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標(biāo)簽 > 模型
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目前比較成熟的衛(wèi)星圖像識別算法并不少,但大多依托于強(qiáng)大的計算資源,為了用有限的計算資源實現(xiàn)大尺寸圖像識別,我們找到了一個可行的開源框架,給大尺寸圖像識別...
相信不少在MCU平臺使用TensorflowLite Micro(Tensorflow Lite Micro專為嵌入式平臺推出的專用版TFlite),以...
2022-07-14 標(biāo)簽:AI文件系統(tǒng)模型 1673 0
將機(jī)器學(xué)習(xí)代碼放在哪里——在云中、邊緣設(shè)備上或前提上——總是需要權(quán)衡。這里有一些提示。 工程師經(jīng)常需要就代碼的放置位置做出重要決定:在云中、邊緣設(shè)備上或...
自然語言文本中經(jīng)常會出現(xiàn)一些拼寫錯誤(typo),在中文文本里即所謂的錯別字,中文拼寫糾錯(Chinese Spelling Correction,CS...
2022-07-13 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)模型自然語言 2062 0
首先分詞,在詞中間插入特殊標(biāo)記,這些標(biāo)記也會被當(dāng)做普通的字符處理。有位置,也會被 MASK,這樣編碼時就需要注意詞的邊界,而不是簡單地填充,MASK 預(yù)...
基于Entity-Linking及基于Retreval的方法
NLP預(yù)訓(xùn)練模型需要非常大的參數(shù)量以及非常多的語料信息,這些都是希望能盡可能多的記住文本中的知識,以此提升下游任務(wù)效果。
NVIDIA助力銀河水滴步態(tài)識別技術(shù)的應(yīng)用落地
常用的生物識別方法包括人臉識別、指紋識別、虹膜識別、步態(tài)識別等。其中,步態(tài)識別技術(shù)可以通過人的身體體型和行走姿態(tài)來辨識身份,它是目前遠(yuǎn)距離復(fù)雜場景下幾乎...
摘要:軌跡預(yù)測是自動駕駛系統(tǒng)中不可或缺的一環(huán),對幫助理解車體周圍環(huán)境和其它人、車的意圖有著至關(guān)重要的作用。在2022年Waymo自動駕駛數(shù)據(jù)集挑戰(zhàn)賽上,...
如圖2所示,一個事件的特征包含X1到Xn這么多個特征。我們在用戶的事件序列里,包括e1到eT的T個事件,每個事件在場景里面有56個特征,包括50個類別型...
用于少數(shù)鏡頭命名實體識別的分解元學(xué)習(xí)
我們在一些 benchmark 上進(jìn)行了實驗,實驗表明我們提出的框架比之前的 SOTA 模型表現(xiàn)更好,我們還進(jìn)行了定性和定量的分析,不同的元學(xué)習(xí)策略對于...
2022-07-05 標(biāo)簽:模型深度學(xué)習(xí) 977 0
文本預(yù)訓(xùn)練的模型架構(gòu)及相關(guān)數(shù)據(jù)集
多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練的數(shù)據(jù)通常來源于大規(guī)模的模態(tài)間對齊樣本對。由于時序維度的存在,視頻當(dāng)中包含了比圖片更加豐富而冗余的信息。因此,收集大規(guī)模的視頻-文本對齊數(shù)據(jù)...
2022-07-01 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集文本 2375 0
藝術(shù)家使用NVIDIA Omniverse創(chuàng)造出照明效果逼真的3D模型
創(chuàng)意人員使用 Autodesk、Adobe Substance 3D 應(yīng)用和 NVIDIA Omniverse,以 RTX 級逼真度還原作家房間。
一般倒立的桿在前后左右方向都有可能倒下,在二維的平面上不穩(wěn)定;而自行車僅在左右方向上可能倒下,是一維的倒立擺,這要簡單一些。
Dev Tools安裝非常方便,直接通過官方腳本命令行選擇安裝即可,唯一需要注意的是選擇模型框架支持,我選擇了ONNX/Pytorch格式轉(zhuǎn)換支持,安裝...
計算機(jī)視覺的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)又要迎來革新了?
最近中科院軟件研究所、華為諾亞方舟實驗室、北京大學(xué)、澳門大學(xué)的研究人員聯(lián)合提出了一個全新的模型架構(gòu)Vision GNN (ViG),能夠從圖像中抽取gr...
2022-06-21 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型計算機(jī)視覺 1530 0
戴明認(rèn)為任何一個組織都是一個由供應(yīng)者、輸入、流程、輸出、還有客戶這樣相互關(guān)聯(lián)、互動的5個部分組成的系統(tǒng)。這5個部分的英文單詞的第一字母就組成SIPOC,...
xCAL是一個基于模型的標(biāo)定軟件,它將FEV的標(biāo)定工程經(jīng)驗集成到易于使用的工具中。該軟件使得強(qiáng)大的DoE技術(shù)易于應(yīng)用,并結(jié)合車輛開發(fā)的需要,針對通用Do...
NVIDIA TAO工具套件概述、特點及應(yīng)用場景
無需在 AI 專業(yè)知識上投入巨資,即可加速 AI 模型開發(fā)。
微調(diào)前給預(yù)訓(xùn)練模型參數(shù)增加噪音提高效果的方法
為了減輕上述問題,提出了NoisyTune方法,即,在finetune前加入給預(yù)訓(xùn)練模型的參數(shù)增加少量噪音,給原始模型增加一些擾動,從而提高預(yù)訓(xùn)練語言模...
他們確定了最佳的時間離散化(time discretization),對采樣過程應(yīng)用了更高階的Runge–Kutta方法,并在三個預(yù)訓(xùn)練模型上評估不同的...
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