陀螺儀在人體活動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)中的應(yīng)用

人體活動(dòng)識(shí)別（HAR）系統(tǒng)已被廣泛用于評(píng)估身體健康表現(xiàn)。在這類系統(tǒng)中，慣性傳感器憑借低成本和低干擾性而脫穎而出。通過將它們佩戴在人體的不同部位，可以監(jiān)測(cè)...

2022-10-31 標(biāo)簽：傳感器陀螺儀模型 2959 0

如何在NVIDIA GPU上實(shí)現(xiàn)基于embedding 的深度學(xué)習(xí)模型

NVIDIA Merlin Distributed-Embeddings，可以方便TensorFlow 2 用戶用短短幾行代碼輕松完成大規(guī)模的推薦模型訓(xùn)練。

2022-10-28 標(biāo)簽：NVIDIAgpu模型 2460 0

如何重建三維空間模型

近年來，機(jī)器學(xué)習(xí)，無人駕駛等領(lǐng)域是十分熱門的研究話題。在這些領(lǐng)域中，電腦對(duì)環(huán)境的感知十分重要。因此三維的環(huán)境重建是必然的趨勢(shì)，方便我們實(shí)現(xiàn)虛擬世界與現(xiàn)實(shí)...

2022-10-28 標(biāo)簽：模型三維空間視覺技術(shù) 1710 0

基于graph-relational domains的自適應(yīng)問題

現(xiàn)有深度學(xué)習(xí)模型都不具有普適性，即在某個(gè)數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的結(jié)果只能在某個(gè)領(lǐng)域中有效，而很難遷移到其他的場(chǎng)景中，因此出現(xiàn)了遷移學(xué)習(xí)這一領(lǐng)域。

2022-10-28 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)模型深度學(xué)習(xí) 1222 0

3D模板匹配算法概述

在局部匹配中，我們引入了一個(gè)新的空間，現(xiàn)在需要想方法，每個(gè)變換中找到一個(gè)最優(yōu)的變換矩陣，使得場(chǎng)景點(diǎn)云中落在模型點(diǎn)云表面的特征點(diǎn)最多，就能求得目標(biāo)的位姿。

2022-10-28 標(biāo)簽：3D模型二維 2194 0

基于VLP模型的語義對(duì)齊機(jī)制

在本文中，我們利用圖像描述模型提出一個(gè)新穎的探針方法。通過這個(gè)方法，我們從文本角度分析了VLP模型的語義對(duì)齊機(jī)制。我們發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的VLP模型在對(duì)齊方面有明...

2022-10-28 標(biāo)簽：模型數(shù)據(jù)集 1549 0

進(jìn)程間通信的實(shí)現(xiàn)方式

在系統(tǒng)中，隨著我們的進(jìn)程越來越多，難免不同進(jìn)程之間要互相傳輸一些數(shù)據(jù)，那么這個(gè)時(shí)候該怎么辦呢？

2022-10-28 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)通信模型 905 0

TOIST借助COCO掩碼將問題擴(kuò)展到實(shí)例分割問題實(shí)現(xiàn)更精細(xì)的定位

歸功于大規(guī)模視覺語言模型，名詞指代表達(dá)理解模型已經(jīng)取得了巨大的進(jìn)展。然而，在像智能服務(wù)機(jī)器人這樣的現(xiàn)實(shí)交互中，系統(tǒng)輸入通常較為隱晦(比如舒服得坐下這樣的...

2022-10-27 標(biāo)簽：機(jī)器人模型數(shù)據(jù)集 946 0

多臺(tái)路由器之間創(chuàng)建路由時(shí)遇到的網(wǎng)絡(luò)故障

在兩臺(tái)或多臺(tái)路由器之間創(chuàng)建路由的時(shí)候，比如RIP、EIGRP或OSPF，往往都會(huì)遇到網(wǎng)絡(luò)故障，當(dāng)出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)故障的時(shí)候，您第一時(shí)間會(huì)選擇使用哪條命令進(jìn)行查看...

