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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)

+關(guān)注65人關(guān)注

機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

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機(jī)器學(xué)習(xí)資訊

現(xiàn)在的人工智能技術(shù)就可以顛覆工業(yè)領(lǐng)域了嗎

人工智能自誕生起度過了幾次跌宕起伏的發(fā)展期,也經(jīng)歷了從早期專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí),到當(dāng)前火熱的深度學(xué)習(xí)等多次技術(shù)變革和規(guī)模化應(yīng)用的浪潮。

2019-09-23 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 967 0

人工智能的創(chuàng)造性在目前還是有限的

人工智能(AI)與機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)可能是執(zhí)行企業(yè)日常運(yùn)營任務(wù)的理想選擇,但在創(chuàng)新性、或者說不可預(yù)見的一次性事務(wù)的處理方面,其表現(xiàn)仍然不盡人意。

2019-09-23 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2108 0

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備是如何工作的它的應(yīng)用還面臨哪些挑戰(zhàn)

物聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)最好的例子是多用途無人機(jī),目前正在全球范圍內(nèi)用于執(zhí)行各種重要任務(wù),如安全、監(jiān)控、災(zāi)害管理、應(yīng)急響應(yīng)、勘探、國防和商業(yè)用途等。

2019-09-22 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1195 0

機(jī)器學(xué)習(xí)為什么成為了物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的關(guān)鍵

支持機(jī)器學(xué)習(xí)必然會(huì)需要更大的計(jì)算資源。我們遇到的主要挑戰(zhàn)是將計(jì)算資源遠(yuǎn)遠(yuǎn)地推到產(chǎn)生數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)邊緣。

2019-09-21 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí) 1067 0

高維空間對(duì)于人工智能是非常重要的

在人類歷史上發(fā)生過很多次革命。第一次革命可以稱之為“農(nóng)業(yè)革命”。當(dāng)人類第一次出現(xiàn)在地球上的時(shí)候,他們以采集天然食物為生,距今10000年前才開始從事農(nóng)業(yè)。

2019-09-20 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1356 0

關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的to do & not to do

模型復(fù)現(xiàn)可以給自己規(guī)定一個(gè)任務(wù),譬如在一個(gè)月內(nèi),把某篇論文的Tensorflow實(shí)現(xiàn)的代碼,復(fù)現(xiàn)成Pytorch或者PaddlePaddle等其他框架的...

2019-09-20 標(biāo)簽:函數(shù)模型機(jī)器學(xué)習(xí) 2293 0

深度學(xué)習(xí)路徑的由來,面對(duì)人工智能人類還只是“小學(xué)生”

這些研究人員認(rèn)為,受大腦生物學(xué)啟發(fā)的、那些被稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、連接主義和并行分布處理的AI實(shí)現(xiàn)方法,會(huì)最終解決困擾基于邏輯的AI研究難題,從而提出了使用可以...

2019-09-20 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3856 0

AI寒冬將至?深度學(xué)習(xí)的“新江湖”

說到深度學(xué)習(xí)與人工智能的關(guān)系,簡單來說就是:將海量數(shù)據(jù)通過深度學(xué)習(xí)進(jìn)行處理后形成一個(gè)模型,再將模型應(yīng)用到具體的業(yè)務(wù)環(huán)境中,這就是人工智能??梢哉f,深度學(xué)...

2019-09-20 標(biāo)簽:華為機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2706 0

FPGA的云端部署將使用戶對(duì)新應(yīng)用觸手可及

利用FPGA進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)推斷的云識(shí)別,加速倍數(shù)是40倍。Ngcodec是做視頻解碼的企業(yè),編碼追訴率方面達(dá)到10倍加速。

2019-09-20 標(biāo)簽:fpga機(jī)器學(xué)習(xí) 843 0

機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)將促使“算法生成新聞提要和內(nèi)容推薦”的應(yīng)用普及

智能內(nèi)容意味著內(nèi)容本身受到閱讀或視聽內(nèi)容的影響,根據(jù)人工智能技術(shù)、用戶個(gè)性化需求追蹤、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)等創(chuàng)建一個(gè)有別于物理世界的內(nèi)容,可以是音視頻或文字圖像...

2019-09-20 標(biāo)簽:智能系統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)智能影像 3171 0

最常見的機(jī)器學(xué)習(xí)面試問題及其相應(yīng)的回答

在監(jiān)督學(xué)習(xí)中,機(jī)器在標(biāo)記數(shù)據(jù)的幫助下進(jìn)行訓(xùn)練,即帶有正確答案標(biāo)記的數(shù)據(jù)。而在無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)中,模型自主發(fā)現(xiàn)信息進(jìn)行學(xué)習(xí)。與監(jiān)督學(xué)習(xí)模型相比,無監(jiān)督模型更...

