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標(biāo)簽 > 模型
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一款工具,借助深度學(xué)習(xí)模型可以一鍵摳去漫畫中的文字
從視頻中可以看出,這一工具非常的方便。只需要選擇待處理的漫畫,然后運行工具即可。如果有一些畫面被誤去除,或者有一些去除不干凈的情況下,用戶可以手動修改需...
2020-01-27 標(biāo)簽:模型代碼深度學(xué)習(xí) 5066 0
從線性回歸,logistic回歸,softmax回歸,最大熵的概率解釋來看,我們會發(fā)現(xiàn)線性回歸是基于高斯分布+最大似然估計的結(jié)果,logistic回歸是...
谷歌人工智能研究人員創(chuàng)建了一種人工智能模型ALBERT
在斯坦福問答數(shù)據(jù)集基準(zhǔn)(SQUAD)上,ALBERT得分為92.2,在通用語言理解評估(GLUE)基準(zhǔn)上,ALBERT得分為89.4,在通過英語考試獲得...
創(chuàng)建新的土地模式與墊模式創(chuàng)造者是快速和容易??吹绞嵌嗝慈菀资挂粋€新的QFP土地模式只有幾分鐘。
關(guān)于機器學(xué)習(xí)的to do & not to do
模型復(fù)現(xiàn)可以給自己規(guī)定一個任務(wù),譬如在一個月內(nèi),把某篇論文的Tensorflow實現(xiàn)的代碼,復(fù)現(xiàn)成Pytorch或者PaddlePaddle等其他框架的...
2019-09-20 標(biāo)簽:函數(shù)模型機器學(xué)習(xí) 2279 0
通過構(gòu)建最小智能體模型可以用來激發(fā)下一代AI
9月11日消息,德國馬普研究所新研究登上Scientific Report,通過構(gòu)建最小化的智能體模型,對生物體適應(yīng)環(huán)境的集體行為的產(chǎn)生和變化進行了模擬...
美國三院院士圖靈獎得主Manuel Blum: 如何為機器賦予意識?
Manuel Blum:朝著有意識的人工智能發(fā)展,這是電腦的架構(gòu),是由一個神經(jīng)科學(xué)家所開發(fā)的。這是一項聯(lián)合研究,我們就這個理論也發(fā)布了一篇論文。我們所講...
關(guān)于采用基于模型設(shè)計應(yīng)對機載軟件設(shè)計的可行性分析和應(yīng)用
MATLAB/Simulink本身也是一個開放的工具開發(fā)環(huán)境,提供了各類工具以及其它外部工具(如DOORS、LDRA、SVN等)的接口。在MATLAB/...
2019-09-18 標(biāo)簽:嵌入式系統(tǒng)自動化模型 2647 0
基于模型的設(shè)計實現(xiàn)ISO 26262 ASIL D級認(rèn)證分析和介紹
科世達(dá)是中國國內(nèi)首家汽車類產(chǎn)品達(dá)到ISO 26262 ASIL D級認(rèn)證的公司。來自MathWork的整合工具鏈(包括Simulink和Embedded...
2019-09-18 標(biāo)簽:模型數(shù)學(xué)數(shù)據(jù)分析 4286 0
關(guān)于回顧民用飛機航電國際論壇上的內(nèi)容簡介
論壇以“聚焦創(chuàng)新,探知未來”作為論壇主題,探討了商用飛機航電系統(tǒng)以及設(shè)備的研制和開發(fā)、測試驗證與評估、適航取證、供應(yīng)鏈管理等方面的最新研究成果和體驗體會。
不過最近,“基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度生成模型的進步,讓許多類型的模擬器(包括宇宙學(xué)中的模擬器)構(gòu)建性能更強大、手工設(shè)計部分更少的替代模型成為可能,”機器學(xué)習(xí)工...
TensorFlow再填新功能!谷歌宣布推出TensorFlow.Text
TensorFlow一直以來致力于為用戶提供更廣泛的選擇,幫助用戶利用圖像和視頻數(shù)據(jù)構(gòu)建模型。但是,許多模型是以文本開頭的,從這些模型構(gòu)建的語言模型需要...
2019-06-15 標(biāo)簽:谷歌模型tensorflow 3311 0
目前在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域分類兩個派別,一派為學(xué)院派,研究強大、復(fù)雜的模型網(wǎng)絡(luò)和實驗方法,為了追求更高的性能;另一派為工程派,旨在將算法更穩(wěn)定、高效的落地在硬件...
2019-06-08 標(biāo)簽:模型深度學(xué)習(xí) 5539 0
機器學(xué)習(xí)/人工智能領(lǐng)域一些非常有創(chuàng)意的突破
本文介紹了近期在機器學(xué)習(xí)/人工智能領(lǐng)域一些非常有創(chuàng)意的突破,每一個都腦洞大開,不管是否是相關(guān)從業(yè)人員都值得一讀。并附上一些論文、視頻鏈接和簡要總結(jié)。
2019-05-19 標(biāo)簽:機器人模型機器學(xué)習(xí) 3661 0
我們很高興與大家分享 DeepMind 在論證人工智能研究如何推動并加速科學(xué)新發(fā)現(xiàn)方面的首個重要里程碑
測試表現(xiàn)優(yōu)秀的模型就真的能很好解決真實世界的問題嗎?
經(jīng)過了五年時間我才終于明白了,「擬合出最佳的機器學(xué)習(xí)模型」這件事的影響有多小??擅靼走@個為什么要花五年呢?簡單來說,所有的機器學(xué)習(xí)教學(xué)和科研都太過于關(guān)注...
2019-04-28 標(biāo)簽:模型機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 3245 0
TensorFlow 1.x以靜態(tài)圖為主,網(wǎng)上主流的TF代碼編寫主要是面向過程的(函數(shù)為主),在引入tf.keras之后,TensorFlow官方就開始...
2019-03-29 標(biāo)簽:模型代碼tensorflow 4562 0
此外,我們采用智能翻轉(zhuǎn)增強策略,極大地幫助創(chuàng)建了更多的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。 具體地,對于屬于相同的鯨魚X,Y的每對訓(xùn)練圖像,我們創(chuàng)建了另外一個訓(xùn)練對翻轉(zhuǎn)(X),翻...
2019-03-28 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集pytorch 3289 0
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