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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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數(shù)字化轉(zhuǎn)型準(zhǔn)備:準(zhǔn)備IIoT和AI的7個(gè)步驟
在規(guī)劃未來(lái)和預(yù)測(cè)需求時(shí),必須考慮到大量的因素和成千上萬(wàn)的可能變量。例如,今年早些時(shí)候,銀行假日、母親節(jié)和溫暖的天氣使雜貨消費(fèi)增加了近6%。記錄這些因素對(duì)...
2019-09-05 標(biāo)簽:數(shù)字化機(jī)器學(xué)習(xí)IIoT 2599 0
快速地邁入400G,Credo宣布HiWire有源電纜進(jìn)入量產(chǎn)供貨
Credo(默升科技)今日宣布HiWire? Active Electrical Cables有源電纜(AEC)可進(jìn)入量產(chǎn)供貨階段。
2019-09-05 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)中國(guó)光博會(huì) 1273 0
人工智能將可以幫助我們應(yīng)對(duì)各種挑戰(zhàn)
人工智能應(yīng)用的范圍非常廣,從制造業(yè)到保險(xiǎn)業(yè)在內(nèi)的各行各業(yè)都在使用人工智能的方法改善業(yè)務(wù),有時(shí)候還會(huì)和機(jī)器學(xué)習(xí)等其他一些新興技術(shù)一起使用。
2019-09-05 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 832 0
人工智能或許能解決一些科學(xué)和行業(yè)最棘手的挑戰(zhàn),但要實(shí)現(xiàn)人工智能,需要新一代的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。IBM在博客中的一篇文章中指出,通過(guò)使用基于相變存儲(chǔ)器(Phas...
2019-09-04 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)模擬芯片 949 0
8月250個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)開源項(xiàng)目排行,前10位出來(lái)了!
深度學(xué)習(xí)推薦模型(Deep Learning Recommendation Model)的實(shí)現(xiàn)模型輸入由密集和稀疏特征組成。 前者是浮點(diǎn)值的向量。 后者...
2019-09-13 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)GitHub 2398 0
一款開源換臉工具FaceSwap以超過(guò)23000星登上GitHub排行榜
ZAO 盡管ZAO已經(jīng)通過(guò)修改用戶協(xié)議來(lái)回應(yīng)投訴。新協(xié)議規(guī)定,未經(jīng)用戶事先同意,應(yīng)用程序上生成的內(nèi)容將不再用于其他目的。新協(xié)議還說(shuō),如果用戶刪除 Z...
2019-09-13 標(biāo)簽:開源機(jī)器學(xué)習(xí)GitHub 1.8萬(wàn) 0
德累斯頓工業(yè)大學(xué)在人類語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域的創(chuàng)新
在許多家庭中,沒有語(yǔ)言助理的生活是不可想象的 - 他們可以打開或關(guān)閉設(shè)備,報(bào)道來(lái)自世界各地的新聞或知道明天的天氣情況。
2019-09-04 標(biāo)簽:語(yǔ)音識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí) 840 0
未來(lái)企業(yè)人工智能化的趨勢(shì)是怎樣的
大多數(shù)公司已經(jīng)開始使用一些常見的人工智能功能,而且用戶們也基本滿意。其中包括個(gè)性化定制(個(gè)性化廣告、電子郵件、自動(dòng)文本等)和精準(zhǔn)營(yíng)銷(您在Spotify...
2019-09-04 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1326 0
全球首個(gè)聯(lián)邦學(xué)習(xí)工業(yè)級(jí)技術(shù)框架與聯(lián)邦pipeline生產(chǎn)服務(wù)上線
FATEBoard由任務(wù)儀表盤、任務(wù)可視化、任務(wù)管理與日志管理等模塊組成,支持模型訓(xùn)練過(guò)程全流程的跟蹤、統(tǒng)計(jì)和監(jiān)控等,并為模型運(yùn)行狀態(tài)、模型輸出、日志追...
