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機(jī)器學(xué)習(xí)

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機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

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機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

學(xué)習(xí)過概率的人一定知道貝葉斯定理，在信息領(lǐng)域內(nèi)有著無(wú)與倫比的地位。貝葉斯算法是基于貝葉斯定理的一類算法，主要用來(lái)解決分類和回歸問題。人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)中...

2018-05-29 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1008 0

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)三大類之回歸模型（RM）

回歸不是單一的有監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)，而是許多技術(shù)所屬的整個(gè)類別。回歸的目的是預(yù)測(cè)數(shù)值型的目標(biāo)值，如預(yù)測(cè)商品價(jià)格、未來(lái)幾天的PM2．5等。最直接的辦法是依據(jù)輸入...

2018-07-13 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 9780 0

人工智能之卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)算法內(nèi)容，人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)主要有三大類：1）分類；2）回歸；3）聚類。今天我們重點(diǎn)探討一下卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）算法。前言：人...

2018-06-18 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)cnn 5399 0

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)之受限玻爾茲曼機(jī)（RBM）算法

受限玻爾茲曼機(jī)RBM在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域一直有重要應(yīng)用，它是一種可用隨機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)解釋的概率圖模型，由Smolensky在1986年在玻爾茲曼機(jī)BM的基礎(chǔ)上提...

2018-05-29 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 4857 0

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)之K近鄰算法（KNN）

K近鄰KNN（k－Nearest Neighbor）算法，也叫K最近鄰算法，1968年由 Cover 和 Hart 提出，是機(jī)器學(xué)習(xí)算法中比較成熟的算法...

2018-05-29 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3092 0

機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)問題總結(jié)

在普通的全連接網(wǎng)絡(luò)或CNN中，每層神經(jīng)元的信號(hào)只能向上一層傳播，樣本的處理在各個(gè)時(shí)刻獨(dú)立，因此又被成為前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Feed-forward+Neura...

2018-05-10 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 6691 0

機(jī)器學(xué)習(xí)中的代價(jià)函數(shù)與交叉熵

如果有人告訴我們一個(gè)相當(dāng)不可能的事件發(fā)生了，我們收到的信息要多于我們被告知某個(gè)很可能發(fā)?的事件發(fā)?時(shí)收到的信息。如果我們知道某件事情?定會(huì)發(fā)?，那么我們...

2018-05-09 標(biāo)簽：函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)交叉熵 4137 0

微軟堅(jiān)持投注于用FPGA加速機(jī)器學(xué)習(xí)模型

會(huì)議室使用的是360度相機(jī)和麥克風(fēng)陣列，可以檢測(cè)會(huì)議室中的任何人說話。攝像頭能夠把各個(gè)畫面拼成一個(gè)全景畫面，還可以進(jìn)行人臉識(shí)別，以確保參會(huì)者的身份，此外...

2018-05-09 標(biāo)簽：微軟語(yǔ)音識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí) 4010 0

企業(yè)應(yīng)該為AI的應(yīng)用做好這些準(zhǔn)備

并非每一個(gè)問題都可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)解決，也并不是每個(gè)企業(yè)都為AI的應(yīng)用做好了準(zhǔn)備。比如，企業(yè)要確定具體的應(yīng)用場(chǎng)景、是否有足夠的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、要建立預(yù)測(cè)模...

2018-05-17 標(biāo)簽：ai 人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1050 0

領(lǐng)先的機(jī)器學(xué)習(xí)工具，深度學(xué)習(xí)將如何改變醫(yī)療成像領(lǐng)域？

在醫(yī)學(xué)成像領(lǐng)域，疾病的準(zhǔn)確診斷或評(píng)估取決于圖像采集和圖像解譯。近年來(lái)，隨著技術(shù)的發(fā)展，設(shè)備能以更快地速率和更強(qiáng)大的分辨率來(lái)收集數(shù)據(jù)，這大大提高了圖像采集...

2018-05-10 標(biāo)簽：gpu 人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1236 0

外星人離我們已不再遙遠(yuǎn)

在已經(jīng)擁有機(jī)器人學(xué)習(xí)與云計(jì)算技術(shù)的今天，我們可以借助先進(jìn)技術(shù)尋找外星人了嗎？答案是：肯定的。

2018-05-17 標(biāo)簽：云計(jì)算機(jī)器學(xué)習(xí) 1040 0

隨著生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，可能讓網(wǎng)絡(luò)上到處都是個(gè)性化定制的內(nèi)容？

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是最近很流行的科技熱詞，其核心用途是分類。分類器是自動(dòng)對(duì)輸入值進(jìn)行分類的機(jī)器。分類器輸入的是一個(gè)數(shù)值向量，叫做特征（向量）。分類器的輸出也是數(shù)值...

