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永磁同步電機(jī)降階模型ECE抽取是通過(guò)對(duì)永磁同步電機(jī)有限元結(jié)果進(jìn)行降階抽取,等效抽取的結(jié)果是基于有限元計(jì)算得到的數(shù)據(jù)表,在控制系統(tǒng)聯(lián)合仿真過(guò)程中只需通過(guò)查...
2023-08-14 標(biāo)簽:永磁同步電機(jī)電機(jī)仿真 3639 0
CMU&MIT最新開源!超強(qiáng)通用視覺位置識(shí)別!
但是最近有一個(gè)團(tuán)隊(duì)就推出了這樣的工作,也就是CMU、IIIT Hyderabad、MIT、AIML聯(lián)合開源的AnyLoc,性能非常的魯棒,并且實(shí)驗(yàn)做得很...
模型背景 之前那我們介紹過(guò)根據(jù)不同子模塊的狀態(tài)搭建的MMC子模塊模型(MMC 半橋子模塊電磁暫態(tài)快速模型建模)。為進(jìn)一步測(cè)試所搭建模塊的正確性,我們根據(jù)...
在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代,文本數(shù)據(jù)已成為人類活動(dòng)的主要載體,無(wú)處不在的信息交流塑造著我們的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和文化。而正是這些海量的文本數(shù)據(jù),為大型模型的訓(xùn)練和應(yīng)用提供...
基于Arduino的機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)
本項(xiàng)目采用的開發(fā)板是Arduino Nano 33 ble Sense,模型訓(xùn)練平臺(tái)為SensiML或者Edge Impulse。對(duì)于SensiML,模...
2023-08-11 標(biāo)簽:開發(fā)板模型機(jī)器學(xué)習(xí) 4.2萬(wàn) 0
隨著機(jī)器人的智能化技術(shù)不斷迭代,對(duì)于復(fù)雜的行為決策、人機(jī)交互等任務(wù)僅感知環(huán)境的空間幾何信息已無(wú)法滿足要求,它需要讓機(jī)器人能夠像人一樣,懂得環(huán)境中的物體類...
I實(shí)驗(yàn) 總結(jié) 參考 前言 請(qǐng)?zhí)砑訄D片描述 我們這次要介紹的文章被接收在 ICCV 2023 上,題為:DreamTeacher: Pretraining...
2023-08-11 標(biāo)簽:圖像模型網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì) 1581 0
YOLOv8+OpenCV實(shí)現(xiàn)DM碼定位檢測(cè)與解析
YOLOv8是YOLO系列模型的最新王者,各種指標(biāo)全面超越現(xiàn)有對(duì)象檢測(cè)與實(shí)例分割模型,借鑒了YOLOv5、YOLOv6、YOLOX等模型的設(shè)計(jì)優(yōu)點(diǎn),全面...
從 OBJ 到 FBX:圖撲新一代飛機(jī)模型、動(dòng)畫、漫游
HT for Web 可實(shí)現(xiàn)在 Web 瀏覽器中創(chuàng)建和展示高性能的交互式 3D 可視化解決方案,允許用戶創(chuàng)建、編輯、渲染和導(dǎo)出三維模型,適用于各種工業(yè)互...
GPT時(shí)代醫(yī)學(xué)AI新賽道:16萬(wàn)張圖片、70萬(wàn)問答對(duì)的臨床問答數(shù)據(jù)集MIMIC-Diff-VQA發(fā)布
該研究同時(shí)提出了一個(gè)全新任務(wù),圖像對(duì)比 VQA (difference VQA):給定兩張圖片,回答關(guān)于這兩張圖片差異性的問題。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,這個(gè)任務(wù)直接...
2023-08-09 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集大模型 730 0
AI大模型的工作原理、技術(shù)特點(diǎn)及應(yīng)用領(lǐng)域
AI大模型是指參數(shù)數(shù)量巨大的人工智能模型。它們通常用于處理大量數(shù)據(jù),并使用深度學(xué)習(xí)等復(fù)雜算法來(lái)學(xué)習(xí)和識(shí)別數(shù)據(jù)中的模式和趨勢(shì)。本文將詳細(xì)介紹AI大模型...
2023-08-08 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI人工智能 9775 0
隨著人工智能的不斷發(fā)展和應(yīng)用,機(jī)器學(xué)習(xí)模型的大小越來(lái)越成為一個(gè)重要的問題。在機(jī)器學(xué)習(xí)中,我們通常將模型分為兩類:大模型和小模型。本文將介紹AI大模型...
一、什么是卡爾曼濾波? 你可以在任何含有不確定信息的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)中使用卡爾曼濾波,對(duì)系統(tǒng)下一步的走向做出有根據(jù)的預(yù)測(cè),即使伴隨著各種干擾,卡爾曼濾波總是能指...
2023-08-08 標(biāo)簽:嵌入式系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型 7937 0
打破端到端自動(dòng)駕駛感知和規(guī)劃的耦合障礙!
當(dāng)車輛位于十字路口時(shí),自車的路徑實(shí)際上應(yīng)該是根據(jù)信號(hào)燈來(lái)決定的。但是在圖像上信號(hào)燈很小,周圍車輛很大。所以學(xué)生模型從教師學(xué)習(xí)到的實(shí)際情況很可能是:根據(jù)其...
2023-08-07 標(biāo)簽:傳感器模型自動(dòng)駕駛 952 0
復(fù)雜電磁環(huán)境構(gòu)建的方法有哪些?舉例說(shuō)明
? ?? 隨著通信基礎(chǔ)設(shè)施、信號(hào)塔臺(tái)、變電站、雷達(dá)等的建設(shè),空間中的電磁信號(hào)呈現(xiàn)信號(hào)種類多、信源數(shù)目多、信號(hào)特征變化快等發(fā)展趨勢(shì),使得當(dāng)前空間的電磁環(huán)境...
? 通常,在在AI智算系統(tǒng)中,一個(gè)模型從生產(chǎn)到應(yīng)用,一般包括離線訓(xùn)練和推理部署兩大階段;本文選自“ 智算中心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)白皮書(2023) ”“ 智能計(jì)算中...
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