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AI可能帶有性別偏見(jiàn)?Salesforce提出了減輕AI性別偏見(jiàn)的方法
通過(guò)與弗吉尼亞大學(xué)的研究人員合作,Salesforce 提出了有助于減輕 AI 性別偏見(jiàn)的新方法。 通常情況下,研究人員需要為 AI 模型投喂許多單次來(lái)...
2020-07-05 標(biāo)簽:AI模型大數(shù)據(jù) 2573 0
想象一下,你剛剛從一個(gè)臨床試驗(yàn)中得到了一個(gè)數(shù)據(jù)集(為了幫你更好地理解,筆者整理了一些數(shù)據(jù)供你查看),假設(shè)這些數(shù)據(jù)反映了治療日(輸入“特征”)與某個(gè)病人在...
2020-07-02 標(biāo)簽:人工智能模型機(jī)器學(xué)習(xí) 1954 0
在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域工作前需要了解的事情
毫無(wú)疑問(wèn),數(shù)據(jù)科學(xué)如今已經(jīng)成為并將持續(xù)是最熱門的職業(yè)選擇領(lǐng)域,很多人一個(gè)猛子扎進(jìn)了這一領(lǐng)域當(dāng)中。但是,這個(gè)21世紀(jì)最熱門的職業(yè)并不一定適合所有人,這不是...
2020-07-01 標(biāo)簽:自動(dòng)化模型數(shù)據(jù)科學(xué) 1583 0
史上最大的人工智能算法模型GPT-3問(wèn)世,意味著什么?
2020年,年中。人類歷史上最大的人工智能模型,來(lái)到人間。這個(gè)體格巨大的北鼻,哭聲嘹亮,告知全世界:“我寫(xiě)的作文,幾乎通過(guò)了圖靈測(cè)試?!?/p>
跟蹤機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn):15個(gè)最佳工具推薦
一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目中,從單一的模型訓(xùn)練中獲得良好的結(jié)果是一回事,但是保持所有的機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)僅僅有條,并且有一個(gè)流程能讓你從中得出有效的結(jié)論又是另一回事。
2020-06-30 標(biāo)簽:模型可視化機(jī)器學(xué)習(xí) 3343 0
如何充分利用各種用戶反饋信息,來(lái)提升推薦系統(tǒng)的性能?
推薦系統(tǒng)在日常生活中被廣泛使用,為用戶獲取信息與娛樂(lè)提供了極大的便利。推薦系統(tǒng)算法往往基于用戶與系統(tǒng)的交互,這些交互行為可以大致分為以下兩類:顯式反饋與...
2020-06-13 標(biāo)簽:模型DFN數(shù)據(jù)集 4419 0
殼模型為未來(lái)開(kāi)展更大規(guī)模殼模型計(jì)算提供了重要參考
212Rn核由86個(gè)質(zhì)子、126個(gè)中子組成,是最重的幻數(shù)核之一(N=126),實(shí)驗(yàn)上很難觀察到其能級(jí)信息。研究人員利用6Li(鋰6)重離子束轟擊209B...
圖1-2所示是一個(gè)兩級(jí)音頻信號(hào)放大系統(tǒng)的方框圖。從圖中可以看出,這一系統(tǒng)電路主要由信號(hào)源電路、第一級(jí)放大器、第二級(jí)放大器和負(fù)載電路構(gòu)成。從這一方框圖也可...
如上圖所示,進(jìn)程在調(diào)用recvfrom時(shí),該系統(tǒng)調(diào)用直到數(shù)據(jù)到達(dá)且拷貝到應(yīng)用緩沖區(qū)或出錯(cuò)才返回。那阻塞的時(shí)間就是從調(diào)用recvfrom開(kāi)始到返回的這段時(shí)...
2020-06-03 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)模型 2273 0
behold.ai的基于AI的胸部X射線解決方案已獲得CE認(rèn)證
“這對(duì)于公司以及我們的質(zhì)量領(lǐng)導(dǎo)者團(tuán)隊(duì),人工智能工程師和臨床醫(yī)生團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)都是一個(gè)偉大的成果,他們多年來(lái)致力于開(kāi)發(fā)符合最高質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的系統(tǒng),” behold...
