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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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梁亞雄分享《自動(dòng)駕駛中軌跡規(guī)劃的探索與挑戰(zhàn)》
軌跡規(guī)劃本質(zhì)上來說是一個(gè)優(yōu)化問題。談到優(yōu)化問題,我們需要知道優(yōu)化的約束和優(yōu)化的目標(biāo)。首先看約束,第一個(gè)約束就是車輛要遵守交規(guī),這是強(qiáng)制性的約束;第二個(gè)約...
2019-04-10 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)駕駛 4452 0
2014年,谷歌的地面實(shí)況小組發(fā)布了最新的街景數(shù)字(SVHN)數(shù)據(jù)集閱讀方法,該方法由當(dāng)時(shí)的暑期實(shí)習(xí)生Ian Goodfellow實(shí)施。這項(xiàng)工作不僅具有...
2019-04-10 標(biāo)簽:蘋果GaN機(jī)器學(xué)習(xí) 4589 0
物聯(lián)網(wǎng)正在對在線營銷的方式產(chǎn)生重大影響
我們越來越習(xí)慣于幾乎在瞬間得到我們想要的一切。無論是即時(shí)信息還是次日從世界各地運(yùn)送包裹,我們都會(huì)越來越習(xí)慣于在我們想要的時(shí)候得到想要的東西。隨著物聯(lián)網(wǎng)的...
2019-04-10 標(biāo)簽:互聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí) 1450 0
“融合的工業(yè)——工業(yè)智能”為主題的2019年漢諾威工業(yè)博覽會(huì)圓滿落幕
2016年,中科創(chuàng)達(dá)發(fā)布了面向智能物聯(lián)網(wǎng)市場的開放平臺(tái)——TurboX 智能大腦平臺(tái),該平臺(tái)包括核心計(jì)算模塊、操作系統(tǒng)、算法和SDK的一體化解決方案,同...
2019-04-10 標(biāo)簽:智能網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)工業(yè)4.0 3335 0
【人工智能】紅外相機(jī)通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)目標(biāo)自主識(shí)別
人工智能 紅外 目標(biāo)自主識(shí)別
2019-04-09 標(biāo)簽:人工智能紅外相機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 7566 0
美國政府倡導(dǎo)聯(lián)邦機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)機(jī)器內(nèi)容
許多美國聯(lián)邦機(jī)構(gòu)現(xiàn)在正處于了解機(jī)器學(xué)習(xí)以及如何將之應(yīng)用到預(yù)測性分析中,把機(jī)器學(xué)習(xí)的一些要素應(yīng)用到任務(wù)中,每個(gè)機(jī)構(gòu)都能從中獲益。
2019-04-09 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí) 622 0
培養(yǎng)高級(jí)AI專家的國家在引領(lǐng)就業(yè),AI專家在哪里就業(yè)?
在這種情況下,外國公司的出現(xiàn)會(huì)為東道國帶來本地投資、培訓(xùn)等效益,并且專家依然歸屬于東道國。但是,該外國公司將對其本地創(chuàng)造的知識(shí)產(chǎn)權(quán)擁有所有權(quán)。雖然這種計(jì)...
2019-04-09 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)論文 3023 0
又有大牛被蘋果挖走,OpenAI研究科學(xué)家Ian Goodfellow已經(jīng)加盟蘋果
2016年,Ian Goodfellow還和導(dǎo)師Yoshua Bengio等人合作著有經(jīng)典的《深度學(xué)習(xí)》一書,旨在幫助學(xué)生和從業(yè)者進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,特別...
2019-04-08 標(biāo)簽:蘋果機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)駕駛 3490 0
為大家介紹了多篇2019 CVPR的精彩、優(yōu)質(zhì)論文解讀!
其他觀點(diǎn):除了人類的運(yùn)動(dòng),該模型還可以用于預(yù)測場景的運(yùn)動(dòng)情況,如海洋中波浪的起落等。此外,該模型也可以推斷出新圖像的運(yùn)動(dòng)潛在性 (得分),即準(zhǔn)備發(fā)生的運(yùn)...
