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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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傳統(tǒng)的TCP/IP堆棧是否足以有效支持HPC網(wǎng)絡(luò)通信?
在快速增長的人工智能 (AI) 和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 領(lǐng)域,數(shù)據(jù)中心對高性能計(jì)算 (HPC) 系統(tǒng)的需求正在迅速提升。
2024-04-18 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)傳輸人工智能網(wǎng)絡(luò)通信 1030 0
之前為大家?guī)砹藘善P(guān)于SVM的介紹與基于python的使用方法。相信大家都已經(jīng)上手體驗(yàn),嘗鮮了鳶尾花數(shù)據(jù)集了吧。
2024-04-18 標(biāo)簽:led燈SVM機(jī)器學(xué)習(xí) 1141 0
MCX N系列是高性能、低功耗微控制器,配備智能外設(shè)和加速器,可提供多任務(wù)功能和高能效。
2024-04-18 標(biāo)簽:微控制器加速器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2402 0
傳統(tǒng)用于數(shù)字設(shè)計(jì)的CPU是否已經(jīng)達(dá)到了容量極限?
在數(shù)字設(shè)計(jì)的Implementation過程中,從RTL到GDSII的每一步都是高度計(jì)算密集型的。
2024-04-17 標(biāo)簽:芯片設(shè)計(jì)人工智能RTL 664 0
根據(jù)預(yù)測,到2030年,勞動力將出現(xiàn)嚴(yán)重短缺,芯片設(shè)計(jì)師將減少20%至30%。像人工智能這樣的變革性技術(shù)可以幫助填補(bǔ)這一空白。
2024-04-16 標(biāo)簽:芯片人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 5520 0
MoE 與 MoT:在專家混合中(左),每個令牌都被路由到不同的專家前饋層。在令牌混合(右)中,每組內(nèi)的令牌被混合,并且混合令牌由專家前饋層處理。
2024-04-15 標(biāo)簽:控制器機(jī)器學(xué)習(xí)LLM 1300 0
基于可穿戴連續(xù)血壓監(jiān)測的柔性多模態(tài)脈搏傳感器
高血壓是一種常見的心血管疾病,可穿戴連續(xù)血壓監(jiān)測可以幫助患者在日常生活中進(jìn)行自我監(jiān)護(hù),并有助于高血壓及其他心血管疾病的輔助治療。由于傳統(tǒng)袖帶式血壓測量方...
2024-04-12 標(biāo)簽:熱敏電阻壓力傳感機(jī)器學(xué)習(xí) 1250 0
聯(lián)結(jié)主義類模型是一種模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和功能的計(jì)算模型。其基本單元是神經(jīng)元,每個神經(jīng)元接收來自其他神經(jīng)元的輸入,通過調(diào)整權(quán)重來改變輸入對神經(jīng)元的影響。...
2024-04-12 標(biāo)簽:支持向量機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹 2120 0
卡爾曼濾波(Kalman Filter,KF)是一種有效的遞歸濾波器,用于線性動態(tài)系統(tǒng)中的狀態(tài)估計(jì)。它能夠基于一系列含有噪聲的測量數(shù)據(jù),通過預(yù)測-更新的...
2024-04-11 標(biāo)簽:電池管理系統(tǒng)等效電路卡爾曼濾波 1750 0
在Vivado中構(gòu)建AMD Versal可擴(kuò)展嵌入式平臺示例設(shè)計(jì)流程
為了應(yīng)對無線波束形成、大規(guī)模計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)推斷等新一代應(yīng)用需求的非線性增長,AMD 開發(fā)了一項(xiàng)全新的創(chuàng)新處理技術(shù) AI 引擎,片內(nèi)集成該AI Engin...
2024-04-09 標(biāo)簽:Linux系統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)交互 1872 0
PCIe 7.0 規(guī)范的目標(biāo)是將 PCIe 6.0 規(guī)范(64 GT/s)的數(shù)據(jù)速率提高一倍,達(dá)到 128 GT/s。
機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)推理主要計(jì)算之存內(nèi)計(jì)算芯片
機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)應(yīng)用已經(jīng)在汽車、醫(yī)療保健、金融和技術(shù)等各個領(lǐng)域變得無處不在。這導(dǎo)致對高性能、高能效 ML 硬件解決方案的需求不斷增加。
2024-04-07 標(biāo)簽:存儲器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 1637 2
基于FPGA進(jìn)行DNN設(shè)計(jì)的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)
DNN中應(yīng)用最廣泛的是CNN和RNN,CNN是一種卷積網(wǎng)絡(luò),在圖片識別分類中用的較多,RNN可以處理時間序列的信息,比如視頻識別和語音識別。
2024-04-07 標(biāo)簽:FPGAcpu神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 711 0
瑞薩與RT-Thread推出基于RT-Thread&OpenMV的RA8人機(jī)交互方案
瑞薩與戰(zhàn)略合作伙伴RT-Thread攜手于2024年2月底正式發(fā)布了全新的硬件產(chǎn)品——基于RT-Thread&OpenMV的RA8人機(jī)交互解決方...
2024-04-01 標(biāo)簽:人機(jī)交互瑞薩機(jī)器學(xué)習(xí) 1298 0
機(jī)器學(xué)習(xí)如何助力芯片設(shè)計(jì)
1959年,計(jì)算機(jī)游戲和人工智能的先驅(qū)亞瑟·塞繆爾(Arthur Samuel)將ML定義為“使計(jì)算機(jī)能夠在沒有明確編程的情況下學(xué)習(xí)的研究領(lǐng)域”。
2024-03-29 標(biāo)簽:芯片設(shè)計(jì)eda機(jī)器學(xué)習(xí) 646 0
光伏功率預(yù)測系統(tǒng)軟件架構(gòu)及構(gòu)成原理
光功率預(yù)測系統(tǒng)一般包括了數(shù)據(jù)監(jiān)測、功率預(yù)測、軟件平臺展示三個部分。監(jiān)測是預(yù)測的基礎(chǔ),數(shù)據(jù)監(jiān)測包括對氣象信息的監(jiān)測和對光伏電站運(yùn)行狀況的監(jiān)測。
數(shù)據(jù)集的任何變化都將提供一個不同的估計(jì)值,若使用統(tǒng)計(jì)方法過度匹配訓(xùn)練數(shù)據(jù)集時,這些估計(jì)值非常準(zhǔn)確。一個一般規(guī)則是,當(dāng)統(tǒng)計(jì)方法試圖更緊密地匹配數(shù)據(jù)點(diǎn),或者...
2024-03-26 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 1273 0
超算網(wǎng)絡(luò)中的主流拓?fù)浼軜?gòu)
傳統(tǒng)的樹形網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渲?,帶寬是逐層收斂的,樹根處的網(wǎng)絡(luò)帶寬要遠(yuǎn)小于各個葉子處所有帶寬的總和。而Fat-Tree則更像是真實(shí)的樹,越到樹根,枝干越粗,即:從...
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