2019-09-20 標(biāo)簽:算法機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 3427 0

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)之間是怎樣的關(guān)系

這三種方式在運(yùn)行機(jī)制上的差異使得它們分別適用于不同的任務(wù)。而其間最為突出的差別存在于人工智能 (AI) 和其他兩種之間。

2019-09-20 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1136 0

第四范式市場份額位列中國第一,并處于機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)市場領(lǐng)導(dǎo)者位置

IDC中國區(qū)首席分析師武連峰表示:“對(duì)于第四范式自主創(chuàng)新的核心技術(shù)和產(chǎn)品的分析與比較、及企業(yè)發(fā)展關(guān)鍵戰(zhàn)略規(guī)劃的考察與評(píng)估,最終確定其在IDC Marke...

2019-09-20 標(biāo)簽:IDCAI機(jī)器學(xué)習(xí) 6272 0

IDC逐步深入開展機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)平臺(tái)廠商評(píng)估

應(yīng)用落地現(xiàn)狀:目前商業(yè)化機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品已經(jīng)落地的行業(yè)及應(yīng)用包括金融行業(yè)反欺詐、信用模型評(píng)估,跨行業(yè)的產(chǎn)品推薦、精準(zhǔn)營銷,1-2年內(nèi)正在落地的應(yīng)用包括能源(...

2019-09-20 標(biāo)簽:IDC機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2114 0

AWS是如何推動(dòng)AI技術(shù)實(shí)際落地到各行各業(yè)場景中?

目前,全球已有幾萬個(gè)客戶選擇借助 AWS 實(shí)施機(jī)器學(xué)習(xí),其中既有巨頭企業(yè),也有風(fēng)口上的初創(chuàng)企業(yè)。作為全球云計(jì)算領(lǐng)域公認(rèn)的領(lǐng)先者,AWS在AI領(lǐng)域的定位是...

2019-09-20 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)AWSai技術(shù) 1.2萬 0

機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在高德的地圖數(shù)據(jù)生產(chǎn)的具體應(yīng)用

交通標(biāo)志檢測,特指在普通街景圖像上通過自動(dòng)化手段檢測出各種類型的交通標(biāo)志,如限速、禁止掉頭、人行橫道和電子眼等。這些檢測結(jié)果將作為生產(chǎn)數(shù)據(jù)交付給地圖數(shù)據(jù)...

2019-09-20 標(biāo)簽:圖像采集數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí) 3655 0

人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)之間有什么區(qū)別聯(lián)系?

如果你觀察下跳棋程序的輸出,你會(huì)發(fā)現(xiàn)這些動(dòng)作背后隱藏著某種形式的“人工智能”,尤其是當(dāng)電腦打敗你的時(shí)候。早期的成功使第一批研究人員對(duì)AI的可能性表現(xiàn)出幾...

2019-09-20 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3910 0

聯(lián)想員工暗示將會(huì)推出搭載35W i7-10710U的筆記本

不久前,雷蛇發(fā)布了第一臺(tái)搭載25W 10nm 低壓處理器的筆記本,當(dāng)時(shí)該博主就在微博表示“猜猜誰將推出首款搭載35W的CPU的筆記本”,該微博之后被刪除。

2019-09-20 標(biāo)簽:處理器機(jī)器學(xué)習(xí) 1.0萬 0

Swift for TensorFlow:無邊界機(jī)器學(xué)習(xí),值得大家期待

據(jù)資料顯示,Swift for TensorFlow:無邊界機(jī)器學(xué)習(xí)簡介主要是——Swift for TensorFlow 是為下一代機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)開發(fā)而...

2019-09-20 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)tensorflow 3102 0

如何快速認(rèn)識(shí)Ceph/CephFS,最簡單的方式就是快速應(yīng)用它

如何快速認(rèn)識(shí)Ceph/CephFS,最簡單的方式就是快速應(yīng)用它

了解Ceph的人,大都會(huì)認(rèn)為Ceph是一個(gè)相對(duì)復(fù)雜的系統(tǒng),尤其當(dāng)磁盤規(guī)模達(dá)到千塊甚至萬塊時(shí)。Ceph經(jīng)受住了長時(shí)間的應(yīng)用考驗(yàn),也說明其架構(gòu)設(shè)計(jì)非常之優(yōu)秀。

2019-09-20 標(biāo)簽:磁盤機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 5688 0

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    聲紋識(shí)別,生物識(shí)別技術(shù)的一種,也稱為說話人識(shí)別,包括說話人辨認(rèn)和說話人確認(rèn)。聲紋識(shí)別就是把聲信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào),再用計(jì)算機(jī)進(jìn)行識(shí)別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會(huì)使用不同的聲紋識(shí)別技術(shù),如縮小刑偵范圍時(shí)可能需要辨認(rèn)技術(shù),而銀行交易時(shí)則需要確認(rèn)技術(shù)。
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