新的AI軟件可以通過(guò)X射線快速確定心律設(shè)備的制造商和型號(hào)
CNN從X射線照片中挑選出制造商的準(zhǔn)確性為99.6%,在識(shí)別模型組方面的準(zhǔn)確性為96.4%。五位心臟病專家(包括兩名電生理學(xué)家)在識(shí)別制造商方面的準(zhǔn)確度...
2020-04-23 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI模型 2800 0
你的團(tuán)隊(duì)幾個(gè)月來(lái)一直在收集數(shù)據(jù)、構(gòu)建預(yù)測(cè)模型、創(chuàng)建用戶界面,并與一些早期的用戶一起部署新的機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品。但你現(xiàn)在聽(tīng)到的并不是大家一起慶祝項(xiàng)目勝利的聲音,...
2020-05-04 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集 3233 0
假設(shè)猜想:如果我們的大腦不會(huì)斷開(kāi)連接,那么我們便會(huì),只知道解決學(xué)習(xí)時(shí)已見(jiàn)過(guò)的情況,而不會(huì)解決未見(jiàn)過(guò)的情況。這樣的“學(xué)習(xí)”只能是記憶,記憶所有信息,卻不能...
2020-04-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 2472 0
“機(jī)器學(xué)習(xí)”術(shù)語(yǔ)的誕生并不是為了區(qū)分統(tǒng)計(jì)學(xué)
麻省理工Sam Finlayson 博士指出“過(guò)去關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)學(xué)之間的討論很大程度上沒(méi)有切中要害,因?yàn)檫@些討論要么忽略了歷史背景、要么‘回歸方法’...
2020-04-15 標(biāo)簽:模型機(jī)器學(xué)習(xí) 7691 0
使用Julia語(yǔ)言進(jìn)行基于同態(tài)加密數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)的全過(guò)程
假設(shè)你開(kāi)發(fā)了一個(gè)酷炫的新機(jī)器學(xué)習(xí)模型,現(xiàn)在你想將部署該模型,為用戶提供服務(wù)。應(yīng)該怎么做呢?最簡(jiǎn)單的方法可能是直接把模型發(fā)布給用戶,然后讓他們使用自己的數(shù)...
2020-04-15 標(biāo)簽:模型機(jī)器學(xué)習(xí)加密數(shù)據(jù) 2148 0
在本文中,我們提出了一種在生成對(duì)抗性學(xué)習(xí)框架下的新穎的視頻合成方法。通過(guò)精心設(shè)計(jì)的生成器和鑒別器架構(gòu)以及時(shí)空對(duì)抗目標(biāo),我們可以通過(guò)多種輸入格式(包括分割...
Google推出AI平臺(tái)-構(gòu)建運(yùn)行和管理ML項(xiàng)目的端到端平臺(tái)
AI平臺(tái)是您進(jìn)行此恐怖旅程的地方,它源于一個(gè)想法,即如何通過(guò)啟動(dòng)安全,可靠的部署在企業(yè)中一直使用AI,AI平臺(tái)可幫助您在每個(gè)平臺(tái)之間移動(dòng)安全地進(jìn)行這些階段。
2020-04-03 標(biāo)簽:AI模型機(jī)器學(xué)習(xí) 2608 0
關(guān)于神經(jīng)文本語(yǔ)音轉(zhuǎn)換的一大優(yōu)點(diǎn)是,由于亞馬遜去年在研究論文中提到的一種新的人工智能模型,它只需訓(xùn)練幾個(gè)小時(shí)就可以學(xué)習(xí)新的口語(yǔ)風(fēng)格。該模型通過(guò)將大量標(biāo)準(zhǔn)的...
一般會(huì)對(duì)每一個(gè)類建立一個(gè)模型,有多少個(gè)類別,就建立多少個(gè)模型。比如說(shuō)類別標(biāo)簽有{貓,狗,豬},那首先根據(jù)貓的特征學(xué)習(xí)出一個(gè)貓的模型,再根據(jù)狗的特征學(xué)習(xí)出...
在本文中,筆者想對(duì)模型漂移下定義,并討論如何去識(shí)別和跟蹤模型漂移。然后,我將描述如何重新訓(xùn)練模型,來(lái)減輕漂移對(duì)預(yù)測(cè)性能的影響,并對(duì)應(yīng)多久重新訓(xùn)練一次模型...
2020-03-20 標(biāo)簽:函數(shù)模型機(jī)器學(xué)習(xí) 3646 0
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