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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門(mén)多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門(mén)學(xué)科。
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機(jī)器學(xué)習(xí)迎來(lái)爆發(fā)期是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究領(lǐng)域領(lǐng)軍者Hinton在2006年提出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Deep Learning算法,使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的能力大大提高。
2020-01-06 標(biāo)簽:機(jī)器人人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 975 0
用于癲癇發(fā)作的機(jī)器學(xué)習(xí)記分卡可助力醫(yī)療發(fā)展
杜克大學(xué)和哈佛大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)家與馬薩諸塞州總醫(yī)院和威斯康星大學(xué)的醫(yī)生一起開(kāi)發(fā)了一種機(jī)器學(xué)習(xí)模型,該模型可以預(yù)測(cè)哪些患者在中風(fēng)或其他腦損傷后最容易遭受破...
2020-01-06 標(biāo)簽:醫(yī)療健康機(jī)器學(xué)習(xí) 882 0
物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)有哪幾個(gè)階段
物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造了新一代的智能設(shè)備,讓我們的生活更輕松。這讓我們有更多時(shí)間專(zhuān)注于其他活動(dòng),并減少重復(fù)性的日常任務(wù)。
2020-01-06 標(biāo)簽:傳感器物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí) 1573 0
谷歌的人工智能實(shí)現(xiàn)了最先進(jìn)的文本摘要性能
在測(cè)試中,研究小組選擇了表現(xiàn)最佳的Pegasus模型,該模型包含了5.68億個(gè)參數(shù)。它有兩個(gè)訓(xùn)練材料。一個(gè)是從3.5億個(gè)網(wǎng)頁(yè)中提取出來(lái)的文本,有750G...
2020-01-05 標(biāo)簽:谷歌算法機(jī)器學(xué)習(xí) 2275 0
什么是物聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)
互聯(lián)網(wǎng)為每個(gè)人在技術(shù)方面打開(kāi)了無(wú)限的可能性,而這些只是手機(jī)連接到互聯(lián)網(wǎng)后可以做的眾多事情中的一些?,F(xiàn)在,想象任何一個(gè)物體(或“東西”)并把它連接到互聯(lián)網(wǎng)...
2020-01-04 標(biāo)簽:傳感器物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí) 1605 0
對(duì)于人工智能(AI)領(lǐng)域來(lái)說(shuō),2019年堪稱(chēng)是個(gè)異常忙碌的年份。AI進(jìn)步和登上新聞?lì)^條的速度讓我們的日常生活中充滿(mǎn)了令人敬畏和自豪的時(shí)刻。當(dāng)然,有時(shí)候也...
2020-01-06 標(biāo)簽:AI機(jī)器學(xué)習(xí) 2369 0
邊緣計(jì)算怎樣玩轉(zhuǎn)人工智能技術(shù)
應(yīng)用的需求和限制是驅(qū)動(dòng)帶有人工智能算法的最終產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)的因素。這些需求和限制,與魯棒性、推理時(shí)間、硬件資源以及服務(wù)質(zhì)量相關(guān),這對(duì)于考慮邊緣方案的部署以及嵌...
2020-01-03 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)邊緣計(jì)算 862 0
今年秋天,F(xiàn)acebook發(fā)布了帶有量化和TPU支持的PyTorch 1.3,以及深度學(xué)習(xí)可解釋性工具Captum和PyTorch Mobile。還有諸...
