用機(jī)器學(xué)習(xí)來檢測你的免疫系統(tǒng)

每個(gè)T細(xì)胞都可以識別抗原——也就是免疫系統(tǒng)的觸發(fā)因素——這些抗原顯示進(jìn)入人體的細(xì)菌、病毒、真菌或其他入侵者。每個(gè)T細(xì)胞可以結(jié)合數(shù)百種不同的抗原，每種抗原...

2018-07-03 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 871 0

遍及行業(yè)每個(gè)角落的AI可以改善你的供應(yīng)鏈

Havens的團(tuán)隊(duì)使用機(jī)器學(xué)習(xí)來追蹤不同供應(yīng)商報(bào)告他們庫存產(chǎn)品的準(zhǔn)確度；這些數(shù)據(jù)可能是錯(cuò)誤的，因?yàn)闆]有足夠頻繁地進(jìn)行更新，或者因?yàn)闆]有提供準(zhǔn)確的報(bào)告。他...

2018-07-03 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 409 0

人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)成為工業(yè)4.0自動(dòng)化的基礎(chǔ)

Watson的主要功能在于分析大量數(shù)據(jù)組，從中找出模式，進(jìn)而提升效率。IBM的Graham Cox表示，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)第一步通常是要管理數(shù)據(jù)，找出固定的數(shù)據(jù)組...

2017-12-04 標(biāo)簽：自動(dòng)化人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1454 0

機(jī)器學(xué)習(xí)將如何打開EDA的新大門？

安謀自2年前開始決定調(diào)查其團(tuán)隊(duì)進(jìn)行硬件設(shè)計(jì)的方法，透過為云端運(yùn)算開發(fā)的工具，安謀如今從該公司每日運(yùn)行的數(shù)千項(xiàng)測試及模擬產(chǎn)生的各項(xiàng)結(jié)果進(jìn)行仔細(xì)檢查，以求尋...

2018-07-26 標(biāo)簽：eda機(jī)器學(xué)習(xí) 1173 0

亞馬遜研發(fā)高水平的計(jì)算機(jī)視覺功能的解讀

這個(gè)系統(tǒng)能夠檢測和識別圖像中的內(nèi)容，如此一來，用戶就可以輸入信號和文件，并且可以將這些圖像內(nèi)容進(jìn)一步的處理。這意味著識別技術(shù)可以使僅僅用來處理文本數(shù)據(jù)的...

2017-12-04 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí)亞馬遜 3889 0

機(jī)器學(xué)習(xí)的重要性,下一次工業(yè)革命非它莫屬

AI現(xiàn)在還處在一個(gè)比較早期的階段，下一步可能還要花一段時(shí)間才能夠?qū)崿F(xiàn)。AI不是唯一一個(gè)在驅(qū)動(dòng)革命進(jìn)程的一個(gè)技術(shù)基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)能力、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等...

2017-12-04 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1273 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)在邏輯：沒打開的AI“黑匣子”

我們都知道，無論人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有多么復(fù)雜，都可以將其看作是三部分：輸入層、輸出層和隱含層。其中，我們通過深度學(xué)習(xí)，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行一層一層的疊加訓(xùn)練，以此來...

2018-07-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2105 0

新的藝術(shù)創(chuàng)作：利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)畫油畫

現(xiàn)居慕尼黑的谷歌公司藝術(shù)家Mario Klingemann正在Twitter上持續(xù)發(fā)布一項(xiàng)有趣的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)。他以幾乎實(shí)時(shí)方式展示其利用各類數(shù)據(jù)訓(xùn)練而成...

2018-07-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1861 0

中國人工智能發(fā)展迅速，或?qū)②s超美國

從媒體報(bào)道的“熱情”上來看，觀察人工智能產(chǎn)業(yè)的一個(gè)重要維度，已經(jīng)落點(diǎn)在了中國對美國的追趕上。而就在6月25日，官方機(jī)構(gòu)中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心和科睿唯安聯(lián)...

2018-07-16 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 611 0

人工智能將重新引領(lǐng)媒體？人與AI結(jié)合增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)互動(dòng)

不僅如此，還可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)來探索出更多受眾、記者與新聞編輯室之間全新的互動(dòng)形式，其中就包括現(xiàn)如今已經(jīng)投入使用的自動(dòng)化評論功能。你就想象一下，將來會(huì)出現(xiàn)...

