Aisera，世界上第一臺AI服務臺的平臺

福布斯（Forbes）與風險投資公司紅杉資本（Sequoia Capital）和梅里泰克資本（Meritech Capital）合作，徹底消除了炒作，以...

2020-07-22 標簽：AI機器學習人工智能技術 2962 0

Icertis連續(xù)第二年入選福布斯AI 50強榜單

“ Icertis在人工智能方面的獨特應用和成功的商業(yè)表現使其成為美國50家最引人注目的公司之一，”福布斯》編輯肯尼·蔡（Kenrick Cai）說?！?..

2020-07-22 標簽：福布斯人工智能機器學習 2468 0

Sherpa.ai已成為全球領先的AI服務公司

Sherpa.ai一直被視為前100最具創(chuàng)新精神的公司之一，在排名中包括財富100 AI和CB Insights的AI在2020年Datamation雜...

2020-07-22 標簽：人工智能機器學習自然語言處理 3095 0

智利的DataCiencia正在推出可視化AI監(jiān)視軟件

這樣做的目的是，無論規(guī)模大小，無論規(guī)模大小，任何公司都可以使用其產品來查看員工，客戶，過路人，并且他們可以學習辨別關于他們的各種事物。

2020-07-22 標簽：人工智能可視化機器學習 1580 0

Google的算法在思想上有兩個主要目標

改善消費者專業(yè)知識。Google需要客戶尋找他們正在尋找的解決方案，并獲取正確的，無價的內容材料。這是至關重要的一門課，也是一門復雜的課。為了實現這一目...

2020-07-22 標簽：Google互聯網人工智能 6752 0

人工智能已經成為招聘和雇用過程中的關鍵部分

由于人工智能是根據收集的有關先前或類似申請人的數據進行培訓的，因此它有可能消除招聘人員為招聘而花費的精力。一個2018 LinkedIn報告著重指出，接...

2020-07-22 標簽：人工智能機器學習 3774 0

蘋果收購又一機器學習公司為優(yōu)化Siri數據

近日，蘋果確認收購機器學習初創(chuàng)公司Inductiv，以優(yōu)化人工智能助理Siri的性能。

2020-07-22 標簽：蘋果機器學習 578 0

Kate KallotAI生態(tài)系統(tǒng)的未來

Kallot是Arm機器學習小組AI生態(tài)系統(tǒng)的主管。在此職位上，她與合作伙伴和影響者密切合作，以基于Arm的技術創(chuàng)建破壞性的AI應用程序。她對Tech ...

2020-07-22 標簽：人工智能機器學習生態(tài)系統(tǒng) 3777 0

人工智能和機器學習已經為黃金時間做好了準備

Fierce Electronics采訪了約翰迪爾（John Deere）數字解決方案戰(zhàn)略主管戰(zhàn)略負責人Sona Raziabeegum，了解該公司從傳...

2020-07-22 標簽：人工智能機器學習工業(yè)物聯網 1770 0

人工智能如何改變客戶和員工的體驗

這種人工智能方法被稱為智能增強（IA），其中機器使人們能夠以更有效，更有意義的方式工作。Gartner的一份報告指出，人工智能在未來幾年將提供的最大業(yè)務...

2020-07-22 標簽：自動化人工智能機器學習 2025 0

太空科學領域使用人工智能或人工智能的幻想

在一項新的研究中，該研究將在《美國國家科學院院刊》上發(fā)表，科學家已經描述了他們的AI模型，簡稱為行星軌道構形穩(wěn)定器(Klassifier或SPOCK)。...

2020-07-22 標簽：NASA人工智能機器學習 2045 0

通過觀看真實事物來學習模擬復雜的物理現象

在國際機器學習大會上，AI公司DeepMind提出了一種新型模型，稱為基于圖網絡的模擬器（GNS）。該程序可以現實地重建數以萬計的不同材質的粒子之間的交...

2020-07-22 標簽：人工智能模擬器機器學習 1841 0

關于改進物聯網訪問控制的3種方法

任何試圖管理數千個分布廣泛的物聯網設備的集中訪問管理模型都有其局限性；沒有一種方法適用于所有場景。尋求開發(fā)去中心化物聯網訪問控制服務的供應商正在研究區(qū)塊...

2020-07-22 標簽：物聯網IP機器學習 1618 0

物聯網設備在建筑和房地產領域有著巨大的潛力

在大多數情況下，很難將直接和即時的成本節(jié)約歸因于互聯網連接功能。投資物聯網設備的商業(yè)理由應考慮的領域可以是，例如，專注于風險規(guī)避和降低，或減少停機時間和...

2020-07-22 標簽：物聯網人工智能機器學習 493 0

企業(yè)領導者對工業(yè)物聯網的六大誤解

現如今，數字化轉型是企業(yè)成敗的關鍵，但并非所有企業(yè)都在轉型中游刃有余。新冠疫情的暴發(fā)令所有企業(yè)瞬間進入“備戰(zhàn)狀態(tài)”，那些未能及時出擊、安度危機，并進入恢...

2020-07-21 標簽：傳感器機器學習工業(yè)物聯網 3777 0

探索人工智能“頂天立地”之路

一是政策在不斷完善，比如科技成果的使用權處置權和收益權、科技成果所有權試點的改革、科技成果轉化法等等政策的出臺，實際上都是從政策和制度層面在推動產學研的...

2020-07-21 標簽：人工智能機器學習工業(yè)化 1888 0

通過大數據對AI技術優(yōu)化并獲得成功的關鍵是什么？

在這個快速變化和發(fā)展的時代，各行業(yè)組織之間的競爭比以往任何時候都要激烈，并致力于在當今互聯互通的世界中提高基準、環(huán)境水平、投資回報率、利潤率。大數據分析...

2020-07-21 標簽：人工智能機器學習大數據 2577 0

人工智能市場的新研究預測

此外，《Citizen Service AI市場報告》還涵蓋了 開發(fā)政策和計劃，制造流程和成本結構，營銷策略， 隨后是 Citizen Service ...

2020-07-21 標簽：AI百度機器學習 2759 0

在醫(yī)療領域掘金的人工智能企業(yè)，必須要有身為拓荒者心理準備

這些醫(yī)療數據已經實現無紙化，均是電子化的病例，但在這些數據基礎上直接部署人工智能仍然困難。舉例來說，不同醫(yī)生對于同一疾病的癥狀描述差異，都可能意味著需要...

2020-07-21 標簽：數據醫(yī)療人工智能 2780 0

建立負責和可信任的AI

隨著AI的使用變得越來越普遍，僅“盡力而為”的數據科學家和組織就還不夠。隨著AI倡導者的興起，負責任的AI將成為人們的期望和標準。

2020-07-21 標簽：AI機器學習 678 0