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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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人工智能驅(qū)動(dòng)的機(jī)器如何加速制造業(yè)的工業(yè)自動(dòng)化
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理處理是計(jì)算密集型和耗電的,并且傳統(tǒng)上需要昂貴的硬件、數(shù)百瓦的功率和龐大的冷卻解決方案。包括模擬內(nèi)存計(jì)算在內(nèi)的新技術(shù)使高性能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理變...
2022-07-10 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI機(jī)器學(xué)習(xí) 799 0
2017年8大智能技術(shù)將圍繞AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)加速形成
人腦仿生是再造人類的打造,通過明確大腦的結(jié)構(gòu)組成和工作原理,可以建立小的神經(jīng)元組成大的人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)人類大腦的再造。我們的大腦不是孤立的,我們需要與...
2017-01-01 標(biāo)簽:機(jī)器視覺AI機(jī)器學(xué)習(xí) 799 0
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將在企業(yè)數(shù)據(jù)中心扮演重要角色
大多數(shù)圍繞人工智能(AI)的討論都集中在自動(dòng)車輛、聊天機(jī)器人、數(shù)字孿生技術(shù)、機(jī)器人技術(shù)以及使用基于人工智能的“智能”系統(tǒng)從大型數(shù)據(jù)集中提取商業(yè)洞察力。但...
2020-08-17 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)中心人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 799 0
軟件 QA 通常被視為任何開發(fā)團(tuán)隊(duì)的昂貴必需品;測(cè)試在時(shí)間、人力和金錢方面成本高昂,同時(shí)仍然是一個(gè)不完美的過程,容易出現(xiàn)人為錯(cuò)誤。通過將人工智能和機(jī)...
2022-11-22 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 798 0
NVIDIA NIM在搭載RTX技術(shù)的AI工作站上的應(yīng)用
AI 計(jì)算資源的需求正不斷增長(zhǎng)。從概念驗(yàn)證到企業(yè)部署需要針對(duì)生成性 AI 工作負(fù)載進(jìn)行優(yōu)化的強(qiáng)大計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施。同時(shí),AI 開發(fā)項(xiàng)目需要更多的計(jì)算資源來支...
本文主要介紹在機(jī)器學(xué)習(xí)模型部署過程中,怎么樣快速得將python轉(zhuǎn)為C++。來源:騰訊技術(shù)工程微信號(hào)作者:byronhe,騰訊 WXG 開發(fā)工程師
2020-12-10 標(biāo)簽:人工智能C++機(jī)器學(xué)習(xí) 798 0
工業(yè)機(jī)器人與人類相比誰會(huì)更快的成長(zhǎng)
工業(yè)機(jī)器人可以帶來價(jià)值、降低成本、提高質(zhì)量、增加勞動(dòng)生產(chǎn)率的優(yōu)勢(shì),但更加重要的是,它們能夠做一些人類想做卻很難完成的事情。對(duì)人類來說,相比一些崗位,顯然...
2019-08-30 標(biāo)簽:機(jī)器人機(jī)器學(xué)習(xí) 797 0
六種常見機(jī)器學(xué)習(xí)普遍錯(cuò)誤
機(jī)器學(xué)習(xí)很大程度上就像軟件工程一樣,比如我現(xiàn)在要實(shí)現(xiàn)一個(gè)key-value的數(shù)據(jù)庫,那么有很多種模式都可以實(shí)現(xiàn),但是他們最終所達(dá)到的效果卻是千差萬別的。...
2017-11-15 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí) 797 0
怎樣使用NVIDIA TAO為數(shù)萬億臺(tái)設(shè)備開發(fā)和優(yōu)化視覺AI模型呢?
全球開發(fā)者正在使用 NVIDIA TAO 工具套件構(gòu)建 AI 視覺感知和計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用。如今,得益于顯著的平臺(tái)增強(qiáng)和生態(tài)對(duì)其的大力采用,這一過程比以往任...
