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UDP服務器 傳輸層主要應用的協(xié)議模型有兩種,一種是TCP協(xié)議,另外一種則是UDP協(xié)議。TCP協(xié)議在網絡通信中占主導地位,絕大多數(shù)的網絡通信借助TCP協(xié)...
2023-11-10 標簽:數(shù)據(jù)傳輸UDP模型 874 0
添加路徑的方法也相當簡單,選擇添加的文件夾類型,然后右邊的添加,指定路徑文件夾即可。要注意的是,文件夾最好統(tǒng)一管理,不要放在C盤路徑下避免重裝系統(tǒng)勿刪,...
2023-08-17 標簽:模型solidworks3d設計 863 0
清華等開源「工具學習基準」ToolBench,微調模型ToolLLaMA性能超越ChatGPT
最近,清華大學自然語言處理實驗室等支持的開源社區(qū)OpenBMB (Open Lab for Big Model Base)發(fā)布了ToolBench項目,...
基于Lamb波的二階頻散理論,提出了時域信號的波包模型,為全文奠定理論基礎。模型考慮兩種情況:初始激勵以單模態(tài)傳播和由模態(tài)轉換現(xiàn)象引起的雙模態(tài)傳播。在模...
端到端自動駕駛框架實現(xiàn)了感知與規(guī)劃的無縫集成,但通常依賴于一次性軌跡預測,這可能導致控制不穩(wěn)定,并且對單頓感知中的遮擋問題較為敏感。為解決這一問題,我們...
2025-03-18 標簽:模型數(shù)據(jù)集自動駕駛 860 0
工作在網絡層和傳輸層之間:四層交換機工作在OSI模型的第三層和第四層之間,可以支持TCP/IP協(xié)議的傳輸,既可以對IP報文頭進行解析,也能對TCP/UD...
Harvard FairSeg:第一個用于醫(yī)學分割的公平性數(shù)據(jù)集
為了解決這些挑戰(zhàn),我們提出了第一個大規(guī)模醫(yī)學分割領域的公平性數(shù)據(jù)集, Harvard-FairSeg。該數(shù)據(jù)集旨在用于研究公平性的cup-disc se...
2024-01-25 標簽:人工智能模型數(shù)據(jù)集 846 0
世界是多元而復雜的,這其中包括了對象的多樣和復雜,以及不同對象之間關系的多樣與復雜。智能,可以對或多或少的這些對象和關系產生認識和建模。對于同樣的對象或...
神經網絡辨識模型是一種基于人工神經網絡的系統(tǒng)辨識方法,它具有以下特點: 非線性映射能力 :神經網絡能夠處理非線性問題,可以很好地擬合復雜的非線性系統(tǒng)。 ...
2024-07-11 標簽:機器人神經網絡數(shù)據(jù)
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