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機(jī)器學(xué)習(xí)

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機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

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機(jī)器學(xué)習(xí)資訊

Java程序員把機(jī)器學(xué)習(xí)作為主攻方向，未來會有更多的發(fā)展機(jī)會

對于Java程序員來說，要想轉(zhuǎn)向機(jī)器學(xué)習(xí)，首先要了解機(jī)器學(xué)習(xí)的概念和步驟，然后根據(jù)自身的知識結(jié)構(gòu)來補(bǔ)學(xué)相應(yīng)的知識。機(jī)器學(xué)習(xí)的步驟包括數(shù)據(jù)的收集、整理、算...

2019-09-20 標(biāo)簽：算法 JAVA 機(jī)器學(xué)習(xí) 2650 0

介紹21種用于機(jī)器學(xué)習(xí)的開源工具

優(yōu)步路德維希：路德維希允許我們訓(xùn)練和測試深度學(xué)習(xí)模型，而無需編寫代碼。您需要提供的只是一個(gè)包含數(shù)據(jù)的CSV文件，一個(gè)用作輸入的列的列表，以及一個(gè)用作輸出...

2019-09-20 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)tensorflow 開源工具 3072 0

機(jī)器學(xué)習(xí)教父：從未標(biāo)記數(shù)據(jù)中促進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)能力

會上，美國卡內(nèi)基梅隆大學(xué)CMU計(jì)算機(jī)學(xué)院院長、機(jī)器學(xué)習(xí)教父、乂學(xué)教育-松鼠AI首席AI科學(xué)家Tom Mitchell教授以“Learning from ...

2019-09-20 標(biāo)簽：物聯(lián)網(wǎng)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3195 0

2019年人工智能初創(chuàng)企業(yè)的資金沒有大幅增長

對于美國和全球AI和ML初創(chuàng)企業(yè)而言，真正的資金躍升發(fā)生在2016－2018年之間。就在那時(shí)，風(fēng)險(xiǎn)投資者將AI視為一個(gè)時(shí)髦詞匯，達(dá)到了人們對AI的需求頂峰。

2019-09-20 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2200 0

國際紙業(yè)：為機(jī)器學(xué)習(xí)魔獸饋送數(shù)據(jù)

這是一個(gè)良好的開端，但后面還有更大的挑戰(zhàn)。2017 年，國際紙業(yè)發(fā)起了一個(gè)以數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)為核心的試點(diǎn)項(xiàng)目，作為其“未來之戰(zhàn)”現(xiàn)代化計(jì)劃的一部分。為了訓(xùn)...

2019-09-20 標(biāo)簽：算法數(shù)據(jù)采集機(jī)器學(xué)習(xí) 2084 0

IDC發(fā)布了首份《IDC MarketScape：中國機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)平臺2019廠商評估》

百度擁有齊全的機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品矩陣，秉承“雙引擎雙輪驅(qū)動往前走”的發(fā)展戰(zhàn)略，致力于針對不同能力的開發(fā)者以及行業(yè)提供有針對性的機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品矩陣——底層基礎(chǔ)平臺類產(chǎn)品

2019-09-20 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)百度云 7905 0

博士在線提問，怎么成功讀完機(jī)器學(xué)習(xí)博士？

一位題主是一名最近換了導(dǎo)師轉(zhuǎn)向機(jī)器學(xué)習(xí)的博士生，他問道：我目前已經(jīng)進(jìn)行了初步學(xué)習(xí)，盡管我已經(jīng)想到了一些項(xiàng)目，但我認(rèn)為它們不足以讓我獲得博士學(xué)位。大家有什...

2019-09-20 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法機(jī)器學(xué)習(xí) 2196 0

一種越來越多被應(yīng)用于加速機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的浮點(diǎn)格式bfloat16

bfloat16的主要想法是提供動態(tài)范圍與標(biāo)準(zhǔn)IEEE-FP32相同的16位浮點(diǎn)格式，精度較低。相當(dāng)于將8位的FP32指數(shù)字段的大小匹配，并將FP32分...

2019-09-20 標(biāo)簽：arm 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 4525 0

機(jī)器學(xué)習(xí)必需數(shù)據(jù)標(biāo)注，人工標(biāo)注幫助AI快速落地

AI數(shù)據(jù)標(biāo)注員被稱作“人工智能背后的人工”?！皵?shù)據(jù)是人工智能的血液。當(dāng)下是大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的人工智能，是數(shù)據(jù)智能的深度學(xué)習(xí)時(shí)代，可以說誰掌握了數(shù)據(jù)，誰就有可能做好。

2019-09-20 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4749 0

如果要從事機(jī)器學(xué)習(xí)方面的研發(fā)，可以按照以下幾個(gè)步驟學(xué)習(xí)

具備軟件開發(fā)能力的程序員，轉(zhuǎn)向機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域會更容易一些，但是即使沒有軟件開發(fā)基礎(chǔ)，如果具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)以及較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，也完全可以從頭開始學(xué)習(xí)。對于...

