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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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機(jī)器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,數(shù)據(jù)量的爆炸性增長(zhǎng)對(duì)數(shù)據(jù)分析提出了更高的要求。機(jī)器學(xué)習(xí)作為一種強(qiáng)大的工具,通過訓(xùn)練模型從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)規(guī)律,為企業(yè)和組織提供了更高效、...
2024-07-02 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析 1351 0
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的模型構(gòu)建方法
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域,如圖像識(shí)別、自然語言處理、語音識(shí)別等。本文詳細(xì)介紹了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的模型構(gòu)建方法,包括數(shù)據(jù)預(yù)處理...
2024-07-02 標(biāo)簽:圖像識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí)自然語言處理 1004 0
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型及其應(yīng)用有哪些
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Networks,ANNs)是一種受生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)啟發(fā)的計(jì)算模型,它通過模擬人腦神經(jīng)元的連接和交互來實(shí)現(xiàn)...
2024-07-02 標(biāo)簽:人工智能人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 1809 0
如何使用Python進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編程
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種受人腦啟發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,由大量的節(jié)點(diǎn)(或稱為“神經(jīng)元”)組成,這些節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中相互連接。每個(gè)節(jié)點(diǎn)可以接收輸入,對(duì)輸入進(jìn)行加...
2024-07-02 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編程神經(jīng)元 741 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)有哪些
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的核心組成部分,它們模仿了生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)作方式,通過復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)信息的處理、存儲(chǔ)和傳遞。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷發(fā)展,...
2024-07-01 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1504 0
神經(jīng)元與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別與聯(lián)系
在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的領(lǐng)域中,神經(jīng)元和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是兩個(gè)至關(guān)重要的概念。雖然它們都與人腦中的神經(jīng)系統(tǒng)有著密切的聯(lián)系,但在實(shí)際應(yīng)用和理論研究中,它們各自扮演著...
2024-07-01 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1897 0
機(jī)器學(xué)習(xí)的經(jīng)典算法與應(yīng)用
關(guān)于數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)就是喂入算法和數(shù)據(jù),讓算法從數(shù)據(jù)中尋找一種相應(yīng)的關(guān)系。Iris鳶尾花數(shù)據(jù)集是一個(gè)經(jīng)典數(shù)據(jù)集,在統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域都經(jīng)常被用作示例。數(shù)...
2024-06-27 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 1993 0
特征工程與數(shù)據(jù)預(yù)處理全解析:基礎(chǔ)技術(shù)和代碼示例
在機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)的世界里,數(shù)據(jù)的質(zhì)量是建模成功與否的關(guān)鍵所在。這就是特征工程和數(shù)據(jù)預(yù)處理發(fā)揮作用的地方。本文總結(jié)的這些關(guān)鍵步驟可以顯著提高模型的性能...
2024-06-26 標(biāo)簽:檢測(cè)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)預(yù)處理 731 0
GRU模型實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練 智能決策更精準(zhǔn)
上一期文章帶大家認(rèn)識(shí)了一個(gè)名為GRU的新朋友, GRU本身自帶處理時(shí)序數(shù)據(jù)的屬性,特別擅長(zhǎng)對(duì)于時(shí)間序列的識(shí)別和檢測(cè)(例如音頻、傳感器信號(hào)等)。GRU其實(shí)...
2024-06-13 標(biāo)簽:Gru機(jī)器學(xué)習(xí)rnn 2068 0
通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)策略進(jìn)行特征選擇
來源:DeepHubIMBA特征選擇是構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型過程中的決定性步驟。為模型和我們想要完成的任務(wù)選擇好的特征,可以提高性能。如果我們處理的是高維數(shù)據(jù)...
2024-06-05 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí) 621 0
邊緣計(jì)算與5G融合,將會(huì)發(fā)生什么?
隨著人們對(duì)邊緣計(jì)算和5G的興趣和投資不斷增加,各種應(yīng)用將從它們的融合中受益。
2024-05-20 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)駕駛汽車自主機(jī)器人 851 0
一種柔性稀疏傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),用于新生兒不安運(yùn)動(dòng)評(píng)估
“研究中,我們通過專業(yè)醫(yī)師的標(biāo)定,篩出幾例有風(fēng)險(xiǎn)的嬰兒,隨后便通過醫(yī)生緊急聯(lián)系到嬰兒父母,建議他們?nèi)ド霞?jí)醫(yī)院做全面檢查。在這一刻,我們真正感到自己所做事...
2024-05-19 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)柔性傳感器 1138 0
液滴微流控技術(shù)在癌癥研究中的應(yīng)用:從單細(xì)胞分析到3D細(xì)胞培養(yǎng)
癌癥具有難發(fā)現(xiàn)、治愈率低和愈后差等特點(diǎn),已經(jīng)成為全球第二大死亡原因。由癌細(xì)胞異質(zhì)性引起的耐藥性和治療差異是癌癥治療效果不佳的主要原因。
2024-05-19 標(biāo)簽:圖像識(shí)別人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2602 0
本篇文章將重點(diǎn)講述存內(nèi)計(jì)算技術(shù)工具鏈之“量化”,我們將從面向存內(nèi)計(jì)算芯片的深度學(xué)習(xí)編譯工具鏈、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的量化(包括訓(xùn)練后量化與量化感知訓(xùn)練)、基于存內(nèi)...
2024-05-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1818 0
RA8 Cortex-M85 Helium技術(shù)入門指南(1)
瑞薩電子在2023年10月底推出強(qiáng)大的RA8系列MCU,具備突破性的3000 CoreMark,并可滿足客戶應(yīng)用所需的完全確定性、低延遲及實(shí)時(shí)操作要求。
艾為推出筆記本電腦音效解決方案—國(guó)民神仙算法awinicSKTune
隨著社會(huì)的進(jìn)步與科技的飛躍,筆記本電腦作為現(xiàn)代社會(huì)辦公、學(xué)術(shù)研究及休閑娛樂的核心工具,其重要性與日俱增,這一趨勢(shì)促使筆記本技術(shù)不斷向輕量化、高性能、持久...
如何省時(shí)省力地優(yōu)化差分對(duì)過孔過渡?
科技已成為我們生活中不可或缺的一部分且正在不斷改變我們的世界。正因如此,系統(tǒng)設(shè)計(jì)變得更加復(fù)雜,為了確保性能、功能和可靠性,設(shè)計(jì)的仿真參數(shù)不斷增加。優(yōu)化擁...
2024-04-29 標(biāo)簽:AI人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 915 0
EDA技術(shù)應(yīng)用突破不再局限于芯片設(shè)計(jì)領(lǐng)域
十多年來,EDA高層管理人員一直在尋求擴(kuò)展到相鄰市場(chǎng)的機(jī)會(huì)但無果。實(shí)際上,直到2016年西門子以45億美元收購Mentor Graphics之前,該領(lǐng)域...
2024-04-28 標(biāo)簽:芯片設(shè)計(jì)eda人工智能 556 0
使用英特爾Agilex3和Agilex5器件構(gòu)建下一代數(shù)據(jù)中心平臺(tái)管理方案
憑借小巧的外形和高 I/O 規(guī)模等優(yōu)勢(shì),低功耗、高度靈活且經(jīng)過成本優(yōu)化的英特爾 Agilex 3 和英特爾 Agilex 5 FPGA 以及 SoC F...
將可能變?yōu)楝F(xiàn)實(shí):利用Arm技術(shù)實(shí)現(xiàn)邊緣AI和ML
邊緣 AI 也將轉(zhuǎn)變我們與物理世界的互動(dòng)方式,開啟人類創(chuàng)新創(chuàng)造的嶄新篇章。
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