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在本文中,我們提出了一種在生成對抗性學習框架下的新穎的視頻合成方法。通過精心設(shè)計的生成器和鑒別器架構(gòu)以及時空對抗目標,我們可以通過多種輸入格式(包括分割...
軟件是一種靈活的、可延展性的媒介,它在很大程度上促進了迭代分析、設(shè)計、構(gòu)造、驗證和確認,這比通??赡苡糜谙到y(tǒng)的純粹物理組件的程度要高。迭代開發(fā)模型的每次...
知識蒸餾的核心思想是通過遷移知識,從而通過訓練好的大模型得到更加適合推理的小模型。本文作者介紹了知識蒸餾的全過程,以及引用Hinton等人的實驗結(jié)果解釋...
2021-01-07 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型深度學習 6479 0
簡單介紹ACL 2020中有關(guān)對象級情感分析的三篇文章
CL 2020中有關(guān)情感分析的文章主要集中在Sentiment Analysis, Stylistic Analysis, and Argument M...
2020-08-28 標簽:計算公式模型數(shù)據(jù)集 6417 0
一種新穎的基于模型的機器學習方式——model based machine learning
還有很多各式各樣的疑問充滿了機器學習的歷程和工程實踐中。但這本書為我們帶來了一個對機器視覺的全新視角:model-based 機器學習。基于模型的機器學...
很多人對3D打印機打印出來的東西會有很大的疑問,即:打印出來的是能用的成品嗎?有人認為打印出來的汽車能開...打印出來的蘋果能吃...其實,這是大家對3...
典型的模型由子模型的聚合組成。每個子模型是一個部分描述,并為特定的目的而創(chuàng)建;它可能由一個或多個圖組成。子模型的集合可以使用多種建模語言或單一的建模語言...
面壁小鋼炮模型MiniCPM4.0發(fā)布,端側(cè)智能更進一步
? 電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/李彎彎)2025年6月6日,面壁智能CEO李大海在北京智源大會上發(fā)布有史以來最具想象力的面壁小鋼炮模型MiniCPM4.0,代...
比如廣告和特型內(nèi)容頻控。像問答卡片就是比較特殊的內(nèi)容形式,其推薦的目標不完全是讓用戶瀏覽,還要考慮吸引用戶回答為社區(qū)貢獻內(nèi)容。這些內(nèi)容和普通內(nèi)容如何混排...
2020-11-16 標簽:函數(shù)模型推薦系統(tǒng) 5646 0
目前在深度學習領(lǐng)域分類兩個派別,一派為學院派,研究強大、復雜的模型網(wǎng)絡(luò)和實驗方法,為了追求更高的性能;另一派為工程派,旨在將算法更穩(wěn)定、高效的落地在硬件...
車道線檢測Ultra Fast Deep Lane Detection V2講解
為了解決上述的定位錯誤問題,文章便提出一種混合錨點機制,中間水平角度大的車道線使用橫向錨點來表達,兩側(cè)水平角度小的車道線用縱向錨點來表達。每條車道線都用...
HDF Display驅(qū)動模型的整體架構(gòu)加載及運行流程
Display 驅(qū)動概述 隨著電子產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展,帶屏類的設(shè)備種類日益增多,各種各樣的顯示屏也隨之出現(xiàn)。 最常見的顯示屏有 LCD(Liquid Crys...
人工智能的歷史可以追溯到20世紀50年代,當時人們開始研究如何讓計算機模擬人類思維。最早的人工智能應用是用于解決一些特定領(lǐng)域的問題,比如在國際象棋、西洋...
如何保證緩存和數(shù)據(jù)庫一致性,這是一個老生常談的話題了。 但很多人對這個問題,依舊有很多疑惑: 到底是更新緩存還是刪緩存? 到底選擇先更新數(shù)據(jù)庫,再刪除緩...
2021-10-22 標簽:緩存數(shù)據(jù)庫模型 5291 0
CPU上最流行的加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理方法之一
量化是在 CPU 上最流行的加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理方法之一。去年,TensorFlow Lite 通過 XNNPACK 后端提高了浮點模型的性能。如今,我們將...
兩億多用戶,六大業(yè)務場景,知乎AI用戶模型服務性能如何優(yōu)化?
知乎 AI 用戶模型服務于知乎兩億多用戶,主要為首頁、推薦、廣告、知識服務、想法、關(guān)注頁等業(yè)務場景提供數(shù)據(jù)和服務,例如首頁個性化 Feed 的召回和排序...
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