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機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)

+關(guān)注65人關(guān)注

機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

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機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

機(jī)器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,數(shù)據(jù)量的爆炸性增長(zhǎng)對(duì)數(shù)據(jù)分析提出了更高的要求。機(jī)器學(xué)習(xí)作為一種強(qiáng)大的工具,通過訓(xùn)練模型從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)規(guī)律,為企業(yè)和組織提供了更高效、...

2024-07-02 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析 1351 0

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的模型構(gòu)建方法

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域,如圖像識(shí)別、自然語言處理、語音識(shí)別等。本文詳細(xì)介紹了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的模型構(gòu)建方法,包括數(shù)據(jù)預(yù)處理...

2024-07-02 標(biāo)簽:圖像識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí)自然語言處理 1004 0

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型及其應(yīng)用有哪些

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Networks,ANNs)是一種受生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)啟發(fā)的計(jì)算模型,它通過模擬人腦神經(jīng)元的連接和交互來實(shí)現(xiàn)...

2024-07-02 標(biāo)簽:人工智能人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 1809 0

如何使用Python進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編程

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種受人腦啟發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,由大量的節(jié)點(diǎn)(或稱為“神經(jīng)元”)組成,這些節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中相互連接。每個(gè)節(jié)點(diǎn)可以接收輸入,對(duì)輸入進(jìn)行加...

2024-07-02 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編程神經(jīng)元 741 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)有哪些

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的核心組成部分,它們模仿了生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)作方式,通過復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)信息的處理、存儲(chǔ)和傳遞。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷發(fā)展,...

2024-07-01 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1504 0

神經(jīng)元與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別與聯(lián)系

在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的領(lǐng)域中,神經(jīng)元和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是兩個(gè)至關(guān)重要的概念。雖然它們都與人腦中的神經(jīng)系統(tǒng)有著密切的聯(lián)系,但在實(shí)際應(yīng)用和理論研究中,它們各自扮演著...

2024-07-01 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1897 0

機(jī)器學(xué)習(xí)的經(jīng)典算法與應(yīng)用

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關(guān)于數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)就是喂入算法和數(shù)據(jù),讓算法從數(shù)據(jù)中尋找一種相應(yīng)的關(guān)系。Iris鳶尾花數(shù)據(jù)集是一個(gè)經(jīng)典數(shù)據(jù)集,在統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域都經(jīng)常被用作示例。數(shù)...

2024-06-27 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 1993 0

特征工程與數(shù)據(jù)預(yù)處理全解析:基礎(chǔ)技術(shù)和代碼示例

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在機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)的世界里,數(shù)據(jù)的質(zhì)量是建模成功與否的關(guān)鍵所在。這就是特征工程和數(shù)據(jù)預(yù)處理發(fā)揮作用的地方。本文總結(jié)的這些關(guān)鍵步驟可以顯著提高模型的性能...

2024-06-26 標(biāo)簽:檢測(cè)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)預(yù)處理 731 0

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上一期文章帶大家認(rèn)識(shí)了一個(gè)名為GRU的新朋友, GRU本身自帶處理時(shí)序數(shù)據(jù)的屬性,特別擅長(zhǎng)對(duì)于時(shí)間序列的識(shí)別和檢測(cè)(例如音頻、傳感器信號(hào)等)。GRU其實(shí)...

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隨著人們對(duì)邊緣計(jì)算和5G的興趣和投資不斷增加,各種應(yīng)用將從它們的融合中受益。

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    聲紋識(shí)別,生物識(shí)別技術(shù)的一種,也稱為說話人識(shí)別,包括說話人辨認(rèn)和說話人確認(rèn)。聲紋識(shí)別就是把聲信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào),再用計(jì)算機(jī)進(jìn)行識(shí)別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會(huì)使用不同的聲紋識(shí)別技術(shù),如縮小刑偵范圍時(shí)可能需要辨認(rèn)技術(shù),而銀行交易時(shí)則需要確認(rèn)技術(shù)。
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