2019-09-20 標(biāo)簽：編程語言程序員機(jī)器學(xué)習(xí) 3404 0

Arm宣布將會采用Bfloat16數(shù)據(jù)類型，這種數(shù)據(jù)類型會成為主流嗎？

在SVE中包含對bfloat16的支持特別有趣，因?yàn)檫@些向量指令是專門為高性能計(jì)算開發(fā)的。截至目前，唯一已知的實(shí)現(xiàn)SVE是富士通的A64FX芯片，這款處...

2019-09-20 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)AI芯片 4471 0

我想學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能，該從哪開始呢？

當(dāng)人們發(fā)現(xiàn)我的作品，他們通常會私信并提問。我不一定知道所有的答案，但我會盡量回復(fù)。人們最常問的問題是：「該從哪開始？」，其次是：「我需要多少數(shù)學(xué)基礎(chǔ)？」

2019-09-20 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)python 數(shù)據(jù)科學(xué) 4529 0

蘋果再次成為AI戰(zhàn)場的主力軍，一種全新的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

當(dāng)我們向Siri提問時(shí)，語音交互只是前端流程。問題發(fā)送之后，機(jī)器學(xué)習(xí)模型先要理解問題、理解問題存在的環(huán)境，然后尋找最精準(zhǔn)的回應(yīng)。什么樣的回應(yīng)質(zhì)量最高呢？...

2019-09-20 標(biāo)簽：蘋果 AI 機(jī)器學(xué)習(xí) 2124 0

蘋果更加重視如何在移動設(shè)備商打造機(jī)器學(xué)習(xí)平臺

為做到這一點(diǎn)，蘋果正在使用一種名為“深度融合”（DeepFusion）的技術(shù)，將所有三個(gè)鏡頭的圖像結(jié)合起來，并在后臺中運(yùn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以像素級別拼接圖像，...

2019-09-20 標(biāo)簽：芯片 iPhone 機(jī)器學(xué)習(xí) 2042 0

TensorFlow產(chǎn)品總監(jiān)：未來的開源機(jī)器學(xué)習(xí)平臺需要什么？

有趣的是，就在幾乎同時(shí)，我們的注意力就被一款數(shù)據(jù)隱私條款含混不清的刷臉應(yīng)用所占據(jù)，幾乎同時(shí)發(fā)生的，還有被用于教室內(nèi)學(xué)生面部和動作監(jiān)控的一則人工智能應(yīng)用展示。

2019-09-20 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)5G技術(shù)tensorflow 2321 0

基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的多示例多標(biāo)簽改進(jìn)算法

在MIML框架下，有兩種解決問題的方式，一種是應(yīng)用退化的方式，以多示例學(xué)習(xí)或多標(biāo)簽學(xué)習(xí)作為橋梁，對MIML問題進(jìn)行退化，如MIMLSVM［6］和MIML...

2019-10-01 標(biāo)簽：算法函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí) 3337 0

人工智能七個(gè)模式分別應(yīng)用或以不同的組合應(yīng)用

超個(gè)性化模式被定義為使用機(jī)器學(xué)習(xí)來開發(fā)每個(gè)個(gè)體的文件，然后讓該文件學(xué)習(xí)并隨著時(shí)間的推移適應(yīng)各種各樣的目的，包括顯示相關(guān)內(nèi)容、推薦相關(guān)產(chǎn)品、提供個(gè)性化推薦...

2019-09-19 標(biāo)簽：人機(jī)交互機(jī)器人自動化 3607 0

關(guān)于人工智能的應(yīng)用模式有哪些

人工智能的另一種模式是預(yù)測分析和決策支持。這種模式的定義是使用機(jī)器學(xué)習(xí)和其他認(rèn)知方法來理解過去或現(xiàn)有的行為是如何幫助預(yù)測未來的結(jié)果的，還可幫助人類根據(jù)這...

2019-09-19 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2240 0

人工智能市場前景巨大，預(yù)計(jì)到2025年人工智能應(yīng)用市場總值將達(dá)1270億美元

中國人工智能市場上以生物識別、圖像識別、視頻識別等技術(shù)為核心的計(jì)算機(jī)視覺市場規(guī)模最大，占比近35%。2018年機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等算法能力的增加進(jìn)一步促...

