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什么是機器學(xué)習(xí)?ML 基礎(chǔ)知識簡介
本文旨在為硬件和嵌入式工程師提供機器學(xué)習(xí) (ML)、它是什么、它是如何工作的、為什么它很重要以及 TinyML 如何適應(yīng)。 機器學(xué)習(xí)是一個一直存在且經(jīng)常...
2023-01-27 標(biāo)簽:人工智能數(shù)據(jù)收集模型 4335 0
1. 寫在前面 模型“好”與“壞”的評價指標(biāo)直接由業(yè)務(wù)目標(biāo)/任務(wù)需求決定。我們需要做的是:根據(jù)具體的業(yè)務(wù)目標(biāo)/任務(wù)需求去選擇相應(yīng)的評價指標(biāo),繼而選出符合...
基于高光譜圖像與光譜特征融合技術(shù)的雞蛋新鮮度無損判別模型的建立
引言 雞蛋新鮮度等級評價是雞蛋品質(zhì)檢測研究中一項重要的工作。近年來,國內(nèi)外學(xué)者運用介電特性、電子鼻、機器視覺、近紅外光譜分析等技術(shù)在雞蛋新鮮度無損檢測領(lǐng)...
筆者這兩個月一直在折騰分布式應(yīng)用,并且分別基于 API8 的 FA 模型以及 API9 的 Stage 模型進(jìn)行了開發(fā),這兩天總算是基本開發(fā)完了,閑下來...
在英特爾獨立顯卡上部署YOLOv5 v7.0版實時實例分割模型
本文將介紹在基于 OpenVINO 在英特爾獨立顯卡上部署 YOLOv5 實時實例分割模型的全流程,并提供完整范例代碼供讀者使用。
本文是人眼模型的一個案例研究,并提供了更高級的序列模式建模技術(shù)的演示。我們將在OpticStudio中使用Liou & Brennan 1997...
將數(shù)據(jù)預(yù)處理嵌入AI模型的常見技巧
本文將介紹基于 OpenVINO 模型優(yōu)化器或預(yù)處理 API 將數(shù)據(jù)預(yù)處理嵌入 AI 模型的常見技巧,幫助讀者在硬件投入不變的情況下,進(jìn)一步提升端到端的...
在Jetson Nano上使用TensorRT C++實現(xiàn)YOLOv5模型推理
前面有一篇文章詳細(xì)說明了如何在Jetson Nano上安裝YOLOv5,然后運行,這里只需在導(dǎo)出的時候?qū)С鰁ngine模型文件支持。
用于計算 OneFlow 模型的 FLOPs 和 Parameters 的第三方庫。
基于使用對比學(xué)習(xí)和條件變分自編碼器的新穎框架ADS-Cap
在本文中,我們研究了圖像描述(Image Captioning)領(lǐng)域一個新興的問題——圖像風(fēng)格化描述(Stylized Image Captioning)。
編者注:S參數(shù)用于表征無源鏈路的行為模型。在S參數(shù)獲取阻抗, 插入損耗、回波損耗、阻抗、串?dāng)_、模式轉(zhuǎn)換等指標(biāo)。本文闡述了什么是S參數(shù)、S參數(shù)轉(zhuǎn)換TDR/...
MMEngine 提供了強大靈活的訓(xùn)練引擎,以及常見的訓(xùn)練技術(shù),以滿足用戶多樣的模型訓(xùn)練需求。對于模型評測的需求,MMEngine 也提供了評測指標(biāo)(M...
YOLOv5官方給出的YOLOv5在OpenCV上推理的程序相對來說是比較通俗易懂的,條理清晰,有基本的封裝,直接可用!但是我也發(fā)現(xiàn),模型的推理時間跟前...
2022-11-02 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)程序模型 2383 0
近日,中國科學(xué)院西安光學(xué)精密機械研究所瞬態(tài)光學(xué)與光子技術(shù)國家重點實驗室研究員姚保利團隊,聯(lián)合暨南大學(xué)李寶軍團隊、新加坡國立大學(xué)教授仇成偉、西班牙國家研究...
由于在訓(xùn)練過程中沒有足夠的標(biāo)記圖像用于所有類,這些模型在現(xiàn)實環(huán)境中可能不太有用。并且我們希望的模型能夠識別它在訓(xùn)練期間沒有見到過的類,因為幾乎不可能在所...
2022-11-01 標(biāo)簽:圖像識別模型深度學(xué)習(xí) 2339 0
理論仿真分析基本流程和動力性經(jīng)濟性關(guān)鍵評價指標(biāo)
商用車燃油經(jīng)濟性是其主要且關(guān)鍵性能指標(biāo)之一,是指汽車以最小的燃油消耗量完成單位運輸工作量的能力。
深度模型Adan優(yōu)化器如何完成ViT的訓(xùn)練
自Google提出Vision Transformer(ViT)以來,ViT漸漸成為許多視覺任務(wù)的默認(rèn)backbone。憑借著ViT結(jié)構(gòu),許多視覺任務(wù)的...
2022-10-31 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)函數(shù)模型 1214 0
模型部署作為算法模型落地的最后一步,在人工智能產(chǎn)業(yè)化過程中是非常關(guān)鍵的步驟,而目標(biāo)檢測作為計算機視覺三大基礎(chǔ)任務(wù)之一,眾多的業(yè)務(wù)功能都要在檢測的基礎(chǔ)之上...
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