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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

計算機視覺領(lǐng)域的十大核心技術(shù)算法

圖像分割算法是計算機視覺領(lǐng)域的基礎(chǔ)算法之一，它的主要任務(wù)是將圖像分割成不同的區(qū)域或?qū)ο?。常見的圖像分割算法包括基于閾值的分割、基于區(qū)域的分割、基于邊緣的...

2024-02-25 標簽：圖像處理人臉識別目標檢測 1373 0

如何在全志V853平臺上成功部署深度學(xué)習(xí)步態(tài)識別算法呢？

步態(tài)識別作為一種新興的生物識別方式，相比于人臉識別、指紋識別等方式，具有易于適應(yīng)環(huán)境、無法偽裝等優(yōu)點。

2024-02-23 標簽：嵌入式系統(tǒng)生物識別 OpenCV 1175 0

基于深度學(xué)習(xí)的方法在處理3D點云進行缺陷分類應(yīng)用

背景部分介紹了3D點云應(yīng)用領(lǐng)域中公開可訪問的數(shù)據(jù)集的重要性，這些數(shù)據(jù)集對于分析和比較各種模型至關(guān)重要。研究人員專門設(shè)計了各種數(shù)據(jù)集，包括用于3D形狀分類...

2024-02-22 標簽：機器人缺陷檢測數(shù)據(jù)集 1663 0

關(guān)于人工智能的幾個相關(guān)概念

大模型:即基礎(chǔ)模型，在海量數(shù)據(jù)和計算資源的基礎(chǔ)上通過預(yù)先訓(xùn)練出來的，具有大參數(shù)規(guī)模的深度學(xué)習(xí)模型 >狹義多指大語言模型，廣義還包括CV、多模態(tài)等...

2024-02-22 標簽：AI 人工智能大數(shù)據(jù) 465 0

OpenAI推出Sora：AI領(lǐng)域的革命性突破

大模型的核心技術(shù)是自然語言處理（NLP）和深度學(xué)習(xí)。具體而言，它基于Transformer架構(gòu)，使用了大規(guī)模無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，例如自回歸語言建模和掩碼語言...

2024-02-21 標簽：人工智能機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1138 0

OpenAI視頻模型Sora的架構(gòu)及應(yīng)用場景

LDM 就是 Stable Diffusion 使用的模型架構(gòu)。擴散模型的一大問題是計算需求大，難以擬合高分辨率圖像。為了解決這一問題，實現(xiàn) LDM時，...

2024-02-20 標簽：編碼器 AI LDM 905 0

機器視覺在織物缺陷圖像識別中的應(yīng)用與分析

基于圖像的織物疵點自動檢測技術(shù)已成為了該領(lǐng)域近年來的的研究熱點，其代替人工織物疵點檢測的研究算法也逐漸成為可能，主流方法一般分為兩大類，一是基于傳統(tǒng)圖...

2024-02-20 標簽：圖像處理機器視覺數(shù)據(jù)庫 817 0

深度學(xué)習(xí)中的不同Normalization方法小結(jié)

在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，存在一種內(nèi)部協(xié)變偏移（internal covariate shift）現(xiàn)象，它是由于訓(xùn)練過程中不斷變化的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)各層的輸入分...

2024-02-20 標簽：PCA 機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 976 0

機器學(xué)習(xí)面試必備：12個基礎(chǔ)問題解析

偏置（bias）是什么？這很好理解，偏置是當前模型的平均預(yù)測結(jié)果與我們需要預(yù)測的實際結(jié)果之間的差異。當模型的偏置較高時，說明其不夠關(guān)注訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

2024-01-29 標簽：函數(shù)人臉識別網(wǎng)絡(luò)攻擊 396 0

如何優(yōu)化深度學(xué)習(xí)模型?

因為大部分人使用的模型都是預(yù)訓(xùn)練模型，使用的權(quán)重都是在大型數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練好的模型，當然不需要自己去初始化權(quán)重了。只有沒有預(yù)訓(xùn)練模型的領(lǐng)域會自己初始化權(quán)重，...

2024-01-29 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像增強深度學(xué)習(xí) 3114 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢和應(yīng)用領(lǐng)域

說到機器學(xué)習(xí)，大相信大家自然而然想到的就是現(xiàn)在大熱的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，或者換句話來說，深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)。對于這些網(wǎng)絡(luò)或者模型來說，能夠大大降低進入門檻，具體而言...