2019-09-19 標(biāo)簽：人工智能計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 6986 0

如何用FPGA來實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用

越來越多的輔助駕駛、無人機(jī)、虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、醫(yī)學(xué)診斷、工業(yè)視覺等應(yīng)用，為了追逐更高性能/差異化，紛紛對機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)生濃厚的興趣。

2019-09-18 標(biāo)簽：fpga 機(jī)器學(xué)習(xí) 5021 0

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加速度傳感器

加速度傳感器

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加速度傳感器是一種能夠測量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
OBD

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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫，中文翻譯為“車載診斷系統(tǒng)”。這個(gè)系統(tǒng)隨時(shí)監(jiān)控發(fā)動機(jī)的運(yùn)行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標(biāo)的情況，會馬上發(fā)出警示。
傅里葉變換

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盡管最初傅里葉分析是作為熱過程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征?！叭我狻钡暮瘮?shù)通過一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對簡單的函數(shù)類，這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似！
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角度傳感器

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角度傳感器，顧名思義，是用來檢測角度的。它的身體中有一個(gè)孔，可以配合樂高的軸。當(dāng)連結(jié)到RCX上時(shí)，軸每轉(zhuǎn)過1/16圈，角度傳感器就會計(jì)數(shù)一次。
L298

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DMD

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DMD是一種整合的微機(jī)電上層結(jié)構(gòu)電路單元，利用COMS SRAM記憶晶胞所制成。DMD上層結(jié)構(gòu)的制造是從完整CMOS內(nèi)存電路開始，再透過光罩層的使用，制造出鋁金屬層和硬化光阻層交替的上層結(jié)構(gòu)
OV7620

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ov7620是一款CMOS攝像頭器件，是彩色CMOS型圖像采集集成芯片，提供高性能的單一小體積封裝，該器件分辨率可以達(dá)到640X480，傳輸速率可以達(dá)到30幀。
MC9S12XS128

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HCS12X系列單片機(jī)簡介 Freescale 公司的16位單片機(jī)主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個(gè)系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線速度8MHZ；HCS12系列單片機(jī)以速度更快的CPU12內(nèi)核為核心，簡稱S12系列，典型的S12總線速度可以達(dá)到25MHZ。
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干擾器有多種類型，如GPS干擾器是適用于長途客車司機(jī)以及一些不想被GPS信號追蹤到的人群的一個(gè)機(jī)器，手機(jī)信號干擾器主要針對各類考場、學(xué)校、加油站、教堂、法庭、圖書館、會議中心（室）、影劇院、醫(yī)院、政府、金融、監(jiān)獄、公安、軍事重地等禁止使用手機(jī)的場所。
重力傳感器

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采用彈性敏感元件制成懸臂式位移器，與采用彈性敏感元件制成的儲能彈簧來驅(qū)動電觸點(diǎn)，完成從重力變化到電信號的轉(zhuǎn)換，廣泛應(yīng)用在中高端智能手機(jī)和平板電腦內(nèi)。
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半導(dǎo)體工藝

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MPSoC

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直流無刷電機(jī)

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無刷直流電機(jī)由電動機(jī)主體和驅(qū)動器組成，是一種典型的機(jī)電一體化產(chǎn)品。無刷電機(jī)是指無電刷和換向器（或集電環(huán)）的電機(jī)，又稱無換向器電機(jī)。早在十九紀(jì)誕生電機(jī)的時(shí)候，產(chǎn)生的實(shí)用性電機(jī)就是無刷形式，即交流鼠籠式異步電動機(jī)，這種電動機(jī)得到了廣泛的應(yīng)用。
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聲紋識別

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聲紋識別，生物識別技術(shù)的一種，也稱為說話人識別，包括說話人辨認(rèn)和說話人確認(rèn)。聲紋識別就是把聲信號轉(zhuǎn)換成電信號，再用計(jì)算機(jī)進(jìn)行識別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會使用不同的聲紋識別技術(shù)，如縮小刑偵范圍時(shí)可能需要辨認(rèn)技術(shù)，而銀行交易時(shí)則需要確認(rèn)技術(shù)。
零序

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直流電壓

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凡是電流方向不隨時(shí)間變化的電流稱為直流電壓。電流值可以全為正值，也可以全為負(fù)值。在直流電流中又可分為兩種：穩(wěn)恒直流和脈動直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡單的端對端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展，這些工程將是未來直流電網(wǎng)的組成部分，將相同電壓等級的直流工程連接成網(wǎng)遠(yuǎn)比不同電壓等級下的獨(dú)立工程更經(jīng)濟(jì)、便捷。
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Buck-Boost

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buck是降壓型電路，boost是升壓型電路，可以分開單獨(dú)使用，buck-boost電路就是把2種電路合在一起，可升可降。buck-boost拓?fù)潆娐房梢詫?shí)現(xiàn)升降壓功能，常見的buck-boost電路有兩種，第一種是輸入與輸出電壓極性相反，只需采用一個(gè)開關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個(gè)開關(guān)管和兩個(gè)二極管，可實(shí)現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
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所謂識別技術(shù)，也稱為自動識別技術(shù)，通過被識別物體與識別裝置之間的交互自動獲取被識別物體的相關(guān)信息，并提供給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)供進(jìn)一步處理。
電磁繼電器

電磁繼電器

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電磁繼電器是一種電子控制器件，它具有控制系統(tǒng)（又稱輸入回路）和被控制系統(tǒng)（又稱輸出回路），通常應(yīng)用于自動控制電路中，它實(shí)際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動開關(guān)”。故在電路中起著自動調(diào)節(jié)、安全保護(hù)、轉(zhuǎn)換電路等作用。
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VCM

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