2023-12-14 標(biāo)簽:NVIDIA機(jī)器學(xué)習(xí)OCR 797 0
來源:DeepNoMind對(duì)于初學(xué)者來說,機(jī)器學(xué)習(xí)相當(dāng)復(fù)雜,可能很容易迷失在細(xì)節(jié)的海洋里。本文通過將機(jī)器學(xué)習(xí)算法分為三個(gè)類別,梳理出一條相對(duì)清晰的路線,...
2023-05-08 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 796 0
工程師和企業(yè)采用和開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的最大挑戰(zhàn)是什么
很多公司認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)解決方案從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看會(huì)對(duì)其業(yè)務(wù)產(chǎn)生重大影響。因此,讓合適的人來做出由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策將變得至關(guān)重要。此外,從大量數(shù)據(jù)中建立、管理和提取價(jià)值...
2019-06-25 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) 796 0
無人駕駛汽車(Autonomous Car)的出現(xiàn),使得汽車在行駛過程中能夠感知周遭環(huán)境并擺脫人類的操控。通過諸如雷達(dá)、LIDAR等技術(shù),它能夠探測(cè)周圍...
2019-09-12 標(biāo)簽:英特爾人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 794 0
Semtech和iioote將基于LoRa?的漏水檢測(cè)擴(kuò)展到工業(yè)市場(chǎng)
SenseIoT解決方案借助于全新的人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,來預(yù)測(cè)和防止高代價(jià)的漏水損害
2020-03-27 標(biāo)簽:人工智能Semtech機(jī)器學(xué)習(xí) 793 0
讓機(jī)器解釋自己:避免讓偏見影響機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)
在我們的生活中,許多重要決策都是由某種系統(tǒng)做出的,很多系統(tǒng)都存在明顯的偏見,無論這系統(tǒng)是人、機(jī)器還是二者的組合。機(jī)器學(xué)習(xí)在決策制度中的作用越來越大,這為...
2018-06-23 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 793 0
蘇州固锝半導(dǎo)體功率器件亮相德國漢諾威工博會(huì)
4月22日至26日,以“為工業(yè)可持續(xù)發(fā)展注入活力”為主題的2024年德國漢諾威工業(yè)博覽會(huì)如期舉行。
機(jī)器學(xué)習(xí)如何為云端的頂級(jí)服務(wù)
機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)是人工智能(AI)的子集,它試圖以幾種不同的方式從數(shù)據(jù)集“學(xué)習(xí)”,其中包括監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)。
2020-03-14 標(biāo)簽:云計(jì)算人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 793 0
消費(fèi)型物聯(lián)網(wǎng)的秘密武器是什么
物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展和其極高的話題性,吸引了大量廠商加入這個(gè)領(lǐng)域。
2019-12-25 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備 793 0
基于機(jī)器學(xué)習(xí)的開源平臺(tái)有助于人工智能更智能
在COVID-19疫情全面爆發(fā)之后,眾多在校學(xué)生開始在家中參與網(wǎng)課,但事實(shí)證明這樣的隔空授課方式確實(shí)無法與常規(guī)課堂相媲美。人們還普遍意識(shí)到,現(xiàn)實(shí)中面對(duì)面...
2020-08-13 標(biāo)簽:人工智能引擎機(jī)器學(xué)習(xí) 791 0
各國政府應(yīng)考慮利用計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)施智能回收,以解決垃圾管理中的重大問題。
2019-11-01 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)人工智能計(jì)算機(jī)視覺 791 0
《圖學(xué)學(xué)報(bào)》—深度殘差網(wǎng)絡(luò)的無人機(jī)多目標(biāo)識(shí)別
深度殘差網(wǎng)絡(luò)的無人機(jī)多目標(biāo)識(shí)別 人工智能技術(shù)與咨詢? 來源:《圖學(xué)學(xué)報(bào)》。作者翟進(jìn)有等 摘要: 傳統(tǒng)目標(biāo)識(shí)別算法中,經(jīng)典的區(qū)域建議網(wǎng)絡(luò)(RPN)在提取目...
2021-12-06 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 790 0
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