完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>
標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學科,涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學科。
文章:7727個 瀏覽:134669次 帖子:303個
標記訓練集中的數(shù)據(jù)樣本是開發(fā)機器學習應(yīng)用的最大瓶頸之一
為了解決噪聲等問題,Supert Drybell使用生成建模技術(shù),以一種可證明一致的方式自動估計標記函數(shù)的準確性和相關(guān)性,而無需任何基本事實作為訓練標簽...
2019-04-02 標簽:函數(shù)機器學習數(shù)據(jù)集 4341 0
學院目前設(shè)置“機器學習與數(shù)據(jù)挖掘”、“智能系統(tǒng)與應(yīng)用”這兩個專業(yè)方向,目標是培養(yǎng)具有堅實的數(shù)學基礎(chǔ)和計算 / 程序基礎(chǔ)、全面深入的人工智能專業(yè)知識、豐富...
2018-12-10 標簽:人工智能數(shù)據(jù)挖掘機器學習 4340 0
而遵循量子力學規(guī)律打造的計算機被稱為量子計算機,信息量的基本單位是量子比特,在取值前處于不確定狀態(tài),即疊加態(tài)。也就是說,量子比特可以同時處于 “0” 和...
國內(nèi)外增材制造的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況
增材制件長周期服役的顯微組織演變規(guī)律、人工智能檢測成形過程缺陷、機器學習改進材料成分增強綜合性能、耐高溫合金材料組織 ? 性能的熱處理調(diào)控工藝等前沿基礎(chǔ)...
Arm已經(jīng)主宰了CPU的IP領(lǐng)域也接管了GPU
現(xiàn)有的AI芯片設(shè)計訂單已經(jīng)鎖定了在整個手機市場中約占三分之一的高階智能手機應(yīng)用。Gwennap并預(yù)計,AI加速將在未來2~3年內(nèi)滲透到手機市場的其它部份。
量子計算與機器學習的融合已經(jīng)成為一個蓬勃發(fā)展的研究領(lǐng)域,它能否達到人們對其的期望呢?《量子》雜志發(fā)表了一篇文章詳細介紹了量子計算機的發(fā)展狀況及其在機器學...
賽靈思成立兩年成長為AI獨角獸,已推出多款產(chǎn)品剛剛宣布進軍自動駕駛
深鑒科技 CTO單羿表示:“我們對深鑒科技加入賽靈思大家庭感到非常興奮。我們期待著他們的加入能進一步增強賽靈思全球領(lǐng)先的工程技術(shù)研發(fā)力量,加速賽靈思打造...
作者表示,這個機器人在機器學習原理方面并不復(fù)雜,模型使用的網(wǎng)絡(luò)是一個小型的3層vanilla RNN(在TensorFlow/keras中訓練),訓練數(shù)...
2019年全球AI人才流動報告:球約有44%的AI人才在美國獲得的博士學位
調(diào)查顯示,美國雇主繼續(xù)吸引研究人員前來工作,其中46%的人為美國雇主工作;超過11%的人在中國工作,在就業(yè)人數(shù)最多的國家中排名第二,其次是英國 (7%)...
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)組成與解釋
來源:機器學習算法那些事卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是以卷積層為主的深度網(wǎng)路結(jié)構(gòu),網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)包括有卷積層、激活層、BN層、池化層、FC層、損失層等。卷積操作是對圖像和濾波...
2023-06-28 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學習 4319 0
對于新手或初級工程師來說,這可能會很有幫助,他們可能沒有在該領(lǐng)域工作多年的工程師所擁有的豐富設(shè)計經(jīng)驗。CAD中的AI可以檢查設(shè)計并提示進行更改以提高可制...
大數(shù)據(jù)文摘出品今年2月,卡巴斯基實驗室的欺詐偵查小組搗毀了一個名為“創(chuàng)世紀”(Genesis)的暗網(wǎng)市場。
機器學習是現(xiàn)在大家都打了雞血想用或者在用的技術(shù)。但是,你以為只有好人能用它嗎?Too young too simple!接下來,我將揭秘AI技術(shù)黑暗的一...
雖然術(shù)語AI和ML可以互換使用,但前者的目標是任務(wù)的成功,而后者則確保任務(wù)的準確性。因此,解決一個復(fù)雜的問題是通過人工智能訓練來完成的,但是通過從數(shù)據(jù)和...
蘋果對用戶的數(shù)據(jù)保護措施使得 Siri 的研發(fā)人員缺乏對相關(guān)數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限,這成為制約 Siri 發(fā)展的一項重要問題,加之缺乏人工智能的人才和資源,Si...
對機器學習的理解和用Python實現(xiàn)的機器學習樣例分析
本書節(jié)選自圖書,Python本身帶有許多機器學習的第三方庫,但本書在絕大多數(shù)情況下只會用到Numpy這個基礎(chǔ)的科學計算庫來進行算法代碼的實現(xiàn)。這樣做的目...
在本文中,我們與您分享有關(guān)招聘AI和ML專業(yè)人員的詳細指南,包括尋找技能,根據(jù)情況應(yīng)用的招聘策略以及可以吸引頂尖人才的優(yōu)勢。我們還分享了一些有關(guān)保留最佳...
實際上,深度學習和機器學習是互補的。 深度學習可以解決感知問題,例如計算機視覺和語音識別。 它使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)解決了許多感知問題,但無法解釋感知問題...
人工智能有哪些方向 人工智能(Artificial Intelligence,AI)是指通過計算機模擬人類智能、實現(xiàn)人工智能代替人類決策和操作的技術(shù)和應(yīng)...
編輯推薦廠商產(chǎn)品技術(shù)軟件/工具OS/語言教程專題
電機控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
無刷電機 | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
直流電機 | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網(wǎng) | NXP | 賽靈思 |
步進電機 | SPWM | 充電樁 | IPM | 機器視覺 | 無人機 | 三菱電機 | ST |
伺服電機 | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網(wǎng) | 國民技術(shù) | Microchip |
Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |