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RCA標(biāo)準(zhǔn)清潔,在去除硅表面污染方面非常有效。RCA清潔包括兩個(gè)順序步驟:標(biāo)準(zhǔn)清潔1(SC-1)和標(biāo)準(zhǔn)清潔2(SC-2)。SC-1溶液由氫氧化銨、過(guò)氧化...
本周論文包括尤洋團(tuán)隊(duì)FastFold上線,訓(xùn)練時(shí)間從11天壓縮至67小時(shí);微軟亞洲研究院直接把 Transformer 深度提升到 1000 層等研究。
CRF,英文全稱為Conditional Random Field, 中文名為條件隨機(jī)場(chǎng),是給定一組輸入隨機(jī)變量條件下另一組輸出隨機(jī)變量的條件概率分布模...
離線數(shù)倉(cāng)和實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)的區(qū)別
1998年,Bill Inmon提出了新的BI架構(gòu)CIF(Corporation information factory),CIF的核心是將數(shù)倉(cāng)架構(gòu)劃分...
2022-03-22 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 2584 0
數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn):金融貸款分類模型和時(shí)間序列分析
使用的最重要的預(yù)測(cè)變量是:Accounts Payable, Capital Expenditures, Additional Income Expen...
2022-03-22 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)挖掘 2126 0
Prompt learning作為近期NLP的新寵,熱度不斷攀升,在接下來(lái)的一段日子,大概率還是會(huì)處于一個(gè)風(fēng)口的位置。什么是Prompt learing...
2022-03-21 標(biāo)簽:網(wǎng)絡(luò)模型nlp 2019 0
如何實(shí)現(xiàn)更綠色、經(jīng)濟(jì)的NLP預(yù)訓(xùn)練模型遷移
NLP中,預(yù)訓(xùn)練大模型Finetune是一種非常常見(jiàn)的解決問(wèn)題的范式。利用在海量文本上預(yù)訓(xùn)練得到的Bert、GPT等模型,在下游不同任務(wù)上分別進(jìn)行fin...
自帶機(jī)器視覺(jué)函數(shù)庫(kù),并提供OpenCV接口庫(kù),開(kāi)發(fā)機(jī)器視覺(jué)與自動(dòng)化應(yīng)用程序速度快使用LabVIEW調(diào)用OpenVINO IR模型,可以快速完成深度學(xué)習(xí)項(xiàng)...
“PSpice仿真——從入門到精通”系列課程共4大主題,21篇圖文教程,結(jié)合實(shí)際電路講解最新的SPB 17.4版本PSpice的各種仿真功能以及高級(jí)分析...
最近在梳理文本摘要相關(guān)內(nèi)容,翻到一篇19年關(guān)于基于BERT模型進(jìn)行抽取式摘要的老文「BertSum」,在這里分享給大家。該論文一開(kāi)始掛在arXiv時(shí)...
2022-03-12 標(biāo)簽:結(jié)構(gòu)函數(shù)模型 5140 0
六個(gè)構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型需避免的錯(cuò)誤
近年來(lái),機(jī)器學(xué)習(xí)在學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域和實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域得到越來(lái)越多的關(guān)注。但構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型不是一件簡(jiǎn)單的事情,它需要大量的知識(shí)和技能以及豐富的經(jīng)驗(yàn),才能使模型在...
2021-05-05 標(biāo)簽:人工智能模型機(jī)器學(xué)習(xí) 1574 0
詳談機(jī)器學(xué)習(xí)模型算法的質(zhì)量保障方案
近年來(lái),機(jī)器學(xué)習(xí)模型算法在越來(lái)越多的工業(yè)實(shí)踐中落地。在滴滴,大量線上策略由常規(guī)算法遷移到機(jī)器學(xué)習(xí)模型算法。如何搭建機(jī)器學(xué)習(xí)模型算法的質(zhì)量保障體系成為質(zhì)量...
2021-05-05 標(biāo)簽:算法模型機(jī)器學(xué)習(xí) 2571 0
自動(dòng)化決策工具在組織的應(yīng)用中正變得越來(lái)越普遍。然而,其背后的一些機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)模型(從面部識(shí)別系統(tǒng)到在線廣告)都清楚地表明在種族和性別方面存在偏見(jiàn)。隨...
2021-03-04 標(biāo)簽:人工智能模型機(jī)器學(xué)習(xí) 2434 1
詳談機(jī)器學(xué)習(xí)的智能語(yǔ)音處理技術(shù)
機(jī)器學(xué)習(xí)的快速發(fā)展,為智能語(yǔ)音處理奠定了堅(jiān)實(shí)的理論和技術(shù)基礎(chǔ)。智能語(yǔ)音處理的主要特點(diǎn)是從大量的語(yǔ)音數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)和發(fā)現(xiàn)其中蘊(yùn)含的規(guī)律,可以有效解決經(jīng)典語(yǔ)音處...
2021-01-27 標(biāo)簽:模型機(jī)器學(xué)習(xí)智能語(yǔ)音 6751 0
詳談Python的數(shù)據(jù)模型和對(duì)象模型
Python官方文檔說(shuō)法是“Python數(shù)據(jù)模型”,大多數(shù)Python書籍作者說(shuō)法是“Python對(duì)象模型”,它們是一個(gè)意思,表示“計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言中對(duì)象...
2021-02-10 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)模型Python 2769 0
一個(gè)GPU訓(xùn)練一個(gè)130億參數(shù)的模型
現(xiàn)在的模型動(dòng)輒數(shù)百、數(shù)千億參數(shù),普通人訓(xùn)不動(dòng)怎么辦? 前不久,谷歌發(fā)布了參數(shù)量為 1.6 萬(wàn)億的語(yǔ)言模型Swith Transformer,將 GPT-...
2021-02-11 標(biāo)簽:gpu模型模擬訓(xùn)練系統(tǒng) 2655 0
如果項(xiàng)目的模型遇到瓶頸,用這些Tricks就對(duì)了
其實(shí)圖像分類研究取得的大部分進(jìn)展都可以歸功于訓(xùn)練過(guò)程的改進(jìn),如數(shù)據(jù)增加和優(yōu)化方法的改變。但是,大多數(shù)改進(jìn)都沒(méi)有比較詳細(xì)的說(shuō)明。...
人工智能是否永遠(yuǎn)保持著絕對(duì)理性和一定公平嗎
人工智能已經(jīng)遍布我們的日常生活。從YouTube的首頁(yè)推薦到生產(chǎn)藥物,它無(wú)所不在,它對(duì)我們生活的影響超出我們的想象。但人工智能一定公平嗎?不,絕對(duì)不是。
2020-11-27 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)人工智能模型 2542 0
什么情況下基于樹(shù)的模型將超過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
基于樹(shù)的模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)其實(shí)并沒(méi)有太多的不同。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常被認(rèn)為是機(jī)器學(xué)習(xí)的圣杯,無(wú)所不知,解決一切問(wèn)題,主要是因?yàn)樗鼈兒軓?fù)雜。另一方面,基于樹(shù)的方法并沒(méi)...
2020-09-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型機(jī)器學(xué)習(xí) 2053 0
基于Transformer模型的上下文嵌入何時(shí)真正值得使用?
作者發(fā)現(xiàn),在決定BERT-embedding和Glove-embedding的效果性能方面,訓(xùn)練數(shù)據(jù)量起著關(guān)鍵作用。通過(guò)使用更多的訓(xùn)練數(shù)據(jù),非上下文嵌入...
2020-08-28 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集文本 3107 0
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