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從FPGA說起的深度學(xué)習(xí):任務(wù)并行性
這是新的系列教程,在本教程中,我們將介紹使用 FPGA 實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的技術(shù),深度學(xué)習(xí)是近年來人工智能領(lǐng)域的熱門話題。
如果信號(hào)從0/1/z變化到x,那么此時(shí)的門傳輸延遲為上述三種延遲最小的.另外,在進(jìn)行仿真時(shí),有些邏輯門的輸出不可能會(huì)出現(xiàn)高阻態(tài)z,所以對(duì)于這些邏輯門實(shí)際...
熱管理系統(tǒng)建模案例:模型工具、熱管理系統(tǒng)
大家好,本系列文章的目標(biāo)是幫助對(duì)整車熱管理建模感興趣的朋友更快的了解這個(gè)MATLAB 內(nèi)置的純電車案例:Electric Vehicle Thermal...
陳純?cè)菏繄?bào)告分享:時(shí)序大數(shù)據(jù)流(圖)實(shí)時(shí)計(jì)算及智能決策
面向復(fù)雜統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的實(shí)時(shí)增量計(jì)算?;诙囗?xiàng)式拆解的復(fù)雜算子增量計(jì)算算法,實(shí)現(xiàn)了在長周期、多尺度、高密度時(shí)間窗口中的方差、協(xié)方差、K階中心矩等數(shù)十種復(fù)雜算子...
2023-04-03 標(biāo)簽:算法模型大數(shù)據(jù) 2155 0
在當(dāng)前次 (i 和 j) 迭代中需要往 A[i][j] 中寫入數(shù)據(jù),然后需要讀取 A[i-1][j] 和 A[i][j-1] 的內(nèi)容也就是循環(huán)維度 i ...
基于YOLOv7的關(guān)鍵點(diǎn)模型測(cè)評(píng)
今年4月,yolo-pose也掛在了arvix,在論文中,通過調(diào)研發(fā)現(xiàn) HeatMap 的方式普遍使用L1 Loss。然而,L1損失并不一定適合獲得最佳...
收藏:從零開始搭建一個(gè)通用業(yè)務(wù)架構(gòu)
總的來說我的通用架構(gòu)還是以三層架構(gòu)為基礎(chǔ)進(jìn)行演變的,在經(jīng)典的三層架構(gòu)中,最上層的是controller,中間是service,下層是dao。在我的架構(gòu)中...
2023-04-03 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)庫模型架構(gòu) 747 0
ASPICE實(shí)施的點(diǎn)滴經(jīng)驗(yàn)分享
總能聽到有人說關(guān)于 ASPICE 實(shí)施流程過重,項(xiàng)目來不及等情況。根據(jù) ASPICE 評(píng)估的目的,企業(yè)可以根據(jù)自己需要來策劃實(shí)施 ASPICE的重點(diǎn)。如...
DepGraph:任意架構(gòu)的結(jié)構(gòu)化剪枝,CNN、Transformer、GNN等都適用!
結(jié)構(gòu)化剪枝是一種重要的模型壓縮算法,它通過移除神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中冗余的結(jié)構(gòu)來減少參數(shù)量,從而降低模型推理的時(shí)間、空間代價(jià)。在過去幾年中,結(jié)構(gòu)化剪枝技術(shù)已經(jīng)被廣泛...
2023-03-29 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型cnn 5356 0
本文提出了一種新的文本到視頻(T2V)生成設(shè)置——單次視頻調(diào)諧,其中只呈現(xiàn)一個(gè)文本-視頻對(duì)。該模型基于大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練的最先進(jìn)的文本到圖像(T2I)...
2023-03-29 標(biāo)簽:圖像數(shù)據(jù)模型生成器 5724 0
人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的關(guān)系
歸納: 從具體案例中抽象一般規(guī)律,機(jī)器學(xué)習(xí)中的“訓(xùn)練”亦是如此。從一定數(shù)量的樣本(已知模型輸入X和模型輸出Y)中,學(xué)習(xí)輸出Y與輸入X的關(guān)系(可以想象成是...
2023-03-27 標(biāo)簽:模型機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3.1萬 0
LERF:當(dāng)CLIP遇見NeRF!讓自然語言與3D場(chǎng)景交互更直觀
但自然語言不同,自然語言與 3D 場(chǎng)景交互非常直觀。我們可以用圖 1 中的廚房場(chǎng)景來解釋,通過詢問餐具在哪,或者詢問用來攪拌的工具在哪,以這種方式就可以...
近日,曾參與創(chuàng)建 Stable Diffusion 的 Runway 公司推出了一個(gè)新的人工智能模型「Gen-1」,該模型通過應(yīng)用文本 prompt 或...
OpenVINO? 中用于推理優(yōu)化的自適應(yīng)參數(shù)選擇功能介紹
無論是通過設(shè)置 BATCH:GPU,還是選擇”THROUGHPUT”的推理模式,推理的 batch size 值都會(huì)自動(dòng)進(jìn)行選取。選取的方式是查詢當(dāng)前...
一般空壓機(jī)廠家會(huì)以自己公司的英文字母做空壓機(jī)開頭的型號(hào),然后在后面綴上容積流量以及工作壓力。而W一般跟在機(jī)子型號(hào)的最后表示此機(jī)為水冷型空壓機(jī),而F則表示...
俗話說得好,一流程序員靠數(shù)學(xué),二流靠算法,三流靠邏輯;今天就和大家聊一聊嵌入式中的常用算法。
用理論的方法對(duì)系統(tǒng)可靠性進(jìn)行預(yù)計(jì)
指在產(chǎn)品的設(shè)計(jì)過程中,通過對(duì)系統(tǒng)各組成單元潛在故障模式對(duì)產(chǎn)品功能的影響分析,或?qū)ο到y(tǒng)功能流程各個(gè)步驟,數(shù)據(jù)流和存儲(chǔ)各環(huán)節(jié)失效后對(duì)產(chǎn)品影響分析,把每個(gè)潛在...
詳解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中反向傳播和梯度下降
摘要:反向傳播指的是計(jì)算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)梯度的方法。
2023-03-14 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)函數(shù) 1406 0
“Autoregressive”語言模型的含義是:當(dāng)生成文本時(shí),它不是一下子同時(shí)生成一段文字(模型吐出來好幾個(gè)字),而是一個(gè)字一個(gè)字的去生成。"...
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