2019-04-08 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí)論文 8196 0
找到適用現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)模型的測試和Debug新方法
目前大多數(shù)研究都集中在監(jiān)督學(xué)習(xí)(主要是圖像分類)的背景下,但是需要將這些想法擴(kuò)展到其他條件。在最近關(guān)于對抗災(zāi)難性故障方法的研究中,我們將這些想法用于測試...
2019-04-08 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)DEBUG深度學(xué)習(xí) 3094 0
全球人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)總支出到2021年將增加576億美元
2017年,Chelsea與同事共同舉辦了第一屆BAIR訓(xùn)練營,這是一次為期一周的人工智能合作訓(xùn)練計(jì)劃,活動(dòng)邀請了來自灣區(qū)的貧困高中學(xué)生參加,幫著他們更...
2019-04-08 標(biāo)簽:AI人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3332 0
2019-04-08 標(biāo)簽:視頻AI機(jī)器學(xué)習(xí) 4420 0
機(jī)器學(xué)習(xí)如何破譯早已消亡的古老語言?
對于數(shù)量少、具創(chuàng)造性文本的破譯,人類往往比機(jī)器做得更好,人類有著對生活和組織方式的深入理解,以及高度的靈活性。
2019-04-08 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3101 0
2019年全球AI人才流動(dòng)報(bào)告:球約有44%的AI人才在美國獲得的博士學(xué)位
調(diào)查顯示,美國雇主繼續(xù)吸引研究人員前來工作,其中46%的人為美國雇主工作;超過11%的人在中國工作,在就業(yè)人數(shù)最多的國家中排名第二,其次是英國 (7%)...
2019-04-08 標(biāo)簽:人工智能計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 4313 0
谷歌大牛Ian Goodfellow已經(jīng)加盟蘋果,擔(dān)任特殊項(xiàng)目的機(jī)器學(xué)習(xí)主管
Ian Goodfellow在蘋果擔(dān)任“特殊項(xiàng)目組的機(jī)器學(xué)習(xí)主管”,具體工作內(nèi)容并未披露。目前,除了為FaceID和Siri等功能開發(fā)AI之外,涉及到A...
2019-04-08 標(biāo)簽:谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)駕駛 2919 0
“風(fēng)味探測器”的逆天AI功能,包括風(fēng)味再造:臭豆腐+咖啡渣可得臭鱖魚,打開風(fēng)味探測器“風(fēng)味再造”功能,掃一掃食物/食物的照片,它就會(huì)在知識(shí)圖譜中尋找近似...
2019-04-04 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI機(jī)器學(xué)習(xí) 3390 0
素有“數(shù)據(jù)世界杯“之譽(yù)的KDD Cup日前正式公布了KDD Cup 2019三項(xiàng)重大賽事
2019-04-04 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)挖掘機(jī)器學(xué)習(xí)ai技術(shù) 4805 0
麻省理工學(xué)院韓松團(tuán)隊(duì)新突破:直接針對目標(biāo)硬件平臺(tái)訓(xùn)練專用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
“主要目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)人工智能在各種硬件平臺(tái)上的普及,在特定硬件上提供“一鍵加速”的解決方案,幫助 AI 專家和非 AI 專家、硬件專家和非硬件專家有效率地設(shè)...
2019-04-04 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 2973 0
此前,谷歌在一份聲明中表示:“委員會(huì)將思考谷歌在人工智能原則下面臨的一些最復(fù)雜挑戰(zhàn),比如人臉識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的公平性,為我們的工作提供更加多樣化的視角。
2019-04-04 標(biāo)簽:谷歌人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3069 0
如果要評選出 2018 年教育行業(yè)的熱詞,“人工智能”絕對榜上有名。
2019-04-07 標(biāo)簽:AI機(jī)器學(xué)習(xí) 3388 0
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