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標簽 > 機器學習
機器學習（Machine Learning， ML）是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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在加密貨幣和人工智能/機器學習（AI/ML）等新興應用的驅(qū)動下，數(shù)據(jù)中心的能耗巨大，并將快速增長以滿足用戶需求。根據(jù)國際能源署（IEA）的最新報告，20...
2024-11-13 標簽：安森美數(shù)據(jù)中心人工智能 789 0
在使用區(qū)塊鏈ETL工具將區(qū)塊鏈原始數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)庫或大數(shù)據(jù)分析平臺后，將標注層引入?yún)^(qū)塊鏈數(shù)據(jù)集是進行更有價值的區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)分析的一個關(guān)鍵挑戰(zhàn)。
2019-12-06 標簽：機器學習大數(shù)據(jù)區(qū)塊鏈 789 0
GE發(fā)布人工智能分析工具集應對電網(wǎng)運營難題
近日，通用電氣（GE）子公司GE Power發(fā)布了一套新的基于人工智能的分析產(chǎn)品，從而幫助電網(wǎng)客戶更好地利用他們的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，應對運營問題。
人工智能的背后一個是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)是現(xiàn)今人工智能能夠做成非常重要的必要條件，現(xiàn)在全球的數(shù)據(jù)大概以每年50%的速度增長，這是一個數(shù)據(jù)爆炸的時代。所以針對A...
Michael I. Jordan：要透過現(xiàn)象看本質(zhì)
近日，UC 伯克利大學電子工程與計算機學院和統(tǒng)計學院教授、機器學習領域的宗師、被稱為「人工智能界的邁克爾喬丹的」Michael I. Jordan 就發(fā)...
UltraSoC嵌入式分析技術(shù)被Simple Machines選為新款可組合計算平臺應用
SMI的解決方案采用了一種全新的、已獲專利的處理器架構(gòu)，該架構(gòu)被設計為可完全定制，以實現(xiàn)對片上資源的最大利用，從而使其適用于從邊緣人工智能（AI）到網(wǎng)絡...
2020-07-20 標簽：虛擬現(xiàn)實機器學習SMI 787 0
慧擬以約130億美元收購瞻博網(wǎng)絡，搶AI時代先機
而被收購方——瞻博網(wǎng)絡主要提供通信網(wǎng)絡服務及設備如路由器及交換機給技術(shù)、電信、金融業(yè)及其他客戶。該公司股票30.22美元收盤，市值約96億美元。
從好的方面來說，人工智能及其相關(guān)的技術(shù)（如機器學習和深度學習）可以在智能手機和各種設備（如亞馬遜的Echo和谷歌的Home）中實現(xiàn)語音識別等業(yè)已成為理所...
人工智能和機器學習現(xiàn)在很容易采用，并且人們也知道可以使現(xiàn)在執(zhí)行的許多重復性任務和過程實現(xiàn)自動化。
在科技迅猛發(fā)展的今天，人工智能和機器學習已經(jīng)成為推動社會進步的重要力量。Llama 3，作為一個劃時代的產(chǎn)品，正以其獨特的設計理念和卓越的性能，預示著未...
圖機器學習（GraphMachineLearning，簡稱GraphML）是機器學習的一個分支，專注于利用圖形結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)。在圖形結(jié)構(gòu)中，數(shù)據(jù)以圖的形式表...
“安全產(chǎn)品那么多，我怎么知道防住了？”“大家都說自己是云原生的，我看都是換湯不換藥”在與客戶溝通云原生安全方案的時候，經(jīng)常會遇到這樣的吐槽。越來越的客戶...
在本月時初被曝光以2億美元收購了機器學習和人工智能初創(chuàng)公司Turi之后，蘋果正在將其改造成專門的機器學習部門，日前已經(jīng)在官方招聘頁面貼出了相關(guān)崗位。
自動語音識別（ASR）技術(shù)的發(fā)展一直是人工智能領域的一個重要分支，它使得機器能夠理解和處理人類語言。隨著機器學習（ML）技術(shù)的迅猛發(fā)展，ASR系統(tǒng)的性能...
邊緣 AI 在硬件上本地處理和實現(xiàn)機器學習算法。這種形式的本地計算減少了數(shù)據(jù)傳輸?shù)木W(wǎng)絡延遲，并解決了一切都發(fā)生在設備本身上的安全挑戰(zhàn)。
有時候大數(shù)據(jù)分析似乎總是在原地踏步，似乎數(shù)據(jù)信任的問題阻礙了數(shù)據(jù)分析的進一步應用。業(yè)務領導們理解新數(shù)據(jù)分析是必須經(jīng)歷的轉(zhuǎn)型，但是他們不確定這種轉(zhuǎn)變是否值得信賴。
2016-12-08 標簽：機器學習數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù) 782 0
第四次工業(yè)革命除了為人類帶來前景，也制造了許多恐懼。70多年來，人類社會對于自動化的恐懼可說是一種周期現(xiàn)象，但同一時間，人類對于新科技也抱持著近乎信仰的期盼。
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