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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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導讀 最基礎的半監(jiān)督學習的概念,給大家一個感性的認識。 半監(jiān)督學習(SSL)是一種機器學習技術,其中任務是從一個小的帶標簽的數(shù)據(jù)集和相對較大的未帶標簽的...
1.引文 情感分析 知識 當training數(shù)據(jù)不足以覆蓋inference階段遇到的特征時,是標注更多的數(shù)據(jù)還是利用現(xiàn)有外部知識充當監(jiān)督信號? 基于機...
什么是關系抽取 知識就是力量。使人類及機器能夠更好地利用知識是提升工作效率及實現(xiàn)人工智能的關鍵所在,也催生了包括知識表示、知識推理在內(nèi)的一系列研究。作為...
微軟 Xbox Series X 的優(yōu)勢可能在于其以機器學習為主的核心
隨著 Xbox Series X 和 PlayStation 5 距離各自的上市只有兩周不到的時間,圍繞微軟和索尼的下一代游戲機的爭論比以往任何時候都更...
毫無疑問,人工智能(AI)和機器學習(ML)正在成為金融科技行業(yè)的熱門話題。幾乎在所有的研討會和會議我們都聽到這樣的消息,即這些新興技術的興起以及它們顛...
AI 創(chuàng)新的阻礙是對現(xiàn)有計算利用不足和成本增加
雖然人工智能融合到商業(yè)具有很高的商業(yè)價值,但通常這個價值還不能抵消把模型應用到商業(yè)中所需的計算成本。機器學習和深度學習是計算密集型的學習,有人認為,除非...
無論是在傳統(tǒng)機器學習領域還是現(xiàn)今炙手可熱的深度學習領域,基于訓練樣本有明確標簽或結果的監(jiān)督學習仍然是一種主要的模型訓練方式。尤其是深度學習領域,需要更多...
2020-11-02 標簽:數(shù)據(jù)采集AI機器學習 2472 0
隨著新冠病毒在全球蔓延,越來越多的公司正面臨著很多與之前不同的新問題。比如,如何保持公司對于客戶需求變化的適應?如何適應行業(yè)的下一個增長曲線?
根據(jù)市場研究公司IoT Analytics的數(shù)據(jù),已經(jīng)至少有70億臺聯(lián)網(wǎng)的IoT設備。隨著智能家居技術變得更易于使用且其優(yōu)勢越來越明顯,以下是我們有望在...
恩智浦多年來投資構建 AI 功能,并一直在關注神經(jīng)網(wǎng)絡模型的上述缺陷。相較于智能手機助手推斷語音的錯誤,機器學習在工業(yè)或醫(yī)療保健環(huán)境中出現(xiàn)錯誤的危險性要大得多。
2021-03-15 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡AI機器學習 1263 0
近年來,由于各種因素,包括越來越多的IT自動化和人工智能,IT專業(yè)人員的工作發(fā)生了重大變化,但由于全球發(fā)生疫情,絕大多數(shù)組織的員工轉向遠程工作。
隨著人工智能和機器語言使用的增加,技術變得越來越普及。人工智能(AI)和機器學習(ML)正在改變行業(yè),并在一定程度上解決重要和現(xiàn)實世界的挑戰(zhàn)。這項技術正...
來源:公眾號AI公園 作者:OrhanG. Yal?n 編譯:ronghuaiyang 導讀 使用SOTA的預訓練模型來通過遷移學習解決現(xiàn)實的計算機視覺...
2020-10-31 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡機器視覺機器學習 2639 0
在蘋果WWDC開發(fā)者大會上,蘋果發(fā)布了iPadOS 15、WatchOS 8、tvOS 15以及新Mac OS系統(tǒng),最大的亮點主要還是蘋果iOS 15系...
然而,在某些場景下,我們并不能奢求擁有一個作為輸入的圖。這種情況在許多生物學問題中屢見不鮮,在最好的情況下,由于發(fā)現(xiàn)交互作用的實驗開銷相當大并且充滿噪聲...
2020-10-30 標簽:數(shù)據(jù)機器學習深度學習 3638 0
在他們的研究中,研究人員根據(jù)三種不同的課程,給這些機器人一些從簡單到極具挑戰(zhàn)性的任務。第一種方法不涉及環(huán)境變化;第二種方法只改變單個變量;第三種方法允許...
AI、機器學習如何從物聯(lián)網(wǎng)設備提取信息?
過去幾年,圍繞物聯(lián)網(wǎng)的大部分討論都集中在連網(wǎng)設備本身——它們是什么、有多少以及如何保護它們。
2020-10-30 標簽:物聯(lián)網(wǎng)AI機器學習 2207 0
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