2018-05-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 1876 0

深度學(xué)習(xí)正在顛覆互聯(lián)網(wǎng)控制權(quán)

據(jù)連線雜志網(wǎng)站報(bào)道，在澳大利亞的西海岸，生物學(xué)家阿曼達(dá)·霍奇森（Amanda Hodgson）控制無(wú)人機(jī)飛向印度洋上的高空。這位儒艮專家使用無(wú)人機(jī)幫助他...

2018-05-17 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí) 807 0

遷移學(xué)習(xí)的原理，基于Keras實(shí)現(xiàn)遷移學(xué)習(xí)

我面對(duì)的大多數(shù)計(jì)算機(jī)視覺問題沒有非常大的數(shù)據(jù)集（5000-40000圖像）。即使使用極端的數(shù)據(jù)增強(qiáng)策略，也很難達(dá)到像樣的精確度。而在少量數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練數(shù)百...

2018-05-09 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.5萬(wàn) 1

MNIST是一個(gè)簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集

為了探索這一點(diǎn)，我們可以把MNIST數(shù)據(jù)點(diǎn)看作是在一個(gè)784維立方體中固定的一點(diǎn)。立方體的每個(gè)維度都對(duì)應(yīng)一個(gè)特定的像素，根據(jù)像素強(qiáng)度，數(shù)據(jù)點(diǎn)的范圍在0到...

2018-05-07 標(biāo)簽：圖像機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 1.1萬(wàn) 0

谷歌、百度、英特爾、AMD、哈佛大學(xué)與斯坦福大學(xué)聯(lián)合發(fā)布了新型基準(zhǔn)測(cè)試工具 MLPerf

我們期待看到 AI 行業(yè)最終會(huì)迎來(lái)怎樣的基準(zhǔn)測(cè)試前景——少數(shù)壟斷，還是百家爭(zhēng)鳴。在這樣一個(gè)年輕的市場(chǎng)當(dāng)中，相信會(huì)有很多廠商提供基準(zhǔn)測(cè)試工具與服務(wù)。斯坦福...

2018-05-07 標(biāo)簽：谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5011 0

淺顯理解傳統(tǒng)GAN，分享學(xué)習(xí)心得

由這個(gè)分析可以發(fā)現(xiàn)，生成網(wǎng)絡(luò)與判別網(wǎng)絡(luò)的目的正好是相反的，一個(gè)說我能判別的好，一個(gè)說我讓你判別不好。所以叫做對(duì)抗，叫做博弈。那么最后的結(jié)果到底是誰(shuí)贏呢？...

2018-05-07 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GAN 機(jī)器學(xué)習(xí) 4560 0

如何有效的融合醫(yī)學(xué)領(lǐng)域知識(shí)和機(jī)器學(xué)習(xí)方法

疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)核心解決的問題是預(yù)測(cè)個(gè)體在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)患某種疾?。ɑ虬l(fā)生某種事件）的風(fēng)險(xiǎn)概率。疾病預(yù)測(cè)會(huì)根據(jù)某個(gè)人群定義，例如全人群、房顫人群、心梗住院人...

2018-05-07 標(biāo)簽：醫(yī)療人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 4728 0

一文讀懂人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及深度學(xué)習(xí)關(guān)系

接觸人工智能的內(nèi)容時(shí)，經(jīng)常性的會(huì)看到人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)還有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不同的術(shù)語(yǔ)，一個(gè)個(gè)都很高冷，以致于傻傻分不清到底它們之間是什么樣的關(guān)系，很...

2018-05-07 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 4.2萬(wàn) 0

深度解析機(jī)器學(xué)習(xí)三類學(xué)習(xí)方法

在機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine learning)領(lǐng)域。主要有三類不同的學(xué)習(xí)方法：監(jiān)督學(xué)習(xí)(Supervised learning)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)(Unsup...

2018-05-07 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí) 1.5萬(wàn) 0

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加速度傳感器

加速度傳感器

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加速度傳感器是一種能夠測(cè)量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
OBD

OBD

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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫，中文翻譯為“車載診斷系統(tǒng)”。這個(gè)系統(tǒng)隨時(shí)監(jiān)控發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標(biāo)的情況，會(huì)馬上發(fā)出警示。
傅里葉變換

傅里葉變換

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盡管最初傅里葉分析是作為熱過程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征?！叭我狻钡暮瘮?shù)通過一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對(duì)簡(jiǎn)單的函數(shù)類，這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似！
TOF

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角度傳感器

角度傳感器

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角度傳感器，顧名思義，是用來(lái)檢測(cè)角度的。它的身體中有一個(gè)孔，可以配合樂高的軸。當(dāng)連結(jié)到RCX上時(shí)，軸每轉(zhuǎn)過1/16圈，角度傳感器就會(huì)計(jì)數(shù)一次。
L298

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DMD

DMD

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DMD是一種整合的微機(jī)電上層結(jié)構(gòu)電路單元，利用COMS SRAM記憶晶胞所制成。DMD上層結(jié)構(gòu)的制造是從完整CMOS內(nèi)存電路開始，再透過光罩層的使用，制造出鋁金屬層和硬化光阻層交替的上層結(jié)構(gòu)
OV7620

