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隨著技術的發(fā)展,神經(jīng)網(wǎng)絡的結構越來越復雜,能處理的邏輯也越來越多,比如不同的神經(jīng)網(wǎng)絡模型能處理圖像類、目標檢測、圖像分割、關鍵點檢測、圖像生成、場景文字...
2023-05-16 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡模型 2230 0
基于一步步蒸餾(Distilling step-by-step)機制
為優(yōu)化LLM為“小模型/少數(shù)據(jù)/好效果”,提供了一種新思路:”一步步蒸餾”(Distilling step-by-step)
2023-05-16 標簽:數(shù)據(jù)模型 1650 0
空客成功挑戰(zhàn)抗雷擊性能,仿真結果與現(xiàn)場測試結果高度吻合
此外,物理測試還會導致成本增加、開發(fā)周期延長。例如,對正在研發(fā)的飛機進行全面的物理測試需要制造原型機,這不僅需要花費數(shù)月時間,而且成本高昂。如果飛機未能...
GPT-4拿下最難數(shù)學推理數(shù)據(jù)集新SOTA!新型Prompting讓大模型推理能力狂升!
結果表明,GP-T-4+PHP 在多個數(shù)據(jù)集上取得了 SOTA 結果,包括 SVAMP (91.9%), AQuA (79.9%), GSM8K (95...
2023-05-15 標簽:模型數(shù)據(jù)集GPT 990 0
當我們要記錄的信息更多時,一個字節(jié)就不夠了。 在RGB-D相機的深度圖中,記錄了各個像素與相機之間的距離。這個距離通常是以毫米為單位,而RGB-D 相機...
2023-05-15 標簽:圖像數(shù)據(jù)函數(shù)模型 948 0
涌現(xiàn)能力的定義、常見的激發(fā)手段和具體的分類和任務
縮放定律的一個重要作用就是預測模型的性能,但是隨著規(guī)模的擴大,模型的能力在不同的任務上并不總表現(xiàn)出相似的規(guī)律。在很多知識密集型任務上,隨著模型規(guī)模的不斷...
ImgX-DiffSeg:基于DDPMs的3D醫(yī)學圖像分割
DDPM 是一種生成模型,可用于圖像去噪和分割。工作原理是模擬干凈圖像的概率分布,然后在圖像中添加噪點以生成噪聲版本。相反的,模型嘗試通過移除添加的噪點...
機器視覺的成像系統(tǒng)的簡化模型,如圖1所示。 光學成像系統(tǒng)對現(xiàn)實世界中的可見光、紅外線、X射線等實施某種轉換T(x,y),將物理量轉換為電信號,再經(jīng)圖像采...
如果經(jīng)過多任務微調,編碼器-解碼器掩碼模型最好【這參數(shù)量都翻倍了,很難說不是參數(shù)量加倍導致的】。換個角度想,在多任務微調之后,自回歸全語言模型在參數(shù)量不...
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