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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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最重要的是,所有這些關(guān)鍵要素都統(tǒng)一在一個(gè)“云”平臺(tái)上,創(chuàng)業(yè)者只需要考慮好自己的商業(yè)模式能不能掙錢就行了。所以09年以后,大家普遍感覺(jué)創(chuàng)業(yè)的人更多了,許多...
2019-12-08 標(biāo)簽:云計(jì)算機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2306 0
自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí),2019人工智能最新的前沿技術(shù)
隨著概念的普及,科技公司對(duì)人工智能的要求越來(lái)越高,成本、準(zhǔn)確度、效率都影響著人工智能能否落地融入日常的使用中。
2019-12-06 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2029 0
去匿名化這個(gè)問(wèn)題怎樣用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)解決
在使用區(qū)塊鏈ETL工具將區(qū)塊鏈原始數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)庫(kù)或大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)后,將標(biāo)注層引入?yún)^(qū)塊鏈數(shù)據(jù)集是進(jìn)行更有價(jià)值的區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)分析的一個(gè)關(guān)鍵挑戰(zhàn)。
2019-12-06 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)區(qū)塊鏈 787 0
可解釋的人工智能意味著人類可以理解IT系統(tǒng)做出決定的路徑。人們可以通過(guò)分解這個(gè)概念來(lái)探究人工智能如此重要的原因。
2020-01-30 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 7063 0
常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)錯(cuò)誤你有沒(méi)有中
沒(méi)有經(jīng)歷過(guò)任何學(xué)習(xí)的機(jī)器學(xué)習(xí)是毫無(wú)價(jià)值的。機(jī)器學(xué)習(xí)的真實(shí)用例是將算法應(yīng)用于大量的數(shù)據(jù),并且使某些模式顯現(xiàn)出來(lái),這些模式成了用于基于機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用程序的培訓(xùn)。
2020-01-30 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 681 0
人工智能(AI)理解和解決問(wèn)題時(shí)近乎具有神秘的力量。
2019-12-04 標(biāo)簽:AI人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1123 0
人工智能技術(shù)通??梢詧?zhí)行大量的人類重復(fù)工作,這使企業(yè)員工能夠有更多時(shí)間和精力應(yīng)對(duì)棘手的問(wèn)題。
2019-12-04 標(biāo)簽:AI人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 855 0
人工智能在高性能計(jì)算學(xué)習(xí)方面可以吸取怎樣的教訓(xùn)
高性能計(jì)算(HPC)具有非常高水平的聚合計(jì)算能力,為單個(gè)應(yīng)用程序提供巨大的性能,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)性能最強(qiáng)大的臺(tái)式計(jì)算機(jī)或工作站,以解決在科學(xué)、工程或商業(yè)領(lǐng)域的重大問(wèn)題。
2019-12-04 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 461 0
盡管人工智能作為生活的得力助手,早已解決了先前無(wú)法解決的痛點(diǎn),但按照當(dāng)前科技發(fā)展?fàn)顩r,超越人類能力的類人機(jī)器人仍遙不可及。
2019-12-04 標(biāo)簽:AI人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1197 0
人工智能解決了還是助長(zhǎng)了網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題
而隨著技術(shù)的進(jìn)步,商業(yè)運(yùn)作變得更加智能化,操作也是如此,強(qiáng)大的技術(shù)改變了商業(yè)的本質(zhì)。
2019-12-04 標(biāo)簽:網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 601 0
上品折扣攜手容聯(lián)七陌,打造“線上+線下”極致服務(wù)體驗(yàn)
容聯(lián)七陌全場(chǎng)景智能客服在上品折扣部署時(shí),為其將用戶咨詢渠道進(jìn)行全面整合,打通電話、App、網(wǎng)站、微信、小程序等咨詢來(lái)源渠道,客服座席無(wú)需切換可在一個(gè)平臺(tái)...
2019-12-04 標(biāo)簽:機(jī)器人機(jī)器學(xué)習(xí)電商 2825 0
XDF亞洲站:Xilinx宣布三大戰(zhàn)略取得重大成就
由自適應(yīng)和智能計(jì)算的全球領(lǐng)先企業(yè)賽靈思公司(Xilinx, Inc.,(NASDAQ:XLNX))舉辦的2019賽靈思開(kāi)發(fā)者大會(huì)( XDF )亞洲站于北...
2019-12-04 標(biāo)簽:賽靈思人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 8127 0
世界各地的企業(yè)都需要尖端技術(shù),在商業(yè)世界中的AI和ML
世界變得極具競(jìng)爭(zhēng)性,因此,企業(yè)需要最新技術(shù)這一事實(shí)是毫無(wú)疑問(wèn)的。高端技術(shù)的實(shí)施使企業(yè)可以更有效地工作。無(wú)論是計(jì)算機(jī)的發(fā)明還是互聯(lián)網(wǎng)的使用,技術(shù)在改進(jìn)商業(yè)...
2019-12-04 標(biāo)簽:人工智能ML機(jī)器學(xué)習(xí) 2889 0
2019 年賽靈思開(kāi)發(fā)者大會(huì)( XDF )亞洲站今日于北京盛大揭幕。
2019-12-04 標(biāo)簽:Xilinx數(shù)據(jù)中心人工智能 704 0
合成生物學(xué)能否激發(fā)下一波人工智能的發(fā)展
賴特兄弟(Wright Brothers)在20世紀(jì)初制造了世界上第一架飛機(jī)時(shí),從鳥(niǎo)類的“有見(jiàn)識(shí)”運(yùn)動(dòng)中汲取了靈感。他們觀察并對(duì)自然機(jī)翼的各個(gè)方面進(jìn)行了...
2019-12-04 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1279 0
人工智能或者機(jī)器智能將很快會(huì)創(chuàng)造出一種前所未有的現(xiàn)象。
2019-12-03 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 717 0
人工智能數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需要注意哪一些問(wèn)題
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將成為幫助企業(yè)利用其核心數(shù)字資產(chǎn)創(chuàng)造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的兩個(gè)最重要的工具。
2019-12-03 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1502 0
對(duì)許多組織而言,由于缺乏透明度,人工智能仍然是謎團(tuán)重重,人們不敢將其投入生產(chǎn)中。
2019-12-03 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 572 0
使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)需要提前知道什么
在業(yè)務(wù)用例中有效使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以幫助企業(yè)領(lǐng)先于其他競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,因?yàn)檫@些技術(shù)將會(huì)消除困擾其業(yè)務(wù)流程的阻礙。
2019-12-03 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 685 0
機(jī)器學(xué)習(xí)為企業(yè)提供了翻譯文檔的新機(jī)會(huì),他們可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)翻譯營(yíng)銷材料和其他文獻(xiàn)。
2019-12-03 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 4793 0
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