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現(xiàn)在的模型動輒數(shù)百、數(shù)千億參數(shù),普通人訓不動怎么辦? 前不久,谷歌發(fā)布了參數(shù)量為 1.6 萬億的語言模型Swith Transformer,將 GPT-...
2021-02-11 標簽:gpu模型模擬訓練系統(tǒng) 2574 0
其實圖像分類研究取得的大部分進展都可以歸功于訓練過程的改進,如數(shù)據(jù)增加和優(yōu)化方法的改變。但是,大多數(shù)改進都沒有比較詳細的說明。...
人工智能已經(jīng)遍布我們的日常生活。從YouTube的首頁推薦到生產(chǎn)藥物,它無所不在,它對我們生活的影響超出我們的想象。但人工智能一定公平嗎?不,絕對不是。
2020-11-27 標簽:數(shù)據(jù)人工智能模型 2452 0
什么情況下基于樹的模型將超過神經(jīng)網(wǎng)絡模型
基于樹的模型和神經(jīng)網(wǎng)絡其實并沒有太多的不同。神經(jīng)網(wǎng)絡通常被認為是機器學習的圣杯,無所不知,解決一切問題,主要是因為它們很復雜。另一方面,基于樹的方法并沒...
2020-09-16 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡模型機器學習 1979 0
基于Transformer模型的上下文嵌入何時真正值得使用?
作者發(fā)現(xiàn),在決定BERT-embedding和Glove-embedding的效果性能方面,訓練數(shù)據(jù)量起著關鍵作用。通過使用更多的訓練數(shù)據(jù),非上下文嵌入...
2020-08-28 標簽:模型數(shù)據(jù)集文本 3020 0
如何利用多個上下文信息來做同義實體發(fā)現(xiàn)問題上進行了一些新的探索
作者采用了如下圖所示的模型結構:檢索器 (context retriever)通過檢索的方式從海量文本中選擇一組實體被提到的句子;編碼器(context...
2020-08-28 標簽:編碼器模型數(shù)據(jù)集 2859 0
人臉識別,是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的...
JD和OPPO的研究人員們提出了一種姿勢引導的時尚圖像生成模型
研究人員的主要目的在于訓練一個生成模型,將模特在當前姿勢上的圖像遷移到其他的目標姿勢上去,實現(xiàn)對于衣著等商品的全面展示。
作為三維數(shù)據(jù)的重要形式,點云由于較高的分辨率和對復雜細節(jié)更好的表達越來越受到研究人員的青睞。有效的點云生成模型將為重建和超分辨等點云合成任務帶來較大的促進作用。
改進版BERT——SpanBERT,通過表示和預測分詞提升預訓練效果!
在本文中,作者提出了一個新的分詞級別的預訓練方法 SpanBERT ,其在現(xiàn)有任務中的表現(xiàn)優(yōu)于 BERT ,并在問答、指代消解等分詞選擇任務中取得了較大...
Okay,當我們了解了ERNIE模型的大體框架及原理之后,接下來就可以深入理解一下具體的實現(xiàn)啦。ERNIE是基于百度自己的深度學習框架飛槳(Paddle...
1987年,美國學者Robert Hecht-Nielsen提出了對偶傳播神經(jīng)網(wǎng)絡模型 (Counter Propagation Network,CPN...
2019-07-20 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡二進制模型 3702 0
可以看到,輸入有四部分信息,分別是目標廣告的信息、上下文廣告信息、點擊廣告信息、曝光未點擊廣告信息。目標廣告信息包括用戶特征、query特征(如果是搜索...
2019-07-18 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡模型 2673 0
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