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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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NeurIPS會議的Poster展示一共有六場。今天是Poster展示的第一天,大家的氣勢也格外高漲,每個展板前都聚滿了交流的人群。每場展示的時間是兩個...
首先,RPA 不適合小型企業(yè)。因為小型企業(yè)不涉及大量的重復性工作,所以,明確了這個前提:RPA 適合大型企業(yè),集團型企業(yè)幾乎都會做財務共享中心。在現(xiàn)實中...
如果你是商界英才(而不是數(shù)據(jù)科學家或者機器學習專家),你也許對主流媒體宣傳的人工智能(artificial intelligence,AI)已經(jīng)耳熟能詳...
他表示:“每個學生都要知道一些基礎的認知科學、神經(jīng)科學、計算機科學以及大腦是怎么運作的。另外,應該知道人工智能怎么能夠改變一些生物學上的變化,還有怎么樣...
隨著架構師開始利用 AI 提高性能和降低功耗,并為未來芯片的開發(fā)、制造和更新奠定基礎,人工智能也開始影響半導體設計。技術增加了芯片粒度,但隨著架構需要處...
微軟和阿波羅醫(yī)院微軟結為同盟,共同在AI醫(yī)療領域進行研究
人工智能的好處顯而易見,比如在醫(yī)療健康領域,人類專家需要花費數(shù)年時間不斷研究和糾錯,才能總結出一套基于各種因素診斷疾病的方法,但對人工智能而言可能只是幾...
作為一個計算機初級愛好者,也作為世紀圍棋大戰(zhàn)的圍觀吃瓜群眾,這些年真真切切地感受到人工智能給所有碼農(nóng)所帶來的機會與挑戰(zhàn)。
深度學習(DeepLearning)的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深度置信網(wǎng)絡(DBN)提出非監(jiān)督貪心逐層訓練算法,為解決深層結構相關的...
無獨有偶,軟件巨頭(包括谷歌和IBM)、醫(yī)療設備制造商(包括飛利浦和徠卡生物系統(tǒng)公司)和眾多初創(chuàng)公司都在開發(fā)模式識別算法,幫助病理學醫(yī)生利用載玻片上細胞...
UltraSoC宣布嵌入式分析架構實現(xiàn)重大擴展 可支持機器學習和人工智能方面
UltraSoC日前宣布其嵌入式分析架構實現(xiàn)了一次重大擴展,支持設計人員和創(chuàng)新者將強大的、由數(shù)據(jù)驅動的功能集成至他們的產(chǎn)品中。汽車、存儲和高性能計算行業(yè)...
隨著人工智能的發(fā)展,沒人想讓自己的市場營銷策略落后于人,尤其對于科技巨頭和當代的初創(chuàng)企業(yè)來說。這就導致了一些令人費解的問題出現(xiàn)。其中一些問題包括——如何...
機器學習在物聯(lián)網(wǎng)中面臨怎樣的挑戰(zhàn)和機遇?
物聯(lián)網(wǎng)通過收集高度個性化的數(shù)據(jù)以及提供高度個性化的應用和服務來親密接觸我們的生活,因此物聯(lián)網(wǎng)機器學習有真正成為以人為中心的機器學習的資格。
2018-07-18 標簽:物聯(lián)網(wǎng)機器學習 4981 0
深度學習大神Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville合著的經(jīng)典著作,花書的大名也是家喻戶曉了,這本書...
近日 IDC 發(fā)布的《中國人工智能軟件及應用(2020上半年)跟蹤》報告顯示:2020年上半年中國人工智能軟件及應用市場規(guī)模達15.3億美元,相比201...
那么如何打通任督二脈,構建數(shù)字化雙胞胎?關鍵還得看數(shù)字化工程!你問為啥?因為數(shù)字化雙胞胎網(wǎng)絡的關鍵在于建模,這是基礎,就好像學武扎馬步站樁一樣。我們需要...
意法半導體發(fā)布車規(guī)級慣性測量單元ASM330LHHX
意法半導體新發(fā)布了集成機器學習(ML)內(nèi)核的車規(guī)級慣性測量單元(IMU)ASM330LHHX,使智能駕駛向高度自動化駕駛更近一步。ML內(nèi)核可實現(xiàn)快速實時...
ai算法和模型的區(qū)別 人工智能(AI)是當今最熱門的技術領域之一。雖然AI被廣泛應用于各種領域,但其核心是由算法和模型組成的。AI算法和模型是AI成功應...
利用Project PAI區(qū)塊鏈解決人工智能的數(shù)據(jù)與算力問題
人工智能、機器學習等技術的進步,其中最重要的一步是要有很多數(shù)據(jù),標注很多樣本,從而讓機器像人類一樣學習資料和迭代。但人工智能普遍存在數(shù)據(jù)獲取困難、成本高...
2018-09-04 標簽:數(shù)據(jù)存儲人工智能機器學習 4963 0
回顧深度學習框架的演變,我們可以清楚地看到深度學習框架和深度學習算法之間的緊密耦合關系。這種相互依賴的良性循環(huán)推動了深度學習框架和工具的快速發(fā)展。
人工智能(AI)應用的廣泛實施為企業(yè)帶來諸多優(yōu)勢,例如提高效率,減少重復性工作和改善客戶體驗。
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