簡(jiǎn)要解釋one hot編碼這一機(jī)器學(xué)習(xí)中極為常見(jiàn)的技術(shù)

其中，類(lèi)別值是分配給數(shù)據(jù)集中條目的數(shù)值編號(hào)。比如，如果我們?cè)跀?shù)據(jù)集中新加入一個(gè)公司，那么我們會(huì)給這家公司一個(gè)新類(lèi)別值4。當(dāng)獨(dú)特的條目增加時(shí)，類(lèi)別值將成比例增加。

2018-06-30 標(biāo)簽：編碼器機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 2.6萬(wàn) 0

OpenAI：用可擴(kuò)展的多任務(wù)系統(tǒng)，在多語(yǔ)言任務(wù)上取得了良好的成績(jī)

最近我們嘗試用無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)增強(qiáng)系統(tǒng)，進(jìn)一步研究語(yǔ)言能力。無(wú)監(jiān)督技術(shù)訓(xùn)練能通過(guò)含有巨大信息量的數(shù)據(jù)庫(kù)訓(xùn)練單詞的表示，與監(jiān)督學(xué)習(xí)結(jié)合后，模型的性能會(huì)進(jìn)一步提高...

2018-06-30 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 2164 0

用機(jī)器學(xué)習(xí)幫助完成找女票的事業(yè)還不行嗎？

有人覺(jué)得愛(ài)情是無(wú)法量化的，這種操作太抽象，女朋友什么的，還是順其自然吧。但是作為滑鐵盧大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)家，這一點(diǎn)我不敢茍同。計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的男人絕不輕易認(rèn)輸！...

2018-06-30 標(biāo)簽：算法Facebook機(jī)器學(xué)習(xí) 2529 0

未來(lái)影響國(guó)際貿(mào)易的五大科技因素

近期，國(guó)際貿(mào)易占據(jù)了全世界的頭版頭條，討論的重心主要是貿(mào)易戰(zhàn)的威脅、報(bào)復(fù)性關(guān)稅及國(guó)際貿(mào)易秩序的可行性。雖然上述話題非常重要，但人們卻忽視了國(guó)際貿(mào)易領(lǐng)域更...

2018-06-30 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)區(qū)塊鏈 8475 0

機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)用指南:訓(xùn)練和損失函數(shù)

這個(gè)損失函數(shù)是合理的，因?yàn)楫?dāng) $t$ 接近 0 時(shí)，$-log(t)$ 變得非常大，所以如果模型估計(jì)一個(gè)正例概率接近于 0，那么損失函數(shù)將會(huì)很大，同時(shí)如...

2018-06-29 標(biāo)簽：函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí) 8846 0

不同種類(lèi)的損失函數(shù)以及它們的作用

一旦違背了這條假設(shè)，那么線性回歸模型就不成立。但是我們也不能因此就認(rèn)為使用非線性函數(shù)或基于樹(shù)的模型更好，而放棄將線性回歸模型作為基線方法。這時(shí)，分位數(shù)損...

2018-06-29 標(biāo)簽：函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí) 2.2萬(wàn) 0

DNN與邏輯回歸效果一樣？

谷歌用深度學(xué)習(xí)分析電子病例的重磅論文給出了一個(gè)意外的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，DNN與邏輯回歸效果一樣，引發(fā)了熱烈討論。

2018-06-28 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 6906 0

如何對(duì)互聯(lián)網(wǎng)圖像實(shí)現(xiàn)像素級(jí)別的語(yǔ)義識(shí)別

南開(kāi)大學(xué)的程明明教授，介紹如何在沒(méi)有人工標(biāo)注的情況下，直接從Web中學(xué)習(xí)知識(shí)，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)圖像實(shí)現(xiàn)像素級(jí)別的語(yǔ)義識(shí)別。

2018-06-27 標(biāo)簽：互聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí) 4199 0

一個(gè)新的領(lǐng)域：RISC-V開(kāi)源硬件

在此次DAC大會(huì)前，RISC-V社群中的許多成員已經(jīng)在不斷為行業(yè)帶來(lái)新的亮點(diǎn)和熱點(diǎn)。UltraSoC和Imperas于6月21日聯(lián)合宣布：雙方將達(dá)成一項(xiàng)...

2018-06-26 標(biāo)簽：芯片機(jī)器學(xué)習(xí)RISC-V 6996 0

通過(guò)一些簡(jiǎn)單的應(yīng)用實(shí)踐對(duì)AI應(yīng)用有更深入的了解

首先，我們來(lái)給 DrawDigit 添加引用，讓它能使用 MnistModel。在 DrawDigit 項(xiàng)目的引用上點(diǎn)擊鼠標(biāo)右鍵，點(diǎn)擊添加引用，在彈出的...

2018-06-25 標(biāo)簽：WindowsAI機(jī)器學(xué)習(xí) 3344 0

谷歌用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)筆畫(huà)生成漢字，新造了一系列“假漢字

在一定程度上，機(jī)器學(xué)習(xí)的過(guò)程也一樣，最初都是從簡(jiǎn)單的分類(lèi)問(wèn)題開(kāi)始：判斷輸入的圖像是貓還是狗，交易是真實(shí)的還是是欺詐……這些任務(wù)非常有用。但是，hardm...

2018-06-25 標(biāo)簽：谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 8068 0

用淺顯的語(yǔ)言帶領(lǐng)大家了解可解釋性的概念與方法

廣義上的可解釋性指在我們需要了解或解決一件事情的時(shí)候，我們可以獲得我們所需要的足夠的可以理解的信息。

2018-06-25 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 6417 0