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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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假肢裝配通常是一個(gè)痛苦且漫長(zhǎng)的過(guò)程。在某些情況里,在裝配之前確定患者操作假肢的能力都是一個(gè)問題。
2019-09-18 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)vr 828 0
如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法將數(shù)據(jù)指定為實(shí)時(shí)或傳統(tǒng)的云計(jì)算流程
邊緣計(jì)算服務(wù)器的很大一部分負(fù)擔(dān)是在物聯(lián)網(wǎng)和設(shè)備所輸入的云平臺(tái)之間的管道中堵塞漏洞。在例如流量管理和供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)等大規(guī)模場(chǎng)景中,邊緣計(jì)算處理可以涉及將物聯(lián)網(wǎng)...
2019-09-18 標(biāo)簽:云計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí) 2085 0
數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)芯片有著怎樣的要求
機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)/人工智能(ML/DL/AI) 需要篩選越來(lái)越多的數(shù)據(jù),通過(guò)自動(dòng)化來(lái)識(shí)別復(fù)雜模式、異常情況以及找到適當(dāng)?shù)奈恢谩?/p>
2019-09-18 標(biāo)簽:芯片數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí) 1156 0
計(jì)算機(jī)視覺中最常用的顏色映射算法是Jet,它具有高的對(duì)比度可以有效突出圖像中的細(xì)節(jié)。但如果仔細(xì)觀察圖像的梯度圖會(huì)發(fā)現(xiàn)一系列的顏色帶,在青色和黃色區(qū)域最為...
2019-10-01 標(biāo)簽:谷歌計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 2012 0
A班計(jì)劃在遴選之初,即將目光瞄向了全球范圍內(nèi)的優(yōu)秀博士生和初創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)始人(融資不超過(guò)A輪),“硬性條件”包括年齡在20-30歲之間,世界頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議的認(rèn)...
2019-10-01 標(biāo)簽:人工智能計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 1579 0
FPGA芯片將成為增強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)的好幫手
在商業(yè)軟件中,電腦芯片已被遺忘。對(duì)于商業(yè)應(yīng)用程序來(lái)說(shuō),這是一種商品。由于機(jī)器人技術(shù)與個(gè)人硬件設(shè)備聯(lián)系更為緊密,因而制造應(yīng)用程序仍然更側(cè)重于硬件部分。
2019-09-17 標(biāo)簽:fpga機(jī)器學(xué)習(xí) 553 0
德國(guó)制造業(yè)有哪些值得我們學(xué)習(xí)和借鑒的地方
人工智能的發(fā)展會(huì)延伸到社會(huì)服務(wù),尤其是社會(huì)大健康體系的建設(shè)。德國(guó)的人工智能戰(zhàn)略主要的是集中在機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí),也就是說(shuō)通過(guò)機(jī)器自學(xué)習(xí)能力來(lái)去打造真正的...
2019-09-17 標(biāo)簽:中國(guó)制造人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 5604 0
嵌入式系統(tǒng)可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連接和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)來(lái)傳遞信息、共享資源。
2019-09-16 標(biāo)簽:嵌入式機(jī)器學(xué)習(xí) 1860 0
如何選擇最適合的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)?
通過(guò)利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,優(yōu)步可以利用這些信息來(lái)了解人們?cè)谑裁磿r(shí)候最需要出租車,以及他們?cè)敢庵Ц抖嗌儋M(fèi)用(謝謝您,價(jià)格飆升)。這就是商業(yè)情報(bào)如何使公司受益,...
2019-09-16 標(biāo)簽:傳感器機(jī)器學(xué)習(xí)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 3011 0
自動(dòng)駕駛?cè)f億市場(chǎng)待開發(fā) 無(wú)人駕駛未來(lái)將駛向何方?
自動(dòng)駕駛?cè)f億市場(chǎng)待開發(fā) 伴隨5G時(shí)代開啟,汽車自動(dòng)駕駛或許將從想象變成現(xiàn)實(shí)。 無(wú)論是百度擁抱人工智能,還是華為對(duì)5G技術(shù)的研究與創(chuàng)新,中國(guó)似乎迎來(lái)自動(dòng)駕...
