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雖然GPT模型在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域中表現(xiàn)出色,但是它們?nèi)匀淮嬖谝恍﹩?wèn)題。例如,GPT模型的自回歸設(shè)計(jì)導(dǎo)致它在生成新單詞或短語(yǔ)時(shí)需要等待整個(gè)序列生成完成,這...
簡(jiǎn)單聊聊目標(biāo)檢測(cè)新范式RT-DETR的骨干:HGNetv2
當(dāng)然,人們對(duì)RT-DETR之所以產(chǎn)生濃厚的興趣,我覺(jué)得大概率還是對(duì)YOLO系列審美疲勞了,就算是出到了YOLO10086,我還是只想用YOLOv5和YO...
2023-04-27 標(biāo)簽:網(wǎng)絡(luò)模型ChatGPT 2700 0
AVM環(huán)視系統(tǒng):魚(yú)眼相機(jī)去畸變算法及實(shí)戰(zhàn)
經(jīng)過(guò)P點(diǎn)的入射光線(xiàn)沒(méi)有透鏡的話(huà),本應(yīng)交于相機(jī)成像平面的e點(diǎn)。然而,經(jīng)過(guò)魚(yú)眼相機(jī)的折射,光線(xiàn)會(huì)交于相機(jī)成像平面的d點(diǎn),就產(chǎn)生了畸變,因此畸變圖像整體上呈現(xiàn)...
有限元分析到底難在哪里?這六個(gè)環(huán)節(jié)都有哪些“坑”?
另一方面,會(huì)操作軟件并不等于掌握了分析能力,很多初學(xué)者僅僅是跟著網(wǎng)上的視頻學(xué)了一點(diǎn)軟件操作,根本沒(méi)有搞懂為什么這樣操作,這些操作所導(dǎo)致的結(jié)果到底對(duì)不對(duì)?...
Instruct-UIE 統(tǒng)一了信息抽取任務(wù)訓(xùn)練方法,可以融合不同類(lèi)型任務(wù)以及不同的標(biāo)注規(guī)范,統(tǒng)一進(jìn)行訓(xùn)練。針對(duì)新的任務(wù)需求,僅需要少量的數(shù)據(jù)進(jìn)行增量式...
2023-04-25 標(biāo)簽:模型自然語(yǔ)言處理ChatGPT 2165 0
就在大家都在等待這個(gè)功能開(kāi)放的時(shí)候,一個(gè)名為MiniGPT-4的開(kāi)源項(xiàng)目悄悄做了這件事情。MiniGPT-4背后團(tuán)隊(duì)來(lái)自KAUST(沙特阿卜杜拉國(guó)王科技...
LLM 相關(guān)的開(kāi)源社區(qū)這兩周涌現(xiàn)了很多優(yōu)秀的工作,吸引了很多人的關(guān)注。其中,我比較關(guān)注的是 Stanford 基于 LLaMA 的 Alpaca 和隨后...
2023-04-21 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集ChatGPT 4004 0
生物電子微流控平臺(tái),用于直流電刺激下受傷細(xì)胞群傷口愈合機(jī)制研究
角質(zhì)形成細(xì)胞是皮膚中最普遍的細(xì)胞類(lèi)型,其密集堆積在任何給定的側(cè)向?qū)觾?nèi),并且也緊密排列在垂直層(即分層)中。在垂直層中,越靠近最外層的頂端層,角質(zhì)形成細(xì)胞...
Altium Designer 23.4.1版本新功能說(shuō)明
為纜線(xiàn)/屏蔽/絞線(xiàn)對(duì)象添加了固定縱橫比 在當(dāng)前版本中,為了防止出現(xiàn)圖形錯(cuò)誤陳述,當(dāng)將線(xiàn)束線(xiàn)纜、絞線(xiàn)和屏蔽等對(duì)象放入Harness Wiring Diag...
從詞語(yǔ)意義到關(guān)系推斷,ChatGPT是如何理解人類(lèi)語(yǔ)言的?
我們可以擴(kuò)展這個(gè)模型,以考慮到2、3或4個(gè)語(yǔ)境詞(“吃了”后面是“老鼠”),但那樣我們可能只是在重復(fù)輸入文本的整個(gè)部分:維基百科上有多少次完全相同的4個(gè)...
基礎(chǔ) LLM 基本信息表,GPT-style 表示 decoder-only 的自回歸語(yǔ)言模型,T5-style 表示 encoder-decoder ...
悉尼大學(xué)最新綜述:深度學(xué)習(xí)圖像摳圖
自深度學(xué)習(xí)出現(xiàn)之后,研究者設(shè)計(jì)出了多種多樣的基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的解決方案。和傳統(tǒng)方法一樣,早期的深度學(xué)習(xí)方法依然需要依賴(lài)一定量的人工輔助信息,例如三分圖(...
2023-04-20 標(biāo)簽:模型計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 881 0
Segment Anything又能分辨類(lèi)別了:Meta/UTAustin提出全新開(kāi)放類(lèi)分割模型
為了解決這個(gè)問(wèn)題,研究者建議在一組被掩膜的圖像區(qū)域和它們對(duì)應(yīng)的文本描述的收集的數(shù)據(jù)上對(duì) CLIP 進(jìn)行微調(diào)。研究者使用 CLIP 將掩膜圖像區(qū)域與圖像字...
電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度是什么?
電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度是指在保證電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行、滿(mǎn)足用戶(hù)用電需求和最大程度降低成本的前提下,對(duì)電力系統(tǒng)中的各種資源進(jìn)行優(yōu)化管理和分配的過(guò)程。其主要目的是...
2023-04-13 標(biāo)簽:電力系統(tǒng)模型經(jīng)濟(jì)調(diào)度 3959 0
基于PTC Vuforia Studio的虛擬工廠建設(shè)
工業(yè)4.0、中國(guó)制造2025是全世界各個(gè)國(guó)家針對(duì)未來(lái)工業(yè)的發(fā)展,都提出了各自的戰(zhàn)略規(guī)劃,智能制造是其中的核心。然而如何打通制造企業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)、生...
2023-04-13 標(biāo)簽:PTC虛擬現(xiàn)實(shí)模型 2070 0
英偉達(dá)Jetson設(shè)備上的YOLOv8性能基準(zhǔn)測(cè)試
我們將談?wù)撛诓煌腘VIDIA Jetson 系列設(shè)備上運(yùn)行YOLOv8 模型的性能基準(zhǔn)測(cè)試。我們特別選擇了3種不同的Jetson設(shè)備進(jìn)行測(cè)試,它們是 ...
2023-04-12 標(biāo)簽:AI基準(zhǔn)測(cè)試模型 7488 0
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