2022-10-27 標(biāo)簽：路由器模型網(wǎng)絡(luò)故障 1284 0

如何將pytorch的模型部署到c++平臺(tái)上的模型流程

最近因?yàn)楣ぷ餍枰裵ytorch的模型部署到c++平臺(tái)上，基本過程主要參照官網(wǎng)的教學(xué)示例，期間發(fā)現(xiàn)了不少坑，特此記錄。

2022-10-26 標(biāo)簽：C++模型pytorch 3575 0

基于網(wǎng)絡(luò)測(cè)試與驗(yàn)證

數(shù)據(jù)平面驗(yàn)證技術(shù)可以通過驗(yàn)證設(shè)備的數(shù)據(jù)平面來檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)錯(cuò)誤，盡可能減少網(wǎng)絡(luò)錯(cuò)誤帶來的代價(jià)，這也是減少網(wǎng)絡(luò)中斷的一種重要技術(shù)。

2022-10-25 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)測(cè)試模型 1662 0

MRC和QA中使用的思想方法在信息抽取任務(wù)中的應(yīng)用

主要的評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)有常見的準(zhǔn)確率P、召回率R和F1值。在上述四個(gè)任務(wù)的前三個(gè)中，使用P、R、F1可以滿足要求。

2022-10-25 標(biāo)簽：模型數(shù)據(jù)集 1346 0

用于模型評(píng)估和選擇的常見方法

機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)成為我們生活的中心，無論是作為消費(fèi)者、客戶、研究者還是從業(yè)人員。

2022-10-25 標(biāo)簽：模型機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 873 0

μFCP技術(shù)在控制細(xì)胞球大小方面的優(yōu)越性

細(xì)胞識(shí)別及分揀是實(shí)現(xiàn)精確分配細(xì)胞的關(guān)鍵。與傳統(tǒng)的FACS工作原理一樣，μFCP技術(shù)通過熒光和散射特性鑒定出目標(biāo)細(xì)胞，并從流體中分揀出來。

2022-10-24 標(biāo)簽：模型細(xì)胞微流控 1104 0

購物籃分析模型原理

要想做好數(shù)據(jù)分析必定要理解和熟悉掌握各類數(shù)據(jù)分析模型，但大部分文章只是給你羅列出了有哪幾種數(shù)據(jù)分析模型及對(duì)應(yīng)理論，并未用實(shí)例來輔助說明。

2022-10-24 標(biāo)簽：模型數(shù)據(jù)分析 1802 0

機(jī)器學(xué)習(xí)算法的基礎(chǔ)介紹

現(xiàn)在，機(jī)器學(xué)習(xí)有很多算法。如此多的算法，可能對(duì)于初學(xué)者來說，是相當(dāng)不堪重負(fù)的。今天，我們將簡要介紹 10 種最流行的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，這樣你就可以適應(yīng)這個(gè)激...

2022-10-24 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)模型機(jī)器學(xué)習(xí) 2260 0

利用基本分類框架來執(zhí)行廣泛的圖像合成任務(wù)

介紹一篇關(guān)于概率生成模型非常有意思的工作，保持了Aleksander Madry一如既往的風(fēng)格。

2022-10-24 標(biāo)簽：模型機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 629 0

基于重構(gòu)的方法存在的“恒等映射”問題

我們首先follow了特征重構(gòu) [2] 的框架，并測(cè)試了3種通用的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)MLP、CNN、transformer (上圖)。

2022-10-24 標(biāo)簽：異常檢測(cè)模型網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) 2055 0

Twinmotion軟件的庫面板介紹

作為面向建筑設(shè)計(jì)的實(shí)時(shí)可視化軟件，Twinmotion旨在用更短的時(shí)間完成更多的設(shè)計(jì)。有了Twinmotion的實(shí)時(shí)可視化，可以在幾分鐘內(nèi)將你的設(shè)計(jì)從數(shù)...

2022-10-21 標(biāo)簽：3D軟件模型 1564 0

如何運(yùn)用OpenVINO打造一個(gè)私有的AI運(yùn)算環(huán)境

OpenVINO強(qiáng)大之處在于整合了當(dāng)前AI經(jīng)常應(yīng)用的情境，像是圖片或是影像的對(duì)象辨識(shí)、語音識(shí)別、自然語言與數(shù)據(jù)推薦系統(tǒng)等等，而透過這個(gè)套件的Open M...

2022-10-20 標(biāo)簽：AI數(shù)據(jù)庫模型 1436 0