完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>
標(biāo)簽 > 模型
文章:2520個 瀏覽:50202次 帖子:151個
訓(xùn)練自己的大型語言模型(LLM)是一個復(fù)雜且資源密集的過程,涉及到大量的數(shù)據(jù)、計算資源和專業(yè)知識。以下是訓(xùn)練LLM模型的一般步驟,以及一些關(guān)鍵考慮因素:...
文|北京航空航天大學(xué),自動化科學(xué)與電氣工程學(xué)院,數(shù)字孿生研究組來源|先進(jìn)制造業(yè)本文對以下十個問題進(jìn)行了深入分析與思考,以期拋磚引玉,為研究者更好理解數(shù)字...
MES設(shè)備管理功能設(shè)計和實現(xiàn)(1)
設(shè)備的計劃運行時間來自于設(shè)備的班次模式,“生產(chǎn)日歷“模塊描述設(shè)備的計劃作息時間。關(guān)于“生產(chǎn)日歷”的功能設(shè)計和實現(xiàn),請參閱前文“MES工單管理功能設(shè)計和實...
FFmpeg創(chuàng)始人為音頻壓縮工具TSAC,將音頻壓縮至極低比特率
TSAC 官方網(wǎng)站提供了一系列原始音頻與壓縮音頻的對比試聽資源:https://bellard.org/tsac/TSCA。該壓縮技術(shù)基于為立體聲擴(kuò)展的...
基于上述思考,超星未來提供以智能駕駛計算芯片為核心、軟硬件協(xié)同的高能效計算方案,包含了智能駕駛計算芯片「驚蟄R1」、高能效AI處理架構(gòu)「平湖」、全流程開...
2023-05-22 標(biāo)簽:模型智能駕駛產(chǎn)業(yè)鏈 1444 0
神經(jīng)渲染:圖形學(xué)與深度學(xué)習(xí)的完美結(jié)合
神經(jīng)渲染是一種利用深度學(xué)習(xí)和圖形學(xué)技術(shù),實現(xiàn)高質(zhì)量、高效率、高靈活性的圖像合成和渲染的方法。神經(jīng)渲染不僅能夠生成逼真的圖像,還能夠?qū)D像進(jìn)行操控、變換和...
2023-09-23 標(biāo)簽:圖形模型深度學(xué)習(xí) 1444 0
GPT-4引發(fā)海量算力需求,把握算力產(chǎn)業(yè)鏈機(jī)會。根據(jù)測算,我們認(rèn)為,在中性假設(shè)下,ChatGPT一年產(chǎn)生的API調(diào)用費用約為6.2億美元,與此同時,Ch...
2023-05-06 標(biāo)簽:AI模型產(chǎn)業(yè)鏈 1442 0
美國當(dāng)?shù)貢r間2024年2月15日 ,OpenAI正式發(fā)布文生視頻模型Sora ,并發(fā)布了48個文生視頻案例和技術(shù)報告 ,正式入局視頻生成領(lǐng)域 。Sora...
研究人員證明了使用機(jī)器學(xué)習(xí)來預(yù)測普通人群的自殺情況
在定于一項研究發(fā)表在12月份版的雜志精神病學(xué)研究中,科學(xué)家,全部來自韓國嘉泉大學(xué),暗示他們的模型可以幫助屏和預(yù)防自殺作為標(biāo)準(zhǔn)的初級護(hù)理實踐的一部分。
2020-09-17 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)模型機(jī)器學(xué)習(xí) 1427 0
針對類別不平衡問題,用預(yù)測概率對不同類別的loss進(jìn)行加權(quán)。Focal loss對CE loss增加了一個調(diào)制系數(shù)來降低容易樣本的權(quán)重值,使得訓(xùn)練過程更...
2021-03-05 標(biāo)簽:模型神經(jīng)元深度學(xué)習(xí) 1423 0
Qwen2是阿里通義推出的新一代多語言預(yù)訓(xùn)練模型,經(jīng)過更深入的預(yù)訓(xùn)練和指令調(diào)整,在多個基準(zhǔn)評測結(jié)果中表現(xiàn)出色,尤其在代碼和數(shù)學(xué)方面有顯著提升,同時拓展了...
華為諾亞提出新型Prompting (PHP),GPT-4拿下最難數(shù)學(xué)推理數(shù)據(jù)集新SOTA
結(jié)果表明,GP-T-4+PHP 在多個數(shù)據(jù)集上取得了 SOTA 結(jié)果,包括 SVAMP (91.9%), AQuA (79.9%), GSM8K (95...
2023-05-15 標(biāo)簽:模型PHP數(shù)據(jù)集 1420 0
一種新的機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以準(zhǔn)確地使呼叫盡早進(jìn)行
該團(tuán)隊使用來自3,000例住院且COVID陽性的患者的數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行了訓(xùn)練。研究人員僅納入了入院48小時后收集的信息,挑戰(zhàn)了AI來預(yù)測哪些急性腎損傷患者...
2020-11-15 標(biāo)簽:模型機(jī)器學(xué)習(xí)COVID-19 1420 0
來自:NLP日志 提綱1 簡介 2 LaMDA 3 總結(jié) 1 簡介 LaMDA是在DeepMind的Sparrow跟openai的instructGPT...
人們在陌生的建筑物中走動時,會利用大量的視覺、空間和語義線索來有效地鎖定目標(biāo)位置。例如,即使在陌生的房子中,如果你看到餐飲區(qū),就可以大致推測廚房和休息區(qū)...
天數(shù)智芯天垓100率先完成百億級參數(shù)大模型訓(xùn)練
6月,在第五屆智源大會AI系統(tǒng)分論壇上,上海天數(shù)智芯半導(dǎo)體有限公司(以下簡稱“天數(shù)智芯”)對外宣布,在天垓100加速卡的算力集群,基于北京智源人工智能研...
號稱全球最強(qiáng)開源模型 ——Qwen2.5 系列震撼來襲!PerfXCloud同步上線,快來體驗!
9月19日凌晨,阿里通義千問 正式開源Qwen2.5系列大模型 ,最新發(fā)布包括了語言模型Qwen2.5,以及專門針對編程的Qwen2.5-Coder和數(shù)...
他們確定了最佳的時間離散化(time discretization),對采樣過程應(yīng)用了更高階的Runge–Kutta方法,并在三個預(yù)訓(xùn)練模型上評估不同的...
如何使用質(zhì)心法進(jìn)行目標(biāo)追蹤--文末送書
TBD方法完整的流程如圖2所示,該方法共有5個步驟,其中最關(guān)鍵的是“目標(biāo)檢測”和“目標(biāo)關(guān)聯(lián)”兩個步驟,“目標(biāo)檢測”需要一個訓(xùn)練好的目標(biāo)檢測模型,用來發(fā)現(xiàn)...
2023-10-31 標(biāo)簽:模型圖像分類目標(biāo)檢測 1405 0
編輯推薦廠商產(chǎn)品技術(shù)軟件/工具OS/語言教程專題
電機(jī)控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
無刷電機(jī) | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
直流電機(jī) | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網(wǎng) | NXP | 賽靈思 |
步進(jìn)電機(jī) | SPWM | 充電樁 | IPM | 機(jī)器視覺 | 無人機(jī) | 三菱電機(jī) | ST |
伺服電機(jī) | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網(wǎng) | 國民技術(shù) | Microchip |
Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |