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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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TensorFlow 2.0 alpha提供即將發(fā)生的變化的預(yù)覽
要快速上手 TensorFlow 2.0 Alpha 版,最佳途徑是前往 TensorFlow 的新網(wǎng)站。您可以在 tensorflow.org/alp...
2019-03-10 標(biāo)簽:代碼機(jī)器學(xué)習(xí)tensorflow 3154 0
DeepMind又放福利:開源了一個(gè)內(nèi)部的分布式機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)TF-Replicator
TensorFlow 針對(duì) TPU 的原生 API 與針對(duì) GPU 的方式不同,這造成了使用 TPU 的障礙。TF-Replicator 提供了一個(gè)更簡(jiǎn)...
2019-03-10 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)DeepMind 3606 0
谷歌與歐洲研究機(jī)構(gòu)CERN合作創(chuàng)建了一個(gè)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)應(yīng)用程序
AR已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于自拍、短視頻、直播app中,可以實(shí)現(xiàn)一些好玩的效果。而其中最關(guān)鍵的挑戰(zhàn)在于將虛擬內(nèi)容適當(dāng)?shù)劐^定到現(xiàn)實(shí)世界中。這個(gè)過(guò)程需要一套獨(dú)特的感...
2019-03-10 標(biāo)簽:谷歌Ar機(jī)器學(xué)習(xí) 2578 0
標(biāo)配自動(dòng)集塵系統(tǒng),能否成為掃地機(jī)器人新一輪變革?
類比問(wèn)題可以聯(lián)想到現(xiàn)在另一款普及率較高的智能設(shè)備——智能音箱,現(xiàn)在用戶在與智能音箱交互過(guò)程中需要頻繁使用喚醒詞,多輪交互只有微軟的小冰風(fēng)評(píng)較好。自動(dòng)集成...
2019-03-08 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)電池續(xù)航掃地機(jī)器人 2772 0
TensorFlow2.0終于問(wèn)世,Alpha版可以搶先體驗(yàn)
之前開發(fā)者反饋,希望TensorFlow能夠簡(jiǎn)化API、減少冗余并改進(jìn)文檔和示例。這次2.0發(fā)布,聽取了開發(fā)者的建議,因此新版本有以下三大特點(diǎn):簡(jiǎn)單、強(qiáng)...
2019-03-08 標(biāo)簽:谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)tensorflow 3857 0
公開機(jī)器學(xué)習(xí)模型代碼可能會(huì)有哪些風(fēng)險(xiǎn)?
是的。如果要在新的語(yǔ)言環(huán)境重新發(fā)布數(shù)據(jù),已發(fā)布的數(shù)據(jù)可能會(huì)變成敏感數(shù)據(jù),而且,聚合后的數(shù)據(jù)(包括機(jī)器學(xué)習(xí)模型)可能比分散的各個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)更加敏感。你需要考慮...
2019-03-08 標(biāo)簽:人工智能開源機(jī)器學(xué)習(xí) 3769 0
谷歌發(fā)布基于機(jī)器學(xué)習(xí)框架TensorFlow模塊 改善AI模型的隱私保護(hù)
在物聯(lián)網(wǎng)和AI時(shí)代,數(shù)據(jù)成為重要的決策和生產(chǎn)工具,但是如何保護(hù)個(gè)人數(shù)據(jù)不被濫用,是許多機(jī)構(gòu)和公民擔(dān)心的問(wèn)題。谷歌公司在基于機(jī)器學(xué)習(xí)框架TensorFlo...
2019-03-07 標(biāo)簽:谷歌AI機(jī)器學(xué)習(xí) 1526 0
歷史上最大規(guī)模NLP會(huì)議要來(lái)了!論文提交數(shù)量將在2800左右
離ACL 2019提交論文截止時(shí)間僅剩5.5小時(shí)了,論文ID已經(jīng)超過(guò)了2100。本次大會(huì)將會(huì)是史上規(guī)模最大的一次嗎?就剩幾個(gè)小時(shí)了,讓我們拭目以待。
2019-03-07 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)論文nlp 2938 0
5個(gè)目前最實(shí)用、最有效的機(jī)器學(xué)習(xí)課程
來(lái)自LearnDataSci的作者及編輯、Pythoner及數(shù)據(jù)科學(xué)顧問(wèn)Brendan Martin,以自己多年來(lái),親自參加各種平臺(tái)的無(wú)數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)課程(...
2019-03-07 標(biāo)簽:編程語(yǔ)言可視化機(jī)器學(xué)習(xí) 4253 0
這9種工作不會(huì)被人工智能取代 目前非常難以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化
有很多任務(wù)非常難以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,而且有些職業(yè)總是需要人的技能。我們從了解技術(shù)的各種局限性和可能性的專家那里得到了他們的一些見解,來(lái)看看他們認(rèn)為哪些工作是人...
