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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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有關(guān)招聘AI和ML專業(yè)人員的詳細(xì)指南
在本文中,我們與您分享有關(guān)招聘AI和ML專業(yè)人員的詳細(xì)指南,包括尋找技能,根據(jù)情況應(yīng)用的招聘策略以及可以吸引頂尖人才的優(yōu)勢。我們還分享了一些有關(guān)保留最佳...
2020-04-09 標(biāo)簽:AI人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 4306 0
研究人員正在利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來預(yù)測電池的健康狀況和使用壽命
來自劍橋大學(xué)和紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)的研究人員設(shè)計(jì)了一種新的方法,通過向電池發(fā)送電脈沖并測量其響應(yīng)來監(jiān)測電池。然后,他們利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對測量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,以預(yù)測...
2020-04-09 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1362 0
機(jī)器人學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室科研人員提出了一種連續(xù)多視角任務(wù)學(xué)習(xí)算法
據(jù)了解,多視角多任務(wù)學(xué)習(xí)目前在機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域應(yīng)用廣泛,然而在諸多實(shí)際場景中,當(dāng)多視角學(xué)習(xí)任務(wù)按序列順序到來時(shí),重新訓(xùn)練以前的任務(wù)在這種終身學(xué)習(xí)...
2020-04-09 標(biāo)簽:機(jī)器人計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 645 0
人工智能的試驗(yàn)規(guī)模已經(jīng)很大了,但想要從部署中獲取價(jià)值依然頗具挑戰(zhàn)性。他們建議將IT與業(yè)務(wù)的協(xié)作作為一種解決方案。
2020-04-09 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 955 0
原則上來說,機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助企業(yè)組織更好地分析威脅,并響應(yīng)攻擊和安全事件。
2020-04-12 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 758 0
基于計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)的智能馬桶
英國《自然·生物醫(yī)學(xué)工程》雜志發(fā)表一項(xiàng)最新研究,科學(xué)家綜合了計(jì)算機(jī)視覺以及機(jī)器學(xué)習(xí)算法,報(bào)告了一套可以加裝在標(biāo)準(zhǔn)馬桶上的軟硬件,通過它們可以追蹤使用者尿...
2020-04-08 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 2735 0
產(chǎn)業(yè)智能化如何利用人工智能來守護(hù)
AI算法本身存在安全漏洞。因?yàn)楦黝悪C(jī)器學(xué)習(xí)的高度復(fù)雜,帶來的“黑箱問題”使得算法不可解釋。
2020-04-08 標(biāo)簽:AI機(jī)器學(xué)習(xí) 634 0
隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,對于個(gè)人和組織而言,利用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備來提高生產(chǎn)力和盈利能力至關(guān)重要。
2020-04-08 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1575 0
谷歌將利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來改善Duo的通話質(zhì)量
外媒報(bào)道稱,為保障 Duo 通話服務(wù)在不穩(wěn)定連接狀態(tài)下的音頻質(zhì)量,谷歌推出了一項(xiàng)名叫 WaveNetEQ 的音質(zhì)改善方案。
2020-04-07 標(biāo)簽:谷歌機(jī)器學(xué)習(xí) 2079 0
利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測電池的健康狀況和安全性能
預(yù)測鋰離子電池的健康狀況和剩余使用壽命是限制電動汽車廣泛使用的一大難題。隨著時(shí)間的推移,電池性能會通過一系列復(fù)雜的精細(xì)化學(xué)過程而下降。單獨(dú)來看,這些過程...
2020-04-07 標(biāo)簽:電動汽車機(jī)器學(xué)習(xí)電池 4531 0
分析師機(jī)構(gòu)Omdia的最新分析顯示,全球智能城市人工智能(AI)軟件市場將從2019年的6.738億美元增長到2025年的49億美元,這意味著七倍的增長。
2020-04-07 標(biāo)簽:ai機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2151 0
在與大眾汽車股份公司的聯(lián)合項(xiàng)目中,HHI的弗勞恩霍夫電信研究所和Heinrich Hertz研究所展示了人機(jī)協(xié)作以檢查汽車工業(yè)中的焊縫,從而證明了HRC...
2020-04-07 標(biāo)簽:機(jī)器人機(jī)器學(xué)習(xí) 774 0
早期發(fā)現(xiàn)對肺癌非常重要,因?yàn)槟軌蛟谀[瘤擴(kuò)散到體內(nèi)較遠(yuǎn)位置之前被發(fā)現(xiàn)的患者,其五年存活率至少會高出六倍。
2020-04-07 標(biāo)簽:傳感器機(jī)器學(xué)習(xí) 1021 0
人工智能已成為國際學(xué)術(shù)的新熱點(diǎn),經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎和城市建設(shè)的新機(jī)遇,世界各國爭相將其作為未來經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的戰(zhàn)略制高點(diǎn)。
2020-04-07 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 767 0
機(jī)器學(xué)習(xí)會如何讓應(yīng)用程序變得更加容易
該工具包的目標(biāo)是研究人員,它將使處理量子數(shù)據(jù)變得更容易,無論是對自然世界建模,還是對加密量子密鑰分發(fā)器之類的設(shè)備建模。
2020-04-07 標(biāo)簽:應(yīng)用程序機(jī)器學(xué)習(xí) 762 0
人工智能遇到神經(jīng)科學(xué)會有什么故事發(fā)生
與人腦一樣,機(jī)器學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也由相互連接的神經(jīng)元組成。當(dāng)一個(gè)神經(jīng)元接收到輸入時(shí),它就會激活,并將信息發(fā)送給其他神經(jīng)元。
2020-04-07 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 597 0
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)現(xiàn)在很容易采用,并且人們也知道可以使現(xiàn)在執(zhí)行的許多重復(fù)性任務(wù)和過程實(shí)現(xiàn)自動化。
2020-04-05 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 4219 0
統(tǒng)計(jì)學(xué)對于機(jī)器學(xué)習(xí)有什么作用
統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)是兩個(gè)密切相關(guān)的領(lǐng)域。實(shí)際上,兩者之間的界限有時(shí)可能非常模糊。
2020-04-05 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1741 0
機(jī)器設(shè)計(jì)會受到AI技術(shù)的影響嗎
人工智能如今應(yīng)用越來越廣泛。在大多數(shù)情況下,健壯和自適應(yīng)的人工智能可以為人類的專業(yè)知識提供補(bǔ)充,而不是完全取代人類。
2020-04-05 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 980 0
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