2019-11-18 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)無(wú)人駕駛5G 1722 0
工業(yè)機(jī)器人對(duì)于數(shù)據(jù)是如何進(jìn)行處理的
無(wú)論是傳統(tǒng)的工業(yè)機(jī)器人,還是最先進(jìn)的協(xié)作機(jī)器人,它們都要依靠傳感器獲取的數(shù)據(jù)構(gòu)建更佳的機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和人工智能(AI)的模型。
2019-09-12 標(biāo)簽:AI機(jī)器學(xué)習(xí) 2116 0
機(jī)器視覺是工業(yè)自動(dòng)化革命的核心。然而機(jī)器視覺不僅僅是關(guān)注工業(yè)機(jī)器人,它涵蓋了幾乎所有機(jī)器和制造周期的所有方面。
2019-09-12 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1517 0
遠(yuǎn)鑒科技用生物識(shí)別技術(shù)開啟智慧安防之門
自iPhoneX的面部識(shí)別被破解開始,單一生物特征認(rèn)證的不穩(wěn)定性和局限性被暴露了出來(lái)。在這種情況下遠(yuǎn)鑒科技將聲紋識(shí)別與人臉識(shí)別結(jié)合,打造了一套基于人臉和...
2019-09-12 標(biāo)簽:生物識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 3169 0
可以用人工智能技術(shù)來(lái)預(yù)測(cè)股市嗎
人工智能領(lǐng)域一直在不斷挑戰(zhàn)自我以達(dá)到某一單方面能力超越人工的目的。利用人工智能技術(shù)進(jìn)行金融數(shù)據(jù)的分析以期更好的投資回報(bào),讓金融投資者也注重人工智能技術(shù)的應(yīng)用。
2019-09-12 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 4374 0
如何推動(dòng)我國(guó)工業(yè)智能的發(fā)展
當(dāng)人工智能與工業(yè)深度融合時(shí),工業(yè)生產(chǎn)則變得更為智能,工業(yè)大數(shù)據(jù)、機(jī)器視覺等技術(shù)的出現(xiàn),賦予了冰冷的機(jī)器以“智能大腦”和“火眼金睛”,智能化的工業(yè)生產(chǎn)模式...
2019-09-12 標(biāo)簽:制造業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 1033 0
在嵌入式系統(tǒng)中,推理可以在各種片上處理單元上運(yùn)行,如中央處理單元(CPU),GPU,數(shù)字信號(hào)處理器,F(xiàn)PGA邏輯,專用加速器或這些選項(xiàng)的任意組合。
2019-09-11 標(biāo)簽:嵌入式機(jī)器學(xué)習(xí) 1114 0
機(jī)器學(xué)習(xí)能幫助解決5G帶來(lái)的各項(xiàng)挑戰(zhàn)嗎
人工智能(AI)在過(guò)去幾年中一直是個(gè)大問題。而且近年來(lái)人工智能也一直在不斷的獲得高額投資。
2019-09-11 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)5G 427 0
雖然經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法需要人工干預(yù)來(lái)從數(shù)據(jù)中提取特征,但機(jī)器學(xué)習(xí)算法或網(wǎng)絡(luò)模型學(xué)習(xí)如何提取數(shù)據(jù)中的重要特征并對(duì)該數(shù)據(jù)進(jìn)行智能預(yù)測(cè)。
2019-09-11 標(biāo)簽:機(jī)器視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 2679 0
如果要列舉一項(xiàng)徹底改變了21世紀(jì)的技術(shù),非人工智能莫屬。人工智能已經(jīng)成為我們?nèi)粘I畹囊徊糠郑@篇文章將幫助讀者了解人工智能的不同階段和類別。
2019-09-11 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2571 0
我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀以及未來(lái)趨勢(shì)
自2006年深度學(xué)習(xí)算法被提出,人工智能技術(shù)應(yīng)用取得突破性發(fā)展。2012年以來(lái),數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長(zhǎng)為人工智能提供了充分的“養(yǎng)料”,深度學(xué)習(xí)算法在語(yǔ)音和視覺...
2019-09-10 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 4469 0
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