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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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基于Python的scikit-learn編程實(shí)例
scikit-learn 是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域非常熱門的一個(gè)開源庫,基于Python 語言寫成??梢悦赓M(fèi)使用。 網(wǎng)址: 上面有很多的教程,編程實(shí)例。而且還做了...
2017-11-15 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)python 1810 0
六種常見機(jī)器學(xué)習(xí)普遍錯(cuò)誤
機(jī)器學(xué)習(xí)很大程度上就像軟件工程一樣,比如我現(xiàn)在要實(shí)現(xiàn)一個(gè)key-value的數(shù)據(jù)庫,那么有很多種模式都可以實(shí)現(xiàn),但是他們最終所達(dá)到的效果卻是千差萬別的。...
2017-11-15 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí) 782 0
應(yīng)該掌握哪門編程語言,才能獲得機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)科學(xué)的工作機(jī)會(huì)呢?這是一個(gè)銀彈的問題。許多論壇都在辯論這個(gè)問題。我會(huì)在本文中提供自己的答案,并解釋原因,但是...
2017-11-15 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí) 7137 0
Python機(jī)器學(xué)習(xí)回歸部分的應(yīng)用與教程
這里,你應(yīng)該已經(jīng)安裝了 Scikit-Learn。如果沒有,安裝它,以及 Pandas 和 Matplotlib。 pip install numpy ...
2017-11-15 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)python 5057 0
0基礎(chǔ)學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)一步火熱,越來越多的算法已經(jīng)可以用在許多任務(wù)的執(zhí)行上,并且表現(xiàn)出色。 但是動(dòng)手之前到底哪個(gè)算法可以解決我們特定的實(shí)際問題并且運(yùn)行效果良好...
2017-11-15 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí) 867 0
人工智能深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)及其關(guān)系
學(xué)習(xí) tensorflow,caffe 等深度學(xué)習(xí)框架前,需要先了解一些基礎(chǔ)概念。本文以筆記的形式記錄了一個(gè)零基礎(chǔ)的小白需要先了解的一些基礎(chǔ)概念。 人工...
2017-11-15 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.4萬 0
基于reVISION的監(jiān)控系統(tǒng)開發(fā)及實(shí)例應(yīng)用
監(jiān)控系統(tǒng)嚴(yán)重依靠嵌入式視覺系統(tǒng)提供的功能加速在廣泛市場和系統(tǒng)中的部署。這些監(jiān)控系統(tǒng)的用途非常廣泛,包括事件和流量監(jiān)控、安全與安防用途、ISR 和商業(yè)智能...
2017-11-15 標(biāo)簽:嵌入式機(jī)器學(xué)習(xí) 1157 0
機(jī)器學(xué)習(xí)的初學(xué)者必看指南
文章簡潔地介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的主要算法和一些偽代碼,對(duì)于初學(xué)者有很大幫助,是一篇不錯(cuò)的總結(jié)文章,后期可以通過文中提到的算法展開去做一些實(shí)際問題。 引言 Go...
2017-11-15 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí) 7170 0
對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的理解和用Python實(shí)現(xiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)樣例分析
本書節(jié)選自圖書,Python本身帶有許多機(jī)器學(xué)習(xí)的第三方庫,但本書在絕大多數(shù)情況下只會(huì)用到Numpy這個(gè)基礎(chǔ)的科學(xué)計(jì)算庫來進(jìn)行算法代碼的實(shí)現(xiàn)。這樣做的目...
2017-11-15 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)python 4292 0
決策樹的構(gòu)建設(shè)計(jì)并用Graphviz實(shí)現(xiàn)決策樹的可視化
最近打算系統(tǒng)學(xué)習(xí)下機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)算法,避免眼高手低,決定把常用的機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)算法都實(shí)現(xiàn)一遍以便加深印象。本文為這系列博客的第一篇,關(guān)于決策樹(Decis...
