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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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人工智能系統(tǒng)中的偏差可能導(dǎo)致意想不到的后果
LivePerson首席執(zhí)行官Rob LoCascio說:“與其他技術(shù)不同,“使用AI,您正在創(chuàng)建要與其他人互動的東西,或者您正在使用它來補(bǔ)充人類活動,...
2020-03-22 標(biāo)簽:AI編碼機(jī)器學(xué)習(xí) 2642 0
InfoQ和QCon會議背后的團(tuán)隊(duì)已經(jīng)啟動了AI和ML學(xué)習(xí)之路
些實(shí)用且密集的為期兩天的課程旨在通過編寫和執(zhí)行代碼來幫助您理解和使用機(jī)器學(xué)習(xí)。在凱悅在舊金山11月14日和15日舉行的學(xué)習(xí)路徑位于同一位置與13 日版的...
2020-03-22 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1687 0
如何使數(shù)據(jù)同時(shí)開放和共享以及保持隱私和安全性存在
Wierzynski 在本周于舊金山舉行的RSA大會上與SiliconANGLE Media的移動實(shí)時(shí)流媒體工作室CUBE的主持人John Furrie...
2020-03-22 標(biāo)簽:英特爾機(jī)器學(xué)習(xí)智能技術(shù) 3814 0
機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目通常使用數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)工程師的組合,其中科學(xué)家專注于統(tǒng)計(jì),相關(guān)性和因果變量等因素,而數(shù)據(jù)工程師構(gòu)建軟件以處理科學(xué)家推薦的數(shù)據(jù)集。首席執(zhí)行官...
2020-03-22 標(biāo)簽:AI機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 1986 0
機(jī)器學(xué)習(xí)對分析地理空間圖像非常有幫助
機(jī)器學(xué)習(xí)對分析地理空間圖像非常有幫助。衛(wèi)星照片往往會創(chuàng)建大量數(shù)據(jù),而AI軟件可以比人類觀察者更快地標(biāo)記出感興趣的項(xiàng)目。例如,在澳大利亞,消防員定期分析衛(wèi)...
2020-03-22 標(biāo)簽:衛(wèi)星人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2273 0
英特爾對AI成熟的關(guān)注指導(dǎo)了其數(shù)據(jù)中心戰(zhàn)略
在2013年,有1000萬或2000萬個(gè)參數(shù),對于機(jī)器學(xué)習(xí)模型而言,這是非常大的,” Rao說?!艾F(xiàn)在,他們的身家達(dá)到了數(shù)十億。人類的大腦是300萬億至...
2020-03-22 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1486 0
物聯(lián)網(wǎng)傳感器將為工人帶來更有保障的安全
傳感器包含一個(gè)9軸慣性測量單元,可以檢測到組成用戶安全評分的5個(gè)主要部分的準(zhǔn)確讀數(shù)。安全評分的5個(gè)部分來自William Marras博士的腰部運(yùn)動監(jiān)測...
2020-03-21 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)工業(yè)4.0 2118 0
網(wǎng)絡(luò)安全是一項(xiàng)不容忽視的工作,數(shù)據(jù)隱私監(jiān)管機(jī)構(gòu)將對那些泄露客戶數(shù)據(jù)的公司進(jìn)行嚴(yán)厲的懲罰和監(jiān)管,而失敗的網(wǎng)絡(luò)安全協(xié)議是數(shù)據(jù)泄露、勒索軟件和供應(yīng)鏈攻擊的根源。
2020-03-20 標(biāo)簽:網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 973 0
基于代碼的機(jī)器學(xué)習(xí)是什么,它的原理如何
隨著IT組織的發(fā)展,其代碼庫的大小以及開發(fā)人員工具鏈的復(fù)雜性也在不斷增長。工程負(fù)責(zé)人對其代碼庫,軟件開發(fā)過程和團(tuán)隊(duì)狀態(tài)了解的非常有限。
2020-03-20 標(biāo)簽:代碼機(jī)器學(xué)習(xí) 2138 0
線性建模是一種相對簡單的數(shù)學(xué)方法,如果使用得當(dāng),可以幫助企業(yè)和用戶預(yù)測建模行為。線性建模允許用戶基于數(shù)據(jù)集中的值創(chuàng)建模式,然后使用該模式來預(yù)測不屬于用戶...
2020-03-20 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)線性回歸tensorflow 2467 0
在本文中,筆者想對模型漂移下定義,并討論如何去識別和跟蹤模型漂移。然后,我將描述如何重新訓(xùn)練模型,來減輕漂移對預(yù)測性能的影響,并對應(yīng)多久重新訓(xùn)練一次模型...
2020-03-20 標(biāo)簽:函數(shù)模型機(jī)器學(xué)習(xí) 3696 0
eBay利用Hadoop建立了一個(gè)大規(guī)模的集群系統(tǒng)—Athena
Hadoop核心層,包括Hadoop運(yùn)行時(shí)環(huán)境、一些通用設(shè)施和HDFS,其中文件系統(tǒng)為讀寫大塊數(shù)據(jù)而做了一些優(yōu)化,如將塊的大小由128MB改為256MB。
2020-03-20 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)Hadoop 3230 0
在一篇預(yù)印的論文中,微軟的研究人員描述了一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng),該系統(tǒng)可以從照相機(jī)圖像中推理出正確的動作。
2020-03-19 標(biāo)簽:微軟機(jī)器學(xué)習(xí) 1762 0
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的背后有什么問題需要重視
隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,安全形勢變得更加嚴(yán)峻。
2020-03-19 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 690 0
數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)在檢測故障中有什么可以應(yīng)用的
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相似之處在于,它可以集體地、并行地計(jì)算函數(shù)的各個(gè)部分,而不需要描述每一個(gè)單元的特定任務(wù)。
2020-03-22 標(biāo)簽:互聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí) 2019 0
首款基于機(jī)器學(xué)習(xí)引擎的新版數(shù)字全流程吞吐量最高提升了3倍
楷登電子(美國 Cadence 公司,NASDAQ:CDNS)今日發(fā)布已經(jīng)過數(shù)百次先進(jìn)工藝節(jié)點(diǎn)成功流片驗(yàn)證的新版 Cadence 數(shù)字全流程,進(jìn)一步優(yōu)化...
2020-03-18 標(biāo)簽:人工智能ML機(jī)器學(xué)習(xí) 3194 0
投資公司 a16z 上月發(fā)表了一篇分析 AI 創(chuàng)業(yè)公司困境的文章,如果你關(guān)注 AI 創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域,一定要讀一下這篇文章,或者你也可以先看看我的點(diǎn)評。
2020-03-22 標(biāo)簽:AI機(jī)器學(xué)習(xí) 1937 0
不應(yīng)將機(jī)器教學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)相混淆,它使用一種補(bǔ)充方法來解決AI問題,即從人們那里獲取知識,而不是僅從數(shù)據(jù)中提取知識。微軟的AI作家Jennifer Lan...
2020-03-18 標(biāo)簽:智能機(jī)器人機(jī)器學(xué)習(xí)Microsoft 1635 0
機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域帶來了什么潮流
機(jī)器學(xué)習(xí)還可以用來對網(wǎng)絡(luò)安全泄密事件做出反應(yīng),減小損害。它可以自動響應(yīng)網(wǎng)絡(luò)攻擊,無需人工干預(yù)。
2020-03-18 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 677 0
作為人工智能實(shí)現(xiàn)的一部分,包括特定的自動化機(jī)器人任務(wù)。
2020-03-18 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 752 0
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