OV7620

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ov7620是一款CMOS攝像頭器件，是彩色CMOS型圖像采集集成芯片，提供高性能的單一小體積封裝，該器件分辨率可以達(dá)到640X480，傳輸速率可以達(dá)到30幀。
MC9S12XS128

MC9S12XS128

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HCS12X系列單片機(jī)簡(jiǎn)介 Freescale 公司的16位單片機(jī)主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個(gè)系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線速度8MHZ；HCS12系列單片機(jī)以速度更快的CPU12內(nèi)核為核心，簡(jiǎn)稱S12系列，典型的S12總線速度可以達(dá)到25MHZ。
TDC-GP2

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干擾器

干擾器

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干擾器有多種類型，如GPS干擾器是適用于長(zhǎng)途客車司機(jī)以及一些不想被GPS信號(hào)追蹤到的人群的一個(gè)機(jī)器，手機(jī)信號(hào)干擾器主要針對(duì)各類考場(chǎng)、學(xué)校、加油站、教堂、法庭、圖書館、會(huì)議中心（室）、影劇院、醫(yī)院、政府、金融、監(jiān)獄、公安、軍事重地等禁止使用手機(jī)的場(chǎng)所。
重力傳感器

重力傳感器

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采用彈性敏感元件制成懸臂式位移器，與采用彈性敏感元件制成的儲(chǔ)能彈簧來(lái)驅(qū)動(dòng)電觸點(diǎn)，完成從重力變化到電信號(hào)的轉(zhuǎn)換，廣泛應(yīng)用在中高端智能手機(jī)和平板電腦內(nèi)。
線束

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半導(dǎo)體工藝

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機(jī)械臂

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MPSoC

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Genesys

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直流無(wú)刷電機(jī)

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無(wú)刷直流電機(jī)由電動(dòng)機(jī)主體和驅(qū)動(dòng)器組成，是一種典型的機(jī)電一體化產(chǎn)品。無(wú)刷電機(jī)是指無(wú)電刷和換向器（或集電環(huán)）的電機(jī)，又稱無(wú)換向器電機(jī)。早在十九紀(jì)誕生電機(jī)的時(shí)候，產(chǎn)生的實(shí)用性電機(jī)就是無(wú)刷形式，即交流鼠籠式異步電動(dòng)機(jī)，這種電動(dòng)機(jī)得到了廣泛的應(yīng)用。
半導(dǎo)體制冷片

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聲紋識(shí)別

聲紋識(shí)別

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聲紋識(shí)別，生物識(shí)別技術(shù)的一種，也稱為說話人識(shí)別，包括說話人辨認(rèn)和說話人確認(rèn)。聲紋識(shí)別就是把聲信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)，再用計(jì)算機(jī)進(jìn)行識(shí)別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會(huì)使用不同的聲紋識(shí)別技術(shù)，如縮小刑偵范圍時(shí)可能需要辨認(rèn)技術(shù)，而銀行交易時(shí)則需要確認(rèn)技術(shù)。
零序

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直流電壓

直流電壓

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凡是電流方向不隨時(shí)間變化的電流稱為直流電壓。電流值可以全為正值，也可以全為負(fù)值。在直流電流中又可分為兩種：穩(wěn)恒直流和脈動(dòng)直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡(jiǎn)單的端對(duì)端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展，這些工程將是未來(lái)直流電網(wǎng)的組成部分，將相同電壓等級(jí)的直流工程連接成網(wǎng)遠(yuǎn)比不同電壓等級(jí)下的獨(dú)立工程更經(jīng)濟(jì)、便捷。
ATmega16單片機(jī)

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緩沖電路

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LPC2368

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Buck-Boost

Buck-Boost

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buck是降壓型電路，boost是升壓型電路，可以分開單獨(dú)使用，buck-boost電路就是把2種電路合在一起，可升可降。buck-boost拓?fù)潆娐房梢詫?shí)現(xiàn)升降壓功能，常見的buck-boost電路有兩種，第一種是輸入與輸出電壓極性相反，只需采用一個(gè)開關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個(gè)開關(guān)管和兩個(gè)二極管，可實(shí)現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
識(shí)別技術(shù)

識(shí)別技術(shù)

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所謂識(shí)別技術(shù)，也稱為自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，通過被識(shí)別物體與識(shí)別裝置之間的交互自動(dòng)獲取被識(shí)別物體的相關(guān)信息，并提供給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)供進(jìn)一步處理。
電磁繼電器

電磁繼電器

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電磁繼電器是一種電子控制器件，它具有控制系統(tǒng)（又稱輸入回路）和被控制系統(tǒng)（又稱輸出回路），通常應(yīng)用于自動(dòng)控制電路中，它實(shí)際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動(dòng)開關(guān)”。故在電路中起著自動(dòng)調(diào)節(jié)、安全保護(hù)、轉(zhuǎn)換電路等作用。
制冷片

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VCM

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