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機器學(xué)習(xí)

機器學(xué)習(xí)

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機器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

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AI應(yīng)用于醫(yī)療預(yù)測 需集成機器學(xué)習(xí)與行為算法

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但是,在研究人員將神經(jīng)系統(tǒng)暴露于人工模擬的睡眠之后,它又恢復(fù)了正常狀態(tài),再次有效地執(zhí)行了任務(wù)。根據(jù)研究人員的說法,現(xiàn)在,這種人工睡眠類似于人類的良好睡眠。

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機器學(xué)習(xí)可用于診斷兒童肺炎感染的更簡單方法

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Rosetta Stone增添了增強現(xiàn)實和機器學(xué)習(xí)技術(shù) 以識別實時翻譯的對象

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低功耗、高性能和連接三大技術(shù)趨勢推動工業(yè)運營數(shù)字化轉(zhuǎn)型

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