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機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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數(shù)據(jù)挖掘與機器學習項目特征工程實戰(zhàn)
Andrew以Speech Recognition的場景為例,比較了pipeline和end-to-end兩種建模方式中特征工程的差異。
2018-08-09 標簽:機器學習 4724 0
軟件巨頭Salesforce帶來AutoML殺手TransmogrifAI
如果說去年“機器換人”的輿論來自車間的機器人手,那今年在全球范圍內揮舞起“自動化”大棒的,就成了機器學習。上月,李飛飛發(fā)布面向商業(yè)公司的機器學習庫Aut...
GPipe是什么,效果如何?為什么要對跨加速器的模型進行分區(qū)?
該網絡被分成4個分區(qū),這個巨型模型在多個流行數(shù)據(jù)集上表現(xiàn)良好,在沒有任何外部數(shù)據(jù)的情況下,精度達到了最先進的84.3% top-1,以及97% top-...
關于姚期智在2020年浦江創(chuàng)新論壇的演講,迄今為止只見到頭條推送的兩篇報道,即圖靈獎唯一華人得主PPT:人工智能四大挑戰(zhàn),影響自動駕駛(簡稱四大挑戰(zhàn))與...
毫無疑問,人工智能(AI)和機器學習(ML)正在成為金融科技行業(yè)的熱門話題。幾乎在所有的研討會和會議我們都聽到這樣的消息,即這些新興技術的興起以及它們顛...
“腦機接口”技術通過對腦電波信號的監(jiān)測,分析推斷人的想法和目的,進而產生對應的調節(jié)和控制信號,實現(xiàn)與外界設備的實時交互。
如果形容一個人聰明,我們通常會說他的“腦子好使”。對于各類產品而言如果很聰明,那就意味著它的芯片很智能。從我們熟悉的IoT到AIoT進化的核心便是芯片對...
K-means 是一種聚類算法,且對于數(shù)據(jù)科學家而言,是簡單且熱門的無監(jiān)督式機器學習(ML)算法之一。
MATLAB 等工具為領域專家提供了數(shù)據(jù)分析和高級機器學習功能,使他們能夠更容易地將“數(shù)據(jù)科學”功能(如高級機器學習功能)應用于他們正在解決的問題,從而...
2019-09-11 標簽:人工智能機器學習數(shù)據(jù)分析 4684 0
《NetWork World》雜志近期公布了全球最強物聯(lián)網公司名單
組合使用時,Arm深度學習處理器和目標檢測處理器性能表現(xiàn)會更好,它們搭配能夠提供高性能、高能效的人物檢測和識別解決方案?;谶@些技術,用戶將會在省電的模...
朱澤園在自己的主頁上列出了從 2009 年至今已經發(fā)表的論文,一共 50 篇,其中一作或者等同于一作的論文數(shù)量 49 篇(only(equal)firs...
Google Cloud呼叫中心AI是安全、敏捷、使用簡便且極易部署的解決方案
RingCentral呼叫中心高級副總裁Jim Dvorkin說:“AI可快速響應訪客需求并協(xié)助客服高效解決問題,為使呼叫中心的訪客和客服人員均能獲得更...
魯棒性的含義以及如何提高模型的魯棒性? 什么是魯棒性? 魯棒性是指一個系統(tǒng)或模型面對輸入或參數(shù)的變化時所表現(xiàn)出的穩(wěn)定性和可靠性。在機器學習中,魯棒性是指...
AdaNet是一個輕量級的、可擴展的TensorFlow AutoML框架,用于使用AdaNet算法訓練和部署自適應神經網絡[Cortes et al....
此次融資同投資者建立戰(zhàn)略合作伙伴關系 鴻海同華邦加入Horizons,高通,紅杉和偉詮等公司,成為耐能的知名投資者? 耐能此前已獲得7300萬美元的A輪...
有了新版本的 Autograd,JAX 能夠自動對 Python 和 NumPy 的自帶函數(shù)求導,支持循環(huán)、分支、遞歸、閉包函數(shù)求導,而且可以求三階導數(shù)...
2018-12-16 標簽:谷歌機器學習TensorFlow 4648 0
根據(jù)國家統(tǒng)計局的最新數(shù)據(jù),2017 年平均工資最高的三個行業(yè)分別是:信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè) 133150 元,金融業(yè) 122851 元,科學研究...
詳解為什么要在微控制器上使用TinyML?與TinyML的作用和潛力
TinyML證明了小芯片也可以發(fā)覺更多可能。這種新方法不是在大型,耗電的云端計算機上運行復雜的機器學習(ML)模型,而是在終端設備上運行優(yōu)化的識別模型,...
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