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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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作者:CHARLESQ.CHOI來源:IEEE電氣電子工程師當量子計算機執(zhí)行可能導致下一代電池或新藥的復雜物理和化學模擬時,它可能比任何傳統(tǒng)超級計算機強...
2022-10-19 標簽:機器學習 756 0
FPGA運算單元技術(shù)創(chuàng)新可支持高算力浮點
隨著機器學習(Machine Learning)領域越來越多地使用現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)來進行推理(inference)加速,而傳統(tǒng)FPGA只支持...
通過機器學習可以實現(xiàn)高度自動化的任務 從而解放勞動力
圍繞人工智能和自動化的爭論似乎一直都是悲觀主義者占主導,他們擔心機器人會取代所有的工作,而樂觀主義者則不以為然。但麻省理工學院Sloan教授Erik B...
具有LoRaWAN無線電技術(shù)的智能邊緣節(jié)點促進物聯(lián)網(wǎng)部署
智能邊緣網(wǎng)絡計算使應用程序能夠在網(wǎng)絡設備邊緣運行和執(zhí)行,無需連接到離線數(shù)據(jù)中心或服務提供商。
2022-06-27 標簽:物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心機器學習 754 0
近日,博世與清華大學宣布,雙方續(xù)簽人工智能領域的研究合作協(xié)議,為期五年。在此期間,博世將投入5000萬元人民幣?;?020年成立的清華大學—博世機器學...
Graphcore與Cirrascale聯(lián)合發(fā)布Graphcloud
借助首個公開發(fā)行的、基于第二代IPU的IPU-POD(MK2 IPU-POD)橫向擴展集群,不需要擁有和運營數(shù)據(jù)中心,我們提供了一種簡單方法來實現(xiàn)來按需...
Grovety基于Arm技術(shù)打造創(chuàng)新解決方案,助力解決野生動物保護難題
當前,全球各野生動物官方機構(gòu)都在借助強大的數(shù)字技術(shù)來保護瀕危物種、對抗偷獵者帶來的威脅,而由電池供電的攝相機則成為了支持這一創(chuàng)新舉措的核心工具。
2024-05-21 標簽:處理器ARM技術(shù)電池供電 753 0
物聯(lián)網(wǎng) (IoT)、云和機器學習改變了傳統(tǒng)的零售場景,催生了互聯(lián)零售,為組織提供了收集和檢查數(shù)據(jù)的創(chuàng)新機會,并確保業(yè)務成功。麥肯錫(McKinsey...
2022-10-26 標簽:云計算物聯(lián)網(wǎng)機器學習 752 0
培訓數(shù)據(jù),機器學習和人工智能具有巨大的機會
因此,機器學習是超出此范圍的研究領域,其中使用大量數(shù)據(jù)緩存來教授所討論的算法和物理機器。機器學習有許多不同的學科,深度學習是其中的主要子集。
一年一度的CES Asia再度揭開帷幕,2018年6月13日至15日,在上海新國際博覽中心CES Asia聚集了來自80多個國家的500多家企業(yè),以“智...
2018-06-23 標簽:物聯(lián)網(wǎng)硬件機器學習 751 0
【11月1日虹科免費課程直播】Redis欺詐檢測方案及機器學習算法!
各行各業(yè)的欺詐者一直存在,尤其是金融服務行業(yè)欺詐性事件更是數(shù)不勝數(shù)。為了阻止欺詐事件的產(chǎn)生,反欺詐者也越來越多。隨著人工智能在計算機領域的發(fā)展,使用機器...
2022-11-01 標簽:機器學習 751 0
numexpr:你以為numpy已經(jīng)夠快了,其實它還可以更快
python語言被廣泛用于數(shù)據(jù)分析和機器學習。但是,由于python的底層特性,python的運行速率低一直被廣泛詬病。其中,numpy和pandas的...
助力藥物發(fā)現(xiàn)?人工智能可用人類“化學直覺”
傳統(tǒng)上,藥物和化學的發(fā)現(xiàn)依賴于試驗錯誤和研究者積累的知識。使用模擬工具,特別是機器學習,研究者可以更快地發(fā)現(xiàn)候選分子,并大幅減少尋找新藥化合物的費用。如...
先從大數(shù)據(jù)平臺開始學習。目前比較流行的大數(shù)據(jù)平臺都普遍支持Java語言,所以掌握Java編程對于了解大數(shù)據(jù)平臺會起到非常積極的作用,初學者可以從Hado...
2019-12-26 標簽:Android機器學習大數(shù)據(jù) 749 0
為什么只有機器學習可以解決大數(shù)據(jù)的這個問題
數(shù)據(jù)科學家不應該花費80%到90%或更多的時間清理數(shù)據(jù),須采用一種更好、更快的人工智能方法用于分析數(shù)據(jù)。
2019-12-18 標簽:人工智能機器學習大數(shù)據(jù) 749 0
除了更好的視頻分析之外,人工智能(AI)或機器學習還可以極大地有益于物理安全市場。對于攝像機而言,人工智能不僅可以通過基于運動的分析消除誤報,還可以做更...
人工智能/機器學習環(huán)境創(chuàng)建使用內(nèi)部或直接連接存儲(DAS)的計算服務器集群的情況并不少見。
機器學習和人工智能(AI)有可能最大限度地減少對現(xiàn)場技術(shù)人員的需求,并通過對運營趨勢、最佳實踐程序和解決方案的見解幫助新員工。但是,獲得這些好處需要大量...
2018-07-13 標簽:物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心人工智能 746 0
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