2017-11-15 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí) 1.5萬 0
從零到python機(jī)器學(xué)習(xí)大神的7個(gè)步驟
有許多python機(jī)器學(xué)習(xí)資源在線免費(fèi)提供,從哪開始?如何進(jìn)行?從零到python機(jī)器學(xué)習(xí)大神只要7個(gè)步驟。 入門,在英語中最打擊人的兩個(gè)單詞,第一部往...
2017-11-15 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)python 1.3萬 0
機(jī)器學(xué)習(xí)簡單運(yùn)用方面的基礎(chǔ)知識(shí)
本文科普了機(jī)器學(xué)習(xí)方面的知識(shí),簡單介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)可以做什么,以及如何做的。以下是譯文。 在過去的幾個(gè)月中,我與很多的決策者交流了有關(guān)人工智能特別是機(jī)器學(xué)...
2017-11-15 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí) 1509 0
數(shù)據(jù)中心控制只能通過內(nèi)部部署和公共基礎(chǔ)設(shè)施的統(tǒng)一管理來實(shí)現(xiàn),這是傳統(tǒng)安全解決方案所無法提供的。而導(dǎo)致高維護(hù)成本引起的IT開銷的安全碎片通常是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心...
2017-11-13 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)中心機(jī)器學(xué)習(xí)軟件定義 1661 0
人工智能面臨專家短缺難題,谷歌試圖促進(jìn)人工智能自我升級(jí)
讓人工智能機(jī)器去制造其他人工智能機(jī)器,這是研究者的夢(mèng)想,但可能也是計(jì)算機(jī)程序員的噩夢(mèng)。在近期硅谷和中國的演講中,谷歌主要工程師之一杰夫·迪恩(Jeff ...
AI產(chǎn)業(yè)被催熟,AI終于能落地創(chuàng)造價(jià)值了嗎?
在如今人工智能這個(gè)異常熱鬧的領(lǐng)域中,機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)科學(xué)、大數(shù)據(jù)……光是這些熱門詞就讓人覺得分不清,它們所涉及到的技術(shù)更是讓人眼花繚亂...
2017-10-31 標(biāo)簽:AI阿里巴巴機(jī)器學(xué)習(xí) 3156 0
數(shù)據(jù)導(dǎo)向型的“機(jī)器學(xué)習(xí)”已經(jīng)逐漸取代了一些企業(yè)(比如亞馬遜、Netflix和優(yōu)步)中的規(guī)則導(dǎo)向型系統(tǒng)。在Unity,我們探究了“機(jī)器學(xué)習(xí)”技術(shù)的使用,包...
2017-10-30 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)亞馬遜 621 0
人工智能潛力爆發(fā),重慶發(fā)力AI技術(shù)創(chuàng)新
實(shí)體經(jīng)濟(jì)是發(fā)展的根基,是國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ),也是中國走向未來的基石。人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的驅(qū)動(dòng)力,將釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量,為經(jīng)濟(jì)發(fā)...
2017-10-25 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 1421 0
企業(yè)如何深挖護(hù)城河,是算法還是數(shù)據(jù)?
要想看清AI領(lǐng)域現(xiàn)有公司的優(yōu)勢(shì),一個(gè)很有用的方法便是觀察這個(gè)2x2矩陣,其中一條軸是每個(gè)用例里可用的數(shù)據(jù)總量,另一條軸則是這個(gè)用例里的公司的本質(zhì)。
2017-10-25 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1545 0
盤點(diǎn)2017年有價(jià)值的機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)或技能
依舊重要的技能包括:(a)了解統(tǒng)計(jì)學(xué)、優(yōu)化、建立量化模型的基本原理;(b)了解模型和數(shù)據(jù)分析是如何實(shí)際應(yīng)用到產(chǎn)品和業(yè)務(wù)中的。
2017-10-24 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1751 0
三大特征選擇策略對(duì)比,提升機(jī)器學(xué)習(xí)格調(diào)不是問題
現(xiàn)實(shí)世界的問題并沒有開源數(shù)據(jù)集,其中更沒有與問題相關(guān)的信息。而特征選擇有助于你最大化特征相關(guān)性,同時(shí)降低非相關(guān)性,從而增加了構(gòu)建較好模型的可能性,并減小...
2017-10-24 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1380 0
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