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機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)

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機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

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機(jī)器學(xué)習(xí)資訊

人工智能大大減少了全球貿(mào)易中的什么問題

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人工智能可以引領(lǐng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的未來嗎

數(shù)據(jù)采集、傳感和機(jī)器學(xué)習(xí)的交叉領(lǐng)域設(shè)計(jì)開源技術(shù),并以一種前所未有的方式將其應(yīng)用到農(nóng)業(yè)研究中。

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機(jī)器學(xué)習(xí)存在哪些潛力與陷阱

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布魯克林5G峰會:5G演變和6G展望

5G剛起步時(shí),諾基亞貝爾實(shí)驗(yàn)室與紐約大學(xué)坦登工程學(xué)院攜手合作,召集了一大批行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者對5G先進(jìn)無線研究及5G愿景展開討論,這就是布魯克林5G峰會的起源。...

2019-07-13 標(biāo)簽:無線機(jī)器學(xué)習(xí)5G 696 0

人工智能醫(yī)療的不可思議將超乎你的想象

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2019-07-01 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1572 0

一年開源12款新工具 谷歌負(fù)責(zé)任AI原則落地生根

自從谷歌宣布AI原則開始,已經(jīng)過了一年時(shí)間。如今Jeff Dean和Kent Walker對原則獲得的成果做了匯報(bào)。分享他們工作的最新消息,包括內(nèi)部教育...

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特征選擇方法初識: 1、為什么要做特征選擇 在有限的樣本數(shù)目下,用大量的特征來設(shè)計(jì)分類器計(jì)算開銷太大而且分類性能差。 2、特征選擇的確切含義 將高維空間...

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賽靈思公司宣布將參加中國峰會,攜手全球領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)一起加速協(xié)同創(chuàng)新

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賽靈思和IBM團(tuán)隊(duì)聯(lián)手開發(fā)加速工作負(fù)載處理的技術(shù)

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通過該投資計(jì)劃,我們希望能夠?yàn)槌鮿?chuàng)企業(yè)提供支持,幫助他們開發(fā)各種庫、中間件和應(yīng)用軟件,從而加速賽靈思 FPGA 解決方案在數(shù)據(jù)中心的廣泛部署。

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ARM致力于研發(fā)半導(dǎo)體知識產(chǎn)權(quán)、并已成為全球先進(jìn)數(shù)字產(chǎn)品的核心。ARM的技術(shù)驅(qū)動了新市場的發(fā)展與產(chǎn)業(yè)業(yè)和社會的轉(zhuǎn)型,并無形地為全球網(wǎng)絡(luò)用戶創(chuàng)造新機(jī)遇。

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封裝集成 DRAM象征著在高端 FPGA 應(yīng)用存儲器帶寬發(fā)展方面邁出了一大步。HBM 集成在賽靈思業(yè)界領(lǐng)先的器件中, 指明了未來朝向多 Tb 存儲器帶寬...

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CPU 的架構(gòu),并可以協(xié)同服務(wù)器 CPU 一起提供性能和功耗效率。據(jù)阿里云最近發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,其 F2 實(shí)例的處理效率比 CPU 高達(dá) 30 倍,實(shí)現(xiàn)了...

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回顧賽靈思五大產(chǎn)品新聞

Alveo加速器卡使開發(fā)人員能夠調(diào)整和優(yōu)化他們的算法,以改變加速工作負(fù)載,所有這些都使用相同的硬件。對于那些需要最高性能且又能適應(yīng)加速任何工作負(fù)載的應(yīng)用...

2019-07-26 標(biāo)簽:賽靈思數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器機(jī)器學(xué)習(xí) 3054 0

賽靈思布展第七屆中國國際技術(shù)進(jìn)出口交易會

賽靈思為 ADAS 及自動駕駛系統(tǒng)提供基于深度學(xué)習(xí)處理器的車載感知處理平臺DP-2400。該平臺以FPGA為核心計(jì)算單元,搭載Aristotle深度學(xué)習(xí)...

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掃臉支付已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí) 人工智能離我們越來越近

在不久前,網(wǎng)絡(luò)上曝出了一條消息,谷歌的人工智能在RTS(即時(shí)戰(zhàn)略游戲)《星際爭霸》中戰(zhàn)勝了人類職業(yè)選手。

2019-06-27 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1291 0

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