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傳統(tǒng)的人工安檢已無滿足交通和物流等行業(yè)的高速發(fā)展。用人工智能技術(shù)提升安檢效率和準(zhǔn)確率是大勢(shì)所趨。由于被檢物體的隨機(jī)性、違禁品的多樣性、X光圖像的高重疊性等原因造成了AI圖像識(shí)別的極大難度。
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