2019-09-13 標(biāo)簽:算法可視化機(jī)器學(xué)習(xí) 3160 0
為什么說(shuō)人工智能正在革新2019年的制造業(yè)
2019年制造商的領(lǐng)先增長(zhǎng)戰(zhàn)略是通過(guò)投資機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)來(lái)提高車間生產(chǎn)率,這些平臺(tái)提供了提高產(chǎn)品質(zhì)量和產(chǎn)量所需的洞察力。
2019-09-03 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 624 0
獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù):礦山大量的勘探鉆孔和巖土工程鉆孔,需要耗費(fèi)工程師大量時(shí)間識(shí)別巖性和巖體節(jié)理面等巖體參數(shù)。通過(guò)在鉆機(jī)上安裝AI檢測(cè)儀,實(shí)時(shí)識(shí)別礦物種類和巖體...
2019-09-03 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)無(wú)人駕駛 5497 0
從這些維度來(lái)看,人工智能可謂已經(jīng)迎來(lái)一個(gè)非常好的時(shí)代,但是熱鬧背后也存在著問(wèn)題。比如這股熱潮更多是產(chǎn)業(yè)界、投資界推動(dòng)的,而學(xué)界和基礎(chǔ)研究領(lǐng)域事實(shí)上并沒有...
2019-09-03 標(biāo)簽:AI機(jī)器學(xué)習(xí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 2645 0
人工智能市場(chǎng)的發(fā)展前景會(huì)是怎樣的
人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué),英文縮寫為AI。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí),心理學(xué)和哲學(xué)。
2019-09-03 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 838 0
Nature:AI與神經(jīng)科學(xué)再現(xiàn)模擬大腦
這個(gè)例子只是近年來(lái)AI和認(rèn)知科學(xué)實(shí)現(xiàn)交互和融合的眾多應(yīng)用之一。AI技術(shù)的核心神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正是在模擬人的大腦計(jì)算和處理信息的模式。隨著近十年來(lái)AI技術(shù)的迅猛發(fā)...
2019-09-13 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)ai技術(shù) 2344 0
Adam模型的新改進(jìn)“Rectified Adam”
我已經(jīng)在FastAI框架下測(cè)試了RAdam,并快速獲得了高精度新記錄,而不是ImageNette上兩個(gè)難以擊敗的FastAI排行榜得分。我今年測(cè)試了許多...
2019-09-13 標(biāo)簽:函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 5529 0
模擬芯片將為機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)提供發(fā)展助力
IBM在博客中的一篇文章中指出,通過(guò)使用基于相變存儲(chǔ)器(Phase-Change Memory,簡(jiǎn)稱PCM)的模擬芯片,機(jī)器學(xué)習(xí)可以加速一千倍。
2019-09-02 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)模擬芯片 679 0
什么是“人工智能”?“人工智能”能為礦業(yè)帶來(lái)哪些變革呢?
快速識(shí)別礦體:EARTH AI通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)(Ref.3),可以訓(xùn)練計(jì)算機(jī)認(rèn)識(shí)以往礦體賦存情況來(lái)發(fā)現(xiàn)新的礦體分布。EARTH AI這家公司開發(fā)的相應(yīng)的軟件...
2019-09-02 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 2592 0
AWS出席世界人工智能大會(huì)展示最新的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)
最新的Amazon EC2 G4實(shí)例將于今年部署到由光環(huán)新網(wǎng)運(yùn)營(yíng)的AWS中國(guó)(北京)區(qū)域和由西云數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的AWS中國(guó)(寧夏)區(qū)域
2019-09-02 標(biāo)簽:語(yǔ)音識(shí)別人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2378 0
該如何突破FPGA產(chǎn)業(yè)難以逾越的技術(shù)瓶頸
傳統(tǒng)FPGA使用DSP模塊有著相對(duì)有限的表現(xiàn)力,具體表現(xiàn)在不高效的數(shù)值精度支持、需要消耗額外邏輯和Memory資源、性能受限于FPGA布線。
2019-08-30 標(biāo)簽:fpga機(jī)器學(xué)習(xí) 468 0
一種新的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù):FPGA加速機(jī)器學(xué)習(xí)推理,提速175倍輕松處理EB數(shù)據(jù)集
大型強(qiáng)子對(duì)撞機(jī)每秒造成大約4000萬(wàn)次碰撞。篩選如此大量數(shù)據(jù),需要強(qiáng)大的計(jì)算機(jī),來(lái)識(shí)別其中需要科學(xué)家去關(guān)注的碰撞,無(wú)論是暗物質(zhì)還是希格斯粒子。
2019-09-01 標(biāo)簽:fpga圖像機(jī)器學(xué)習(xí) 3744 0
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