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標(biāo)簽 > 模型
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?機(jī)器學(xué)習(xí)按照模型類型分為監(jiān)督學(xué)習(xí)模型、無監(jiān)督學(xué)習(xí)模型兩大類。 1. 有監(jiān)督學(xué)習(xí) 有監(jiān)督學(xué)習(xí)通常是利用帶有專家標(biāo)注的標(biāo)簽的訓(xùn)練數(shù)據(jù),學(xué)習(xí)一個從輸入變量X...
2023-09-05 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)函數(shù)模型 3611 0
這次我們要解讀的工作發(fā)表在 IPMI 2023(IPMI全名 Information Processing in Medical Imaging,兩年一...
2023-09-05 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)模型醫(yī)學(xué)成像 1756 0
機(jī)器學(xué)習(xí)算法科研:預(yù)測甘蔗產(chǎn)量
甘蔗,禾本科甘蔗屬植物,是制造蔗糖的原料,臺灣、福建等熱帶、亞熱帶地區(qū)廣泛種植,適合栽種于土壤肥沃、陽光充足、冬夏溫差大的地方。 甘蔗是多年生高大實(shí)心草...
2023-09-04 標(biāo)簽:算法模型機(jī)器學(xué)習(xí) 648 0
TUM&谷歌提出md4all:挑戰(zhàn)性條件下的單目深度估計
在這些情況下, 傳感器自帶的噪聲、無紋理的黑暗區(qū)域和反光等不利因素都違反了基于監(jiān)督和自監(jiān)督學(xué)習(xí)方法的訓(xùn)練假設(shè)。自監(jiān)督方法無法建立學(xué)習(xí)深度所需的像素的對應(yīng)...
0x0. 前言 我的 ChatRWKV 學(xué)習(xí)筆記和使用指南 這篇文章是學(xué)習(xí)RWKV的第一步,然后學(xué)習(xí)了一下之后決定自己應(yīng)該做一些什么。所以就在RWKV社...
卡爾曼濾波是一種用于估算線性動態(tài)系統(tǒng)狀態(tài)的優(yōu)化算法,其基礎(chǔ)數(shù)學(xué)理論為貝葉斯定理,將傳感器測量值和系統(tǒng)模型的預(yù)測值進(jìn)行融合,得到對系統(tǒng)狀態(tài)的估計。貝葉斯定...
2023-08-30 標(biāo)簽:傳感器控制系統(tǒng)模型 1220 0
SPICE模型發(fā)展至今,己經(jīng)在電子設(shè)計業(yè)中得到了廣泛的應(yīng)用,并且還派生出許多不同的版本,其中為主要的兩個是HSPICE和PSPICE。其中由Avant公...
IBIS模型屬于一種行為模型,它不是從要仿真的元件的結(jié)構(gòu)出發(fā)進(jìn)行定義的,而是從元件的行為出發(fā)進(jìn)行定義的,描述了器件在特定負(fù)載、特定封裝下的輸入/輸出行為...
本文基于可靠度數(shù)學(xué)模型對模塊化UPS冗余功率模塊數(shù)量、模塊容量和模塊質(zhì)量與UPS主機(jī)可靠性的關(guān)系進(jìn)行了定量計算和定性分析,最后從功率模塊設(shè)計和實(shí)際應(yīng)用兩...
2023-08-28 標(biāo)簽:UPS數(shù)據(jù)中心模塊化 1738 0
使用OpenVINO優(yōu)化并部署訓(xùn)練好的YOLOv7模型
在《英特爾銳炫 顯卡+ oneAPI 和 OpenVINO 實(shí)現(xiàn)英特爾 視頻 AI 計算盒訓(xùn)推一體-上篇》一文中,我們詳細(xì)介紹基于英特爾 獨(dú)立顯卡搭建 ...
網(wǎng)絡(luò)分析儀的系統(tǒng)誤差模型 網(wǎng)絡(luò)分析儀的TSOM和USOM校準(zhǔn)
在講校準(zhǔn)之前,先介紹一下網(wǎng)絡(luò)分析儀的“系統(tǒng)誤差模型”。如果你去看各種論文或書籍,都喜歡給你下面這張圖,然后列一大堆公式,先把你搞暈,這個是傳統(tǒng)的10項(xiàng)誤...
2023-08-25 標(biāo)簽:接收機(jī)網(wǎng)絡(luò)分析儀傳輸線 2336 0
數(shù)據(jù)并行是最常見的并行形式,因?yàn)樗芎唵?。在?shù)據(jù)并行訓(xùn)練中,數(shù)據(jù)集被分割成幾個碎片,每個碎片被分配到一個設(shè)備上。這相當(dāng)于沿批次(Batch)維度對訓(xùn)練過...
2023-08-24 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集pytorch 1907 0
通過循環(huán)訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)忠實(shí)的低資源數(shù)據(jù)文本生成
從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中自然語言生成(NLG)往往會產(chǎn)生多種錯誤,從而限制了這些模型在面向客戶的應(yīng)用中的實(shí)用性。當(dāng)NLG 模型在生成的輸出文本時注入與輸入結(jié)構(gòu)化數(shù)...
2023-08-24 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)庫模型語言模型 704 0
軟件漏洞檢測場景中的深度學(xué)習(xí)模型實(shí)證研究
近年來,深度學(xué)習(xí)模型(DLM)在軟件漏洞檢測領(lǐng)域的應(yīng)用探索引起了行業(yè)廣泛關(guān)注,在某些情況下,利用DLM模型能夠獲得超越傳統(tǒng)靜態(tài)分析工具的檢測效果。然而,...
2023-08-24 標(biāo)簽:軟件模型深度學(xué)習(xí) 979 0
機(jī)器學(xué)習(xí)為什么需要數(shù)據(jù)預(yù)處理
數(shù)據(jù)預(yù)處理是準(zhǔn)備原始數(shù)據(jù)并使其適合機(jī)器學(xué)習(xí)模型的過程。這是創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型的第一步也是關(guān)鍵的一步。 創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目時,我們并不總是遇到干凈且格式化的數(shù)...
2023-08-24 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)模型代碼 2356 0
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