2020-01-05 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 4481 0
人工智能發(fā)展很快,如今我們?cè)诮鹑陬I(lǐng)域、醫(yī)療保健、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、廣告和客戶(hù)服務(wù)中都能看到人臉識(shí)別或情感識(shí)別。
2020-01-03 標(biāo)簽:算法人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1516 0
AI 產(chǎn)品經(jīng)理入門(mén)需要知道什么
人工智能的應(yīng)用和服務(wù)分為三大類(lèi):語(yǔ)音和文字處理、圖像和視覺(jué)、大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)。
2020-01-03 標(biāo)簽:AI人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1029 0
人工智能是先獲取現(xiàn)實(shí)世界的大數(shù)據(jù),仰賴(lài)強(qiáng)大運(yùn)算能力,再運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)的各項(xiàng)演算技術(shù),借以萃取出復(fù)雜的規(guī)則,讓計(jì)算機(jī)展現(xiàn)出擬似人類(lèi)智慧的行為。
2020-01-02 標(biāo)簽:AI人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 6525 0
邊緣AI和計(jì)算機(jī)視覺(jué)助力木板架行業(yè)
隨著數(shù)據(jù)采集速度的提升,更靠近邊緣位置的計(jì)算遷移方案,能夠在降低延遲以及減少基礎(chǔ)設(shè)施成本的前提下,更加高效地利用數(shù)據(jù)資源。另一方面,計(jì)算機(jī)視覺(jué)則是人工智...
2020-01-02 標(biāo)簽:ai計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí) 2806 0
上海交通大學(xué)人工智能研究院數(shù)學(xué)基礎(chǔ)研究中心正式成立
據(jù)上海交通大學(xué)介紹,該研究中心依托自然科學(xué)研究院和數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院等單位成立。研究中心將圍繞醫(yī)學(xué)圖像處理和基于輻射輸運(yùn)方程的放療設(shè)計(jì)、基于人腦的新一代人工智...
2020-01-02 標(biāo)簽:算法人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 4283 0
機(jī)器學(xué)習(xí)算法是從歷史數(shù)據(jù)中進(jìn)行學(xué)習(xí),但機(jī)器學(xué)習(xí)算法無(wú)法從歷史數(shù)據(jù)里得到新的見(jiàn)解。在日益變化的環(huán)境里,這個(gè)問(wèn)題常常會(huì)受到質(zhì)疑,因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)的全部方法都是基...
2020-01-02 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 4145 0
在計(jì)算機(jī)上調(diào)“深度網(wǎng)絡(luò)”來(lái)提高物體識(shí)別的精度似乎就等于從事“視覺(jué)研究”。
2020-01-02 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 661 0
在PC和移動(dòng)時(shí)代,大多數(shù)應(yīng)用程序(或工作負(fù)載)在處理需求(即計(jì)算架構(gòu))方面看起來(lái)很相似。最初,所有的工作負(fù)載都是由CPU處理的,當(dāng)我們開(kāi)始使用更多的圖片...
2019-12-30 標(biāo)簽:核心技術(shù)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2623 0
NeurIPS證明大規(guī)模的機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)較困難
全球最大的AI研究會(huì)議正在加拿大溫哥華舉行。研究人員在神經(jīng)信息處理系統(tǒng)(NeurIPS)會(huì)議上發(fā)表了1400多篇論文,從組織者認(rèn)為在過(guò)去十年中影響最大的...
2019-12-28 標(biāo)簽:AI機(jī)器學(xué)習(xí) 963 0
it人士學(xué)習(xí)區(qū)塊鏈技術(shù)會(huì)具備什么優(yōu)勢(shì)
如果具有將區(qū)塊鏈與人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合的技能,這在很大程度上被視為技術(shù)人員具有的優(yōu)勢(shì)。
2019-12-28 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器人技術(shù)區(qū)塊鏈 1536 0
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)于SaaS行業(yè)會(huì)有怎樣的影響
自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)使SaaS公司能夠極大地促進(jìn)個(gè)性化。
2019-12-28 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 838 0
機(jī)器學(xué)習(xí)有哪一些教訓(xùn)值得知道
機(jī)器學(xué)習(xí)算法是從歷史場(chǎng)景中自動(dòng)簡(jiǎn)化的技術(shù)。它們有能力在更大的數(shù)據(jù)量和更快的速度上進(jìn)行泛化。
2019-12-28 標(biāo)簽:算法人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 869 0
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