2019-03-06 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 6055 0
區(qū)塊鏈人才泡沫破滅了嗎?這話可能不能說(shuō)得太早
這個(gè)報(bào)告是根據(jù)美國(guó)求職網(wǎng)站 Hired 從超過(guò) 1 萬(wàn)名求職者簡(jiǎn)歷和 1 萬(wàn)多家公司的招聘信息中分析發(fā)現(xiàn);Hired 首席執(zhí)行官帕特爾(Mehul Pa...
2019-03-06 標(biāo)簽:嵌入式機(jī)器學(xué)習(xí)區(qū)塊鏈 2829 0
曹旭東憑借在人工智能商業(yè)領(lǐng)域的成績(jī)榮獲評(píng)選的商業(yè)創(chuàng)新人物新銳
他們遵循著漸進(jìn)式可量產(chǎn)自動(dòng)駕駛技術(shù)的路線圖,發(fā)起沖鋒,Momenta定位自己是整個(gè)汽車產(chǎn)業(yè)鏈中的供應(yīng)商角色,Tier 1或Tier 2,主要服務(wù)的OEM...
2019-03-06 標(biāo)簽:人工智能計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí) 5847 0
想在Kaggle中脫穎而出?先聽聽這位GrandMaster怎么說(shuō)
這家初創(chuàng)公司很有趣,也很多元化。但現(xiàn)在看來(lái),我覺(jué)得那時(shí)我的成長(zhǎng)速度還是太慢了。當(dāng)我開始參加 Avito 組織的機(jī)器學(xué)習(xí)競(jìng)賽時(shí),我感覺(jué)自己才得到了真正的提...
2019-03-06 標(biāo)簽:人工智能計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí) 2823 0
GPipe是什么,效果如何?為什么要對(duì)跨加速器的模型進(jìn)行分區(qū)?
該網(wǎng)絡(luò)被分成4個(gè)分區(qū),這個(gè)巨型模型在多個(gè)流行數(shù)據(jù)集上表現(xiàn)良好,在沒(méi)有任何外部數(shù)據(jù)的情況下,精度達(dá)到了最先進(jìn)的84.3% top-1,以及97% top-...
2019-03-06 標(biāo)簽:加速器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 4695 0
在GPU上利用TensorFlow Serving 部署ResNet
在本文中,我們將展示以同樣的方式運(yùn)行經(jīng) TF-TRT 轉(zhuǎn)換的模型有多簡(jiǎn)單。此 docker run 命令會(huì)啟動(dòng) TensorFlow Serving 服...
2019-03-05 標(biāo)簽:gpu機(jī)器學(xué)習(xí)tensorflow 7920 0
新數(shù)據(jù)科學(xué)家的供過(guò)于求,數(shù)據(jù)科學(xué)存在有誤導(dǎo)性的工作需求
這純粹是傳聞,你大可不必相信。但是,基于我參與篩選簡(jiǎn)歷、做剛?cè)腴T的數(shù)據(jù)科學(xué)家的導(dǎo)師、做采訪者和受訪者以及與處于類似職位的朋友和同事們的對(duì)話的經(jīng)歷,可以初...
2019-03-05 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)科學(xué) 4846 0
Facebook AI架構(gòu)總監(jiān)賈揚(yáng)清被曝將離職Facebook并于3月中旬加入阿里
賈揚(yáng)清在伯克利讀博期間開發(fā)了深度學(xué)習(xí)框架Caffe,全稱“Convolutional Architecture for Fast Feature Emb...
2019-03-05 標(biāo)簽:Facebook計(jì)算機(jī)科學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí) 3579 0
10年后,數(shù)據(jù)科學(xué)家會(huì)像當(dāng)年的網(wǎng)管一樣,成為歷史嗎?
3年后,更高級(jí)別的工具將越來(lái)越多地減少對(duì)基礎(chǔ)技術(shù)的專業(yè)知識(shí)的要求。這些工具的不僅簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作流程、提升了工作效率,更重要的是降低了入行門檻,及...
2019-03-05 標(biāo)簽:互聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 2802 0
李飛飛ACM訪談:計(jì)算機(jī)視覺(jué)和神經(jīng)科學(xué),以及如何增加這一領(lǐng)域的多樣性
在人工智能領(lǐng)域,有一些每個(gè)人都會(huì)遇到的重要問(wèn)題;我們稱其為「圣杯問(wèn)題」。其中之一就是目標(biāo)理解,它是視覺(jué)智能的構(gòu)造模塊。人類特別擅長(zhǎng)識(shí)別成千上萬(wàn)甚至上百萬(wàn)...
2019-03-02 標(biāo)簽:人工智能計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí) 4749 0
PFP與AI結(jié)合的網(wǎng)絡(luò)安全解決方案
PFP網(wǎng)絡(luò)安全結(jié)合人工智能和模擬功率分析,提供無(wú)與倫比的網(wǎng)絡(luò)安全解決方案。通過(guò) Zynq SoC,PFP 能夠執(zhí)行復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)和強(qiáng)大的實(shí)時(shí)信號(hào)處理 -...
2019-03-28 標(biāo)簽:功率ai機(jī)器學(xué)習(xí) 3445 0
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