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標簽 > 機器學習
機器學習（Machine Learning， ML）是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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近日，Google 地圖為數(shù)百個城市推出了基于機器學習的實時公交延誤預測服務，方便出行者提前安排出行計劃。
據(jù)外媒報道，科學家研制出一種新型的計算機模，可利用人工智能更快、更準確的預測惡劣天氣。
近日，在“Google Solve with AI”活動上，Google 資深研究員、Google AI 負責人Jeff Dean發(fā)表演講時指出，機器學...
神經(jīng)進化將進化算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)合起來，能像類似于地球上大腦進化的方式來訓練系統(tǒng)。
2019-07-11 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習 926 0
高級駕駛員輔助系統(tǒng)（ADAS）與自動駕駛汽車的研發(fā)不僅極富挑戰(zhàn)，且無先例可循。此技術(shù)的實現(xiàn)需傳感器技術(shù)、機器學習和人工智能方面不斷取得新的發(fā)展。用人工智...
人工智能（AI）是智能智能體的研究和設計，這些智能體具有分析環(huán)境和產(chǎn)生最大化成功的行動的能力。
Facebook將在未來探索將這種人工智能系統(tǒng)用于其他形式的翻譯，但需要更多的數(shù)據(jù)，并需要與專業(yè)翻譯人員合作來驗證結(jié)果。
確保自動駕駛車輛在其預期的運行環(huán)境中充分發(fā)揮作用是整個系統(tǒng)驗證的關(guān)鍵部分。傳統(tǒng)的軟件驗證包括需求和系統(tǒng)級測試的可追溯性。然而，由于機器學習使用基于數(shù)據(jù)訓...
微軟人工智能技術(shù)博客今日分享文章介紹機器學習正在如何分析專業(yè)運動員并重塑運動產(chǎn)業(yè)。
近年來，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)快速發(fā)展，并衍生出多個行業(yè)的智能化應用，例如自動駕駛、智能制造、智慧醫(yī)療、智能交通等。基于數(shù)據(jù)分析和認知計算的技術(shù)...
近日，美國麻省理工學院和IBM分別公布了其新研究，即利用AI幫助人們進行神經(jīng)科學領域的研究，進一步幫助人們加速對人類大腦的理解。
人工智能藝術(shù)是一場前所未有的新藝術(shù)創(chuàng)造
人工智能藝術(shù)的核心是計算機的“創(chuàng)造力”培養(yǎng)，其假定計算機作為藝術(shù)創(chuàng)作的主體——藝術(shù)家來加以構(gòu)建。其基礎是機器學習（Machine Learning， M...
華為與復旦大學合作開發(fā)醫(yī)學AI與機器學習課程
近日，華為與復旦大學基礎醫(yī)學院合作開發(fā)的 “醫(yī)學人工智能（AI）與機器學習”課程在上海復旦大學進行集中授課，吸引了來自醫(yī)學院與附屬醫(yī)院的120多名本科生...
西門子助推企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，構(gòu)建數(shù)字化時代生態(tài)系統(tǒng)
當下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型儼然已經(jīng)成為了最熱門的話題之一，人工智能、大數(shù)據(jù)、“云”、機器學習等一系列前沿技術(shù)正在逐步滲透到各個傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)領域，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型也成為了考...
2019-07-20 標簽：西門子互聯(lián)網(wǎng)機器學習 2047 0
人類是地球唯一的智慧生命，從誕生到現(xiàn)在經(jīng)歷了數(shù)百萬年的時間，漫長的進化演化讓人類一步步成長進來。而工業(yè)革命的開始讓人類進入了科技發(fā)展的時代，人類文明也真...
劍橋大學的工程師們，剛剛開發(fā)出了一款新型蔬菜采摘機器人，其特點是經(jīng)過了機器學習的算法訓練，能夠自主識別和收獲卷心菜、萵苣等農(nóng)作物。
物聯(lián)網(wǎng)將在整個2019年里保持快速發(fā)展的勢頭
在物聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)所帶來的壓力或刺激下（希望是后者），交通、制造和醫(yī)療設備等領域在過去幾年里一直在逐步接受用戶體驗。盡管公司的承諾各不相同，但隨著Nest恒溫...
2019-07-08 標簽：物聯(lián)網(wǎng)人工智能機器學習 777 0
最近，語言學習軟件Duolingo的AI研究負責人Burr Settles，對他們?nèi)绾芜\用人工智能為用戶制定個性化的學習課程進行了詳細介紹，主要包括數(shù)據(jù)...
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