機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)中的使用。
這一集中的特色是一篇研究人工智能,機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文章。此外,我們還將了解英特爾?數(shù)學(xué)核心函數(shù)庫(kù)如何加速最流行的圖像識(shí)別拓?fù)?。新的深度學(xué)習(xí)軟件開(kāi)發(fā)
2018-11-01 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)intel人工智能 2269 0
如何為GitHub這些項(xiàng)目貢獻(xiàn)代碼呢?
Harry在找到這個(gè)項(xiàng)目之后,點(diǎn)擊右上角的「fork」按鈕。稍等片刻后,就會(huì)在Harry的賬號(hào)下克隆了一個(gè)一樣的項(xiàng)目githubTest,包括文件、提交...
2018-10-29 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)GitHub 2258 0
編輯推薦廠商產(chǎn)品技術(shù)軟件/工具OS/語(yǔ)言教程專題
電機(jī)控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動(dòng)駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
無(wú)刷電機(jī) | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
直流電機(jī) | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網(wǎng) | NXP | 賽靈思 |
步進(jìn)電機(jī) | SPWM | 充電樁 | IPM | 機(jī)器視覺(jué) | 無(wú)人機(jī) | 三菱電機(jī) | ST |
伺服電機(jī) | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網(wǎng) | 國(guó)民技術(shù) | Microchip |
Arduino | BeagleBone | 樹(shù)莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |