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標(biāo)簽 > 模型
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計算機(jī)視覺主要問題有圖像分類、目標(biāo)檢測和圖像分割等。針對圖像分類任務(wù),提升準(zhǔn)確率的方法路線有兩條,一個是模型的修改,另一個是各種數(shù)據(jù)處理和訓(xùn)練的tricks。
今天,為了方便讀者學(xué)習(xí),我們將試圖把模型簡化一點(diǎn),并逐一介紹里面的核心概念,希望讓普通讀者也能輕易理解,并提供ppt下載。 課件介紹 課件完整內(nèi)容 ? ...
2022-09-14 標(biāo)簽:模型機(jī)器學(xué)習(xí)Transformer 1225 0
Vision Transformers比基于CNN的模型更具有潛力
對于兩個長度不同的特征向量,很難衡量它們的相似性。因此,作者提出了一種特殊的度量,中心核對齊(CKA),整個論文中都在使用這個。假設(shè)X和Y是m個不同樣本...
單片機(jī)內(nèi)存包括ROM和RAM 兩部分,ROM存儲的是單片機(jī)程序中的指令和一些不可更改的常量數(shù)據(jù),而 RAM存放的是可以被更改的變量數(shù)據(jù);
基于知識的對話生成任務(wù)(Knowledge-Grounded Dialogue Generation,KGD)是當(dāng)前對話系統(tǒng)的研究熱點(diǎn),這個任務(wù)旨在基于...
2022-09-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型數(shù)據(jù)集 1873 0
之前的工作(Monaikul 等人,2021)通過對新實體類添加輸出層(AddNER)以及對輸出層進(jìn)行擴(kuò)展(ExtandNER)兩種知識蒸餾的方式解決。...
2022-09-01 標(biāo)簽:解碼模型數(shù)據(jù)集 2768 0
鋰電池的老化是由于各種物理和化學(xué)變化而導(dǎo)致不可逆轉(zhuǎn)的容量損失,這些物理化學(xué)變化主要包括:正極材料的溶解及粉末化、電極材料的相變、電解液的分解、自放電過程...
人工智能正在改變幾乎所有行業(yè)和應(yīng)用領(lǐng)域的工程。隨之而來的是對高 AI 模型準(zhǔn)確性的需求。事實上,AI 模型在取代傳統(tǒng)方法時往往更準(zhǔn)確,但這有時也會付出代...
無人機(jī)集群自組織搜索仿真模型設(shè)計與實現(xiàn)
摘要:城市威脅背景下無人機(jī)集群自組織搜索移動目標(biāo)問題,是無人機(jī)集群作戰(zhàn)應(yīng)用的一個重要發(fā)展方向。采用基于Agent的復(fù)雜系統(tǒng)建模仿真工具,構(gòu)建了無人機(jī)集群...
本文綜述了康奈爾大學(xué)、康奈爾科技、谷歌Brain和Alphabet公司的基于有效樣本數(shù)的類平衡損失(CB損失)。
2022-08-25 標(biāo)簽:函數(shù)模型數(shù)據(jù)集 1398 0
測試結(jié)果發(fā)現(xiàn) Apex 的加速效果最好,但與 Horovod/Distributed 差別不大,平時可以直接使用內(nèi)置的 Distributed。Data...
2022-08-22 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)gpu模型 901 0
DocumentAI的模型、任務(wù)和基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集
隨著最近幾年多模態(tài)大火的,越來越多的任務(wù)都被推陳出新為多模態(tài)版本。譬如,傳統(tǒng)對話任務(wù),推出了考慮視覺信息的多模態(tài)數(shù)據(jù)集;事件抽取,也推出視頻形式的多模態(tài)...
2022-08-22 標(biāo)簽:模型機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 2018 0
project復(fù)現(xiàn)過程踩到坑對應(yīng)的解決方案
最近做的一個 project 需要復(fù)現(xiàn) EMNLP 2020 Findings 的 TinyBERT,本文是對復(fù)現(xiàn)過程對踩到坑,以及對應(yīng)的解決方案和實現(xiàn)...
2022-08-19 標(biāo)簽:模型project數(shù)據(jù)集 1952 0
今天給大家?guī)硪黄焙胶臀④洺銎返某砻芟蛄繖z索模型Dual-Cross-Encoder,結(jié)合Query生成和對比學(xué)習(xí)技術(shù),將文檔與生成的不同偽query...
本文提供有關(guān)在創(chuàng)建IBIS模型時如何使用LTspice?的說明指南,涵蓋從IBIS預(yù)建模程序到IBIS模型驗證的整個過程。本文還詳細(xì)介紹如何在LTspi...
整個算法完全是以YOLOv5的框架進(jìn)行,主要包括的目標(biāo)檢測算法有:YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5、YOLOv5-Lite、YOLOv6、YOL...
通過47 個示例應(yīng)用程序探索GoXam 的可能性。我們創(chuàng)建了許多常見的圖表類型作為您的應(yīng)用程序的起點(diǎn)。
2022-08-15 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)API模型 2283 0
小樣本 NER 需要從很少的實例和外部資源中獲取有效信息。本文提出了一個自描述機(jī)制,可以通過使用全局概念集(universal concept set)...
2022-08-15 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)模型 961 0
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