2018-07-16 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 473 0

深度學(xué)習(xí)模型走進(jìn)死胡同？五個(gè)問題為你引路

即使你能意識到理想的價(jià)格方程式包含這三種信息的組合，但你還是很愿意接受一個(gè)懶惰的選項(xiàng)：、用兩種信息來進(jìn)行預(yù)測。雖然這個(gè)選項(xiàng)不是最優(yōu)解，但也是在能接受范圍...

2018-07-15 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 515 0

可降低95%的計(jì)算！深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)越大節(jié)省的計(jì)算越多

在機(jī)器學(xué)習(xí)中，所有神經(jīng)元都有相同的初始狀態(tài)，就像白紙一樣，它們會(huì)隨著訓(xùn)練擁有各自的特定功能。在訓(xùn)練中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)「看到」了大量數(shù)據(jù)，每個(gè)神經(jīng)元都會(huì)成為識別...

2018-07-15 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 904 0

人工智能推動(dòng)著企業(yè)創(chuàng)新，但不是每個(gè)企業(yè)都適合人工智能

人工智能（AI）實(shí)際上是描述智能自動(dòng)化過程的總稱，如機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理（NLP），認(rèn)知計(jì)算、深度學(xué)習(xí)等。真正的人工智能就是指計(jì)算機(jī)或機(jī)器人可以像人腦...

2018-07-11 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 820 0

讓人工智能自己寫代碼實(shí)現(xiàn)自我編程的顛覆性變革

使用人工智能，計(jì)算機(jī)能夠理解一個(gè)軟件開發(fā)項(xiàng)目從無到有的發(fā)展歷史過程中的所有代碼，并立即改進(jìn)或者刪除單獨(dú)一行代碼中的bug，不管是用什么編程語言。即便是一...

2018-07-11 標(biāo)簽：人工智能代碼機(jī)器學(xué)習(xí) 2.7萬 0

微控制器領(lǐng)域的邊緣設(shè)備可減少數(shù)據(jù)傳送流量，幫助析取數(shù)據(jù)

在微控制器領(lǐng)域，將機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能（AI）引入網(wǎng)絡(luò)邊緣的努力正風(fēng)起云涌。但是運(yùn)行算法（如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，CNN）的計(jì)算需求對功率要求相當(dāng)高。無晶圓廠半導(dǎo)體...

2018-07-25 標(biāo)簽：微控制器處理器機(jī)器學(xué)習(xí) 479 0

MIT研發(fā)出可治療自閉癥兒童的AI，可識別人類情緒準(zhǔn)確度達(dá)60％

據(jù)介紹，對于人類觀察者來說，要讓孩子的參與意愿和行為達(dá)成高度一致是很有挑戰(zhàn)性的。普通的機(jī)器人（非個(gè)性化的）與人類專家的評估結(jié)果通常有50％到55％相同。...

2018-07-13 標(biāo)簽：ai機(jī)器學(xué)習(xí) 2377 0

中國首個(gè)AI獨(dú)角獸俱樂部成立，共同推動(dòng)國內(nèi)人工智能發(fā)展

近年來，隨著大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算能力、存儲(chǔ)能力以及云計(jì)算等技術(shù)的飛速發(fā)展，極大地推動(dòng)了人工智能技術(shù)的演進(jìn)——人臉識別、AI芯片、語音識別、AI拍照、A...

2018-07-13 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1368 0

深度學(xué)習(xí)存在缺陷？人工智能陷入瓶頸，各院士給出新方向

當(dāng)下，最常被提起的名詞就是機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，用數(shù)學(xué)上集合里的概念去理解這三者之間的聯(lián)系，他們之間依次是包含的關(guān)系，即機(jī)器學(xué)習(xí)包含深度學(xué)習(xí)，深...

2018-07-13 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 6333 0

什么是深度學(xué)習(xí)？有什么優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)？

深度學(xué)習(xí)（DeepLearning）的概念由Hinton等人于2006年提出?；谏疃戎眯啪W(wǎng)絡(luò)（DBN）提出非監(jiān)督貪心逐層訓(xùn)練算法，為解決深層結(jié)構(gòu)相關(guān)的...

2018-07-13 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 11.6萬 0