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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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貿(mào)澤發(fā)布最新一期的Methods技術電子雜志 對AI進行多方位探索
在《Understanding AI》中,業(yè)界知名的行業(yè)專家介紹了人工智能的重要技術方面和應用,包括設計人工智能解決方案時遇到的倫理和安全挑戰(zhàn)。
凌華科技推出首款采用英特爾? Core?、Xeon? 和Celeron? 6000處理器的COM Express模塊
凌華科技模塊產(chǎn)品中心資深產(chǎn)品經(jīng)理王俊杰表示:“搭載英特爾?第 11 代處理器的 Express-TL 對高性能計算來說是一大助力。
邊緣計算將物聯(lián)網(wǎng)帶入了另一個階段。在邊緣處,原始數(shù)據(jù)能夠實時轉化為價值。通過在整個網(wǎng)絡中重新分配數(shù)據(jù)處理工作,邊緣計算使網(wǎng)絡節(jié)點、端點和其他智能設備的重...
2021-07-29 標簽:物聯(lián)網(wǎng)AI機器學習 2610 0
Cadence推出革命性新產(chǎn)品Cerebrus:完全基于機器學習,提供一流生產(chǎn)力和結果質量,拓展數(shù)字設計領導地位
隨著 Cerebrus 加入到Cadence廣泛的數(shù)字產(chǎn)品系列中,Cadence現(xiàn)在可以提供業(yè)界最先進的基于機器學習的數(shù)字全流程,從綜合到實現(xiàn)和簽核。
網(wǎng)絡欺詐檢測系統(tǒng)的應用優(yōu)勢是什么
根據(jù)普華永道2018年發(fā)布的一個經(jīng)濟犯罪調(diào)查顯示,欺詐涉及數(shù)十億美元的業(yè)務,并且每年都在增加:在他們調(diào)查的7200家公司中,有49%經(jīng)歷過某種形式的詐欺...
2021-07-23 標簽:機器學習 946 0
【編者按】這是一篇關于機器學習工具包Scikit-learn的入門級讀物。對于程序員來說,機器學習的重要性毋庸贅言。也許你還沒有開始,也許曾經(jīng)失敗過,都...
2021-07-06 標簽:數(shù)據(jù)SVM代碼 2253 0
Marvell憑借業(yè)界首款5納米數(shù)據(jù)處理器拓展OCTEON的領導地位
OCTEON 10系列集成安謀Neoverse N2內(nèi)核,為性能和低功耗設定行業(yè)基準。
如何使用Python-OpenCV實現(xiàn)餐盤水果識別與計價的應用
導讀本文主要介紹使用Python-OpenCV實現(xiàn)餐盤水果識別與計價的應用。 測試圖像與說明 使用圖像,拍攝環(huán)境有待改善(存在光照不均和拍攝角度的影響)...
基于兩步式理論框架實現(xiàn)機器學習的高通量微流控平臺的構建
在材料科學領域,制備具有特定光學性能納米材料的方法極為重要。近年來,機器學習方法已用于解決材料科學中的眾多方面,例如藥物發(fā)現(xiàn)、醫(yī)學成像、材料合成、功能分...
2021-07-05 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習 2432 0
互聯(lián)網(wǎng)技術已經(jīng)滲透到人們的日常生活中,各行各業(yè)的業(yè)務逐漸向線上轉移,欺詐也隨之轉移,值得關注之一就是黑灰產(chǎn)針對在線平臺不斷提升的營銷運營費用的營銷欺詐。...
2021-07-02 標簽:互聯(lián)網(wǎng)機器學習 3357 0
未來十年,安全邊緣設備將會興起……2021年僅僅標志著智能邊緣時代的開端,這將是一個充滿挑戰(zhàn)性的漫長時代,但也會帶來豐厚的回報。 ——Kurt Siev...
DapuStor推出Haishen3 E1.S form factor 企業(yè)級SSD
近日,DapuStor推出Haishen3 E1.S form factor 企業(yè)級SSD。E1.S憑借小巧的外形、較低的產(chǎn)品成本、高適配靈活度、支持熱...
機器學習中一個常見問題是判定與數(shù)據(jù)交互的最佳方式。 在本文中,我們將提供一種高效方法,用于完成數(shù)據(jù)的交互、組織以及最終變換(預處理)。隨后,我們將講解如...
2021-07-01 標簽:機器學習數(shù)據(jù)集PIL 2881 0
芯盾時代智能人機識別 CAPTCHA 結合行為生物分析與機器學習技術,有效區(qū)分人機操作,根據(jù)風險程度自適應切換驗證碼難度,提供智能無感、滑動、文字、 圖...
2021-07-01 標簽:機器學習 1544 0
據(jù) ISACA 調(diào)研,91%的商業(yè)領袖將數(shù)字化轉型視為激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新和提升工作效率的一種方式。在這個過程中,掌握企業(yè)資金的財務部門轉型也早已成為企業(yè)整體數(shù)...
如何從13個Kaggle比賽中挑選出的最好的Kaggle kernel
導讀 覆蓋了模型相關的方方面面,從數(shù)據(jù)準備到模型的推理,每個階段的方法和要點,非常多的參考資料,足夠看一段時間了。 任何領域的成功都可以歸結為一套小規(guī)則...
谷歌大腦和DeepMind聯(lián)合發(fā)布堪稱AI界的MapReduce
【新智元導讀】AI模型進入大數(shù)據(jù)時代,單機早已不能滿足訓練模型的要求,最近Google Brain和DeepMind聯(lián)手發(fā)布了一個可以分布式訓練模型的框...
Google Brain和DeepMind聯(lián)手發(fā)布可以分布式訓練模型的框架
【導讀】AI模型進入大數(shù)據(jù)時代,單機早已不能滿足訓練模型的要求,最近Google Brain和DeepMind聯(lián)手發(fā)布了一個可以分布式訓練模型的框架La...
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