2024-01-25 標簽：SVM 機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2625 0

SVM的使用方法

上一篇本著回歸傳統(tǒng)的觀點，在這個深度學(xué)習(xí)繁榮發(fā)展的時期，帶著大家認識了一位新朋友，英文名SVM，中文名為支持向量機，是一種基于傳統(tǒng)方案的機器學(xué)習(xí)方案，同...

2024-01-25 標簽：SVM 模型機器學(xué)習(xí) 1916 0

編碼器好壞怎么判斷,編碼器原理

編碼器（Encoder）是將輸入數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為特定編碼表示的一種技術(shù)。對于不同類型的編碼器，評判其好壞可以從多個方面進行考量，包括編碼質(zhì)量、速度、模型結(jié)構(gòu)等...

2024-01-23 標簽：編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化 2299 0

AI為網(wǎng)絡(luò)安全面臨的十大主要挑戰(zhàn)

AI可以被用來進行自動化網(wǎng)絡(luò)攻擊，這種攻擊更加隱蔽、快速和難以防御。例如，AI可以快速識別和利用軟件漏洞，或者通過機器學(xué)習(xí)來提升釣魚攻擊的成功率。

2024-01-23 標簽：網(wǎng)絡(luò)安全 AI 機器學(xué)習(xí) 3072 0

自動駕駛領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集匯總

發(fā)自動駕駛論文哪少的了數(shù)據(jù)集，今天筆者將為大家推薦一篇最新的綜述，總結(jié)了200多個自動駕駛領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集，大家堆工作量的時候也可以找一些小眾的數(shù)據(jù)集刷榜~

2024-01-19 標簽：數(shù)據(jù)集自動駕駛深度學(xué)習(xí) 1211 0

基于OpenVINO?和AIxBoard的智能安檢盒子設(shè)計

公共安全問題日益凸顯，傳統(tǒng)安檢手段面臨挑戰(zhàn)。為提高安檢效率和保障公共安全，基于 OpenVINO? 和 AIxBoard 的智能安檢盒子應(yīng)運而生。

2024-01-18 標簽：圖像處理 OpenCV 深度學(xué)習(xí) 970 0

鋰電池外殼外觀缺陷檢測的應(yīng)用實踐

AI機器視覺系統(tǒng)的核心是深度學(xué)習(xí)算法。通過大量樣本數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，系統(tǒng)能夠?qū)W習(xí)并識別鋰電池外殼各種缺陷的特征。

2024-01-18 標簽：鋰電池 AI 視覺系統(tǒng) 1380 0

基于NumPy的機器學(xué)習(xí)算法實現(xiàn)

David Bourgin 表示他一直在慢慢寫或收集不同模型與模塊的純 NumPy 實現(xiàn)，它們跑起來可能沒那么快，但是模型的具體過程一定足夠直觀。每當我...

2024-01-17 標簽：機器學(xué)習(xí)python 深度學(xué)習(xí) 268 0

什么是深度學(xué)習(xí)？機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的主要差異

2016年AlphaGo 擊敗韓國圍棋冠軍李世石，在媒體報道中，曾多次提及“深度學(xué)習(xí)”這個概念。

2024-01-15 標簽：濾波器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 1381 0

模板變形后如何進行缺陷檢測

該例程用到了差異模型，將一個或多個圖像同一個理想圖像做對比，去找到明顯的不同。進而鑒定出有缺陷的物體。差異模型的優(yōu)勢是可以直接通過它們的灰度值做比較，并...

2024-01-14 標簽：機器視覺模板深度學(xué)習(xí) 825 0

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工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項目之一。該項目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計達2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
英偉達

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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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以無人駕駛來說，城市中將建造一個巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機就能隨時呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt 可以被描述為一個嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對比一個單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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ARM架構(gòu)過去稱作進階精簡指令集機器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計。
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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機處理能力，幫您實現(xiàn)對各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍牙、多媒體、3D游戲等各項功能。
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OpenCL是一個為異構(gòu)平臺編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動接口、通信協(xié)議、圖形界面、標準化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動計算平臺的基礎(chǔ)，它是一個開放的、可升級的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時地了解目標虛擬機的狀態(tài)，例如查看目標虛擬機上有哪些類和實例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計算機一樣。
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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計費控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
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ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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OpenStack是一個開源的云計算管理平臺項目，是一系列軟件開源項目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會發(fā)布的一個自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項目。
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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負責處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計算機硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計算機體系結(jié)構(gòu)中，負責總線的仲裁以及存儲體切換。
馬云

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OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點數(shù)字信號處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計對高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
中國硬件創(chuàng)新大賽

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