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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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激進的變革、革命、大趨勢,甚至可能是一種風險:人工智能已經滲透到所有的工業(yè)領域,讓媒體忙個不停。rub神經計算研究所的研究人員已經研究了25年,他們的指...
物聯(lián)網通過使組織能夠提供更快、更高效、更精確和更主動的服務,迅速實現(xiàn)這些可能性,進而改善了客戶關系。事實上,物聯(lián)網正在推動現(xiàn)場服務新時代的變革,在這個時...
縱觀現(xiàn)在的國際市場,外有日本軟銀的孫正義,為了發(fā)展AI成立1000億美金的AI基金,專門投資一些AI領域的公司。內則有如曠視科技、極鏈科技等AI產業(yè)獨角...
在2016年初,機器學習仍被視為科學實驗,但目前則已開始被廣泛應用于數(shù)據探勘、計算機視覺、自然語言處理、生物特征識別、搜索引擎、醫(yī)學診斷、檢測信用卡欺詐...
邊緣計算作為算力架構優(yōu)化最重要的技術,不僅是物聯(lián)網發(fā)展的重要方向,同時也是未來 AI 技術的重要延伸。
在商業(yè)軟件中,電腦芯片已被遺忘。對于商業(yè)應用程序來說,這是一種商品。由于機器人技術與個人硬件設備聯(lián)系更為緊密,因而制造應用程序仍然更側重于硬件部分。
人工智能與機器學習在醫(yī)療保健領域已經擁有多年實踐歷程,憑借著對醫(yī)學及發(fā)現(xiàn)技術的重大貢獻,二者的業(yè)務規(guī)模每年都在以驚人的速度增長。
曾經只是高端設備專屬的沉浸式體驗,如AR、高保真游戲與以AI為基礎的全新移動與家庭應用案例,目前也逐漸成為主流市場的需求。
各個領域都需要創(chuàng)新,都需要發(fā)展,同時隨著產品越來越復雜,具有了更強大的處理能力和更高的速度,使得機器學習(ML)技術逐漸擴展到邊緣應用。
查找各種資料后你會發(fā)現(xiàn),對于人工智能并沒有一個清晰而明確的定義。部分人認為“人工智能就是對理性主體的研究,此處的理性主體指任何能夠作出決策的主體,可以是...
機器學習仍然需要大量的數(shù)據和處理能力,您通常需要一個最優(yōu)秀的員工來幫助指導軟件獲得正確的數(shù)據分析結果與決策見解。
氣候變化是當今地球面臨的最重要的危機。最近,來自世界各地的數(shù)百萬人走上街頭,要求政府采取緊急行動,以幫助控制持續(xù)的災難并扭轉氣候變化的負面影響。
智能溫室與物聯(lián)網技術結合將可以解決農業(yè)生產效率低下的問題
智能溫室配備了現(xiàn)代傳感器和通信技術,能夠全天候自動捕捉和傳遞周圍環(huán)境和作物的數(shù)據。收集的數(shù)據被輸入到物聯(lián)網平臺,在該平臺,分析算法將其轉化為可操作的見解...
蘇爾坦·艾哈邁德·阿爾·賈比爾博士閣下補充道:“人工智能正在改變世界,如果我們能發(fā)揮人類的無限想象力進行全面探索,我們還將實現(xiàn)更多成就。
人工智能技術參與企業(yè)管理流程與生產流程,企業(yè)數(shù)字化趨勢日益明顯, 部分企業(yè)已實現(xiàn)了較為成熟的智慧化應用。
這正在變成事實。如今正要上映的《雙子殺手》顯然又在此技術上更進一步,電影采用120幀,中年輕的史密斯根據動作捕捉技術,再輔以自動化3D立體成像,形成一人...
聯(lián)想集團高級副總裁賀志強說,從2016年開始,聯(lián)想將數(shù)據智能、產業(yè)互聯(lián)網的理念服務推廣到所有行業(yè)中,首先選擇了汽車行業(yè)。在一家車廠里,通過人工智能識別每...
區(qū)塊鏈創(chuàng)立的初衷是節(jié)點間的民主、共責、共識、信任,其實還應該在這些基礎上加上“激勵”。
人工智能,是近年來才發(fā)展起來的新興產業(yè)。作為當前全球科技革命和產業(yè)變革的制高點,其已成為推動經濟社會發(fā)展的新引擎。
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