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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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人工智能技術迅猛發(fā)展將對各行各業(yè)造成巨大影響。在人工智能領域迅速發(fā)展的大環(huán)境下,測繪遙感學科既有很好的發(fā)展機遇,也面臨很大的學科危機。首先介紹了人工智...
基于算法的營銷––––––識別客戶過去的行為并制定有針對性的方案。這項制度可創(chuàng)建客戶所需的所有必要信息,從而節(jié)省大量時間和精力。客戶還可以根據(jù)自己的喜好...
AI的發(fā)展有泛在化的趨勢,這對AI服務廠商提出了更高的要求。中國電信2020年再次加大5G+云+AI的投入,構建ABC一體化能力體系。作為中國電信云計算...
在對結果的討論中,作者發(fā)現(xiàn)他們使用的機器學習模型出奇地準確。這些模型可以以94%的準確度預測定性孤獨(基于轉(zhuǎn)錄訪談),以76%的精確度預測定量孤獨(基于...
該算法被稱為AwareDX-分析處于藥物毒性危險中的女性,該算法自動糾正由于男性受試者在臨床研究試驗中人數(shù)過多而產(chǎn)生的藥物效應數(shù)據(jù)中的偏差。
當前,用戶面前有五個過濾器選項。除了梵高和卡洛的自畫像之外,約翰內(nèi)斯·維米爾(Johannes Vermeer)著名的“戴珍珠耳環(huán)的女孩”畫作,19世紀...
人工智能科普:數(shù)據(jù)質(zhì)量在 ML Ops 工作流中的關鍵作用
ML Ops 是 AI 領域中一個相對較新的概念,可解釋為「機器學習操作」。如何更好地管理數(shù)據(jù)科學家和操作人員,以便有效地開發(fā)、部署和監(jiān)視模型?其中數(shù)據(jù)...
2020-10-15 標簽:數(shù)據(jù)人工智能機器學習 1570 0
機器學習中的用于聲稱性能的指標標準很少被討論。由于在這個問題上似乎沒有一個明確的、廣泛的共識,因此我認為提供我一直在倡導并盡可能遵循的標準可能會很有趣。...
2020-10-14 標簽:機器學習 1321 0
IBM研發(fā)的AI方案可通過NLP和ML,預測老年群體的孤獨感問題
研究人員使用人工智能準確預測了圣迭戈縣當?shù)啬掣呒壸≌鐓^(qū)居民的孤獨感問題。根據(jù)研究人員在《美國精神病學雜志》上發(fā)表的文章,他們使用的AI方案能夠使用自然...
Marvell支持下一代數(shù)據(jù)中心及汽車AI加速器ASIC
為業(yè)界首款 每秒千萬億次運算(peta OP/s AI) 芯片加速器提供發(fā)展動力
LiveVideoStack采訪聲網(wǎng)Agora架構師莊澤森
采訪講師|莊澤森 聲網(wǎng)Agora架構師,畢業(yè)于復旦大學電子工程系,專業(yè)方向是信號處理和估計理論,畢業(yè)后一直從事音視頻相關算法研究和優(yōu)化。2014年加入聲...
在9月24-25為期兩天的討論會上,美國能源部高級科學計算咨詢委員會(ASCAC)討論并批準了關于人工智能(AI)和機器學習(ML)應用于科學的報告,該...
人工智能正在物聯(lián)網(wǎng)(IoT)領域掀起一股熱潮
人工智能在物聯(lián)網(wǎng)中扮演著重要角色,因為它有能力從數(shù)據(jù)中快速提取洞察力。機器學習,一項人工智能技術,帶來了自動識別模式和檢測數(shù)據(jù)異常的能力,智能傳感器和設...
2020-10-13 標簽:物聯(lián)網(wǎng)人工智能機器學習 2590 0
正確解讀X光片和3D圖像需要大量的經(jīng)驗,而人工智能助手使這些工作變得更容易,因為已經(jīng)有數(shù)百萬圖像已經(jīng)被評估了。人工智能算法經(jīng)過數(shù)千張X射線圖像的訓練,在...
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)實現(xiàn)了制造和智能機器通信的自動化
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)實現(xiàn)了制造和智能機器通信的自動化,但仍有一些時候人類必須與機器交互。為了減少細菌和病毒的傳播,我們需要傳統(tǒng)按鈕或觸摸屏控制的非接觸...
2020-10-13 標簽:觸摸屏機器學習工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) 2311 0
作者:格雷戈里S. 納爾遜(Gregory S. Nelson) 來源:大數(shù)據(jù)DT(ID:hzdashuju) 已授權 導讀:在《終于有人把AI、BI、...
2020-10-13 標簽:AI機器學習大數(shù)據(jù) 2596 0
雖然術語AI和ML可以互換使用,但前者的目標是任務的成功,而后者則確保任務的準確性。因此,解決一個復雜的問題是通過人工智能訓練來完成的,但是通過從數(shù)據(jù)和...
NVIDIA為Arm生態(tài)系統(tǒng)帶來從云端到邊緣的提速
多年來,NVIDIA一直將JetsonSoC中的Arm核心用于邊緣計算和自主機器。最近,又將該核心用在BlueField DPU等網(wǎng)絡產(chǎn)品中。
我們每日辛勤工作的最終目標就是能讓生活更輕松方便,人類歷史就是這樣發(fā)展的。機器學習就是這樣一種提升便利性的力量,它能從Spotify根據(jù)我們以前的播放列...
2020-10-12 標簽:數(shù)據(jù)隱私保護機器學習 1962 0
Rick Gottscho博士:下一代芯片在堆疊、微縮和檢驗方面的挑戰(zhàn)
泛林集團首席技術官Rick Gottscho博士接受了行業(yè)媒體Semiconductor